程序员必看:35岁失业后如何用AI工具实现职业重生,收藏这篇干货~!
文章讲述35岁失业人群如何利用AI工具(如鲸歌AI助手)重新开始职业生涯,通过短视频、文章等内容创作获得收入。AI技术正在打破能力壁垒,让普通人也能高效创作变现。现在是抓住AI红利的最佳时机,借助AI工具开启副业之路,实现职业重生。
简介
文章讲述35岁失业人群如何利用AI工具(如鲸歌AI助手)重新开始职业生涯,通过短视频、文章等内容创作获得收入。AI技术正在打破能力壁垒,让普通人也能高效创作变现。现在是抓住AI红利的最佳时机,借助AI工具开启副业之路,实现职业重生。
“35岁失业”——是很多打工人最不愿提起的词。
当你熬了十多年,好不容易爬到中层,
却突然在某个平静的早晨,被通知裁员;
你发现,市场上根本没有“35岁以上的岗位”写给你。
但2022年后,有人选择了另一条路——用AI重启人生。
不靠关系、不靠资金、不靠团队,
靠一部手机,一个AI工具,从0开始做短视频、写文章、做内容,
一条视频爆了,一天收入就是过去一个月工资。
你可能觉得这只是个例,
但你错了,这正在变成趋势。
01|AI这三年,正在重新定义“能力”
2022年,ChatGPT发布,全球震动。
2023年,AI绘画、AI数字人、AI剪辑,全面走进大众生活。
2024年,AI已经不再是“未来”,而是“此刻”。
它的速度,比你想象得快得多:
- 写文案、写脚本、做PPT,不用动手,只需一句话
- 剪视频、配字幕、卡节奏,全自动剪辑,一键出片
- 做海报、画插图、设计LOGO,AI生成媲美专业团队
- 甚至连写代码、写商业策划案都可以交给AI
三年时间,AI已经在全球裁掉了无数重复性岗位:
- 设计师、插画师被AI绘画工具取代
- 剪辑师、运营编辑被AI剪辑、写作替代
- 编程新人被AI代码自动补全工具降维打击
你是不是也已经感受到这种“看不见的淘汰”?
eg)
02|35岁失业,不是终点,而是重启的起点
35岁失业不可怕,可怕的是你还用老思维找工作。
你得明白:这个世界变了。
靠打工赚钱越来越难,靠能力变现越来越容易。
尤其是——结合AI+个人经验做垂类内容,机会大得惊人。
举几个真实的案例:
✅ 前人力资源经理,用AI做“职场面试技巧”账号,月入2万+
✅ 健身教练,用AI生成饮食计划+动作视频,粉丝破10万
✅ 摄影师,用AI做“摄影调色教学”,一套课卖到脱销
✅ 英语老师,用鲸剪AI剪辑教学视频,每条点赞破万
✅ 会计,用AI写财务干货+节税技巧文章,变成垂类博主
他们没有团队、没有技术、没有成本,
靠的就是AI,靠的就是一个“细分领域”的切口。
只要你有一技之长,只要你愿意分享——
AI就是你最快的翻盘工具。
03|普通人+AI=无限可能,从细分领域起飞
为什么你现在一定要抓住AI?
因为它不仅能让你效率提升10倍以上,
更重要的是:它把“能力壁垒”彻底打碎了。
过去一个短视频需要三个人搞定——写脚本、拍摄、剪辑。
现在一个人,用鲸歌AI助手,就能全部搞定:
- 选题脚本:AI写得比人更懂流量
- 视频配音:AI数字人真人语气自然播报
- 视频剪辑:鲸剪AI自动加字幕、卡点、上音效
- 封面海报:AI绘图一键出爆款视觉图
- 内容分发:自动提取视频摘要、生成文案标题
你只要会点一下,剩下全靠AI跑。
哪怕你完全不懂AI、不懂剪辑、不懂内容,
也能通过这些工具——1分钟上手,1小时产出,1周变现。
04|如何学习大模型 AI ?
由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人,只能说是:
“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。
我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
一直在更新,更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了,有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】👇👇
01.大模型风口已至:月薪30K+的AI岗正在批量诞生
2025年大模型应用呈现爆发式增长,根据工信部最新数据:
国内大模型相关岗位缺口达47万
初级工程师平均薪资28K(数据来源:BOSS直聘报告)
70%企业存在"能用模型不会调优"的痛点
真实案例:某二本机械专业学员,通过4个月系统学习,成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer,薪资直接翻3倍!
02.大模型 AI 学习和面试资料
1️⃣ 提示词工程:把ChatGPT从玩具变成生产工具
2️⃣ RAG系统:让大模型精准输出行业知识
3️⃣ 智能体开发:用AutoGPT打造24小时数字员工
📦熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你:
✔️ 大厂内部LLM落地手册(含58个真实案例)
✔️ 提示词设计模板库(覆盖12大应用场景)
✔️ 私藏学习路径图(0基础到项目实战仅需90天)
第一阶段(10天):初阶应用
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。
- 大模型 AI 能干什么?
- 大模型是怎样获得「智能」的?
- 用好 AI 的核心心法
- 大模型应用业务架构
- 大模型应用技术架构
- 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
- 提示工程的意义和核心思想
- Prompt 典型构成
- 指令调优方法论
- 思维链和思维树
- Prompt 攻击和防范
- …
第二阶段(30天):高阶应用
该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。
- 为什么要做 RAG
- 搭建一个简单的 ChatPDF
- 检索的基础概念
- 什么是向量表示(Embeddings)
- 向量数据库与向量检索
- 基于向量检索的 RAG
- 搭建 RAG 系统的扩展知识
- 混合检索与 RAG-Fusion 简介
- 向量模型本地部署
- …
第三阶段(30天):模型训练
恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。
到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?
- 为什么要做 RAG
- 什么是模型
- 什么是模型训练
- 求解器 & 损失函数简介
- 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
- 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
- Transformer结构简介
- 轻量化微调
- 实验数据集的构建
- …
第四阶段(20天):商业闭环
对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。
- 硬件选型
- 带你了解全球大模型
- 使用国产大模型服务
- 搭建 OpenAI 代理
- 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
- 在本地计算机运行大模型
- 大模型的私有化部署
- 基于 vLLM 部署大模型
- 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
- 部署一套开源 LLM 项目
- 内容安全
- 互联网信息服务算法备案
- …
学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。
如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。
这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费
】
更多推荐
所有评论(0)