在AI浪潮席卷全球的今天，越来越多的人开始意识到：AI产品经理，将是未来最具竞争力的岗位之一。尤其是随着大模型（LLM）技术的爆发，一场“技术+产品”的革命正在悄然上演。

很多小伙伴私信我：零基础能不能转型做AI产品经理？要学什么？路线有没有？

别慌，这篇文章给你梳理了一份【AI大模型产品经理学习全攻略】，内容非常详细、系统，收藏这一篇，未来少走两年弯路！

一、 第一阶段：打好基础，入门技术圈不迷路

即使你是非技术出身，也一定要掌握这些核心知识：

01. 计算机基础

• 计算机组成原理：CPU、内存、硬盘这些你要知道它们在干啥

• 数据结构与算法：会写代码不重要，会思考才关键

• 操作系统 & 网络通信：了解进程、HTTP、TCP/IP这些技术幕后英雄

02. 编程语言

• Python：AI领域最强王者语言，NumPy、Pandas必备

• SQL：不懂SQL，怎么和数据打交道？

03. 数学三剑客

• 线性代数：矩阵、向量，是理解模型的起点

• 概率统计：理解模型输出背后的“为什么”

• 微积分：掌握梯度下降、优化等核心思想

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二、第二阶段：掌握人工智能核心技术

大模型=深度学习的集大成者，你得先掌握这些基础：

01. 机器学习

• 线性回归、逻辑回归、SVM、决策树这些都要了解

• 学习如何训练模型、评估效果

02. 深度学习

• CNN、RNN、Transformer、注意力机制，这些就是大模型的底层构件

• 推荐学习PyTorch或TensorFlow，动手训练一个小模型

03. 自然语言处理（NLP）

• 分词、情感分析、对话系统、命名实体识别等

• 大模型之所以牛，就是“语言理解”超强

04. 计算机视觉（CV）

• 图像分类、目标检测、图像生成

• 多模态AI越来越多地结合图像与文字

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三、第三阶段：产品与商业思维不能丢

技术懂了，别忘你是“产品经理”！

01.产品管理

• 产品生命周期、敏捷开发（Scrum/Kanban）

• 用户体验设计：原型图、用户画像、MVP思维

02. 商业分析

• 市场调研、竞品分析、用户需求定义

• 商业模式的探索（SaaS、订阅、广告等）

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四、 第四阶段：成为懂技术的AI产品经理

这是你拉开差距的关键阶段！

01. 数据驱动决策

• 数据清洗、分析、可视化（Python、SQL）

• A/B测试设计与分析

02. 技术选型 & API集成

• 能看懂文档、选技术、调接口

• OpenAI、百度文心、讯飞星火等API要会用

03. 模型管理

• 模型上线、部署（Docker、云服务）

• 模型版本管理、监控与迭代优化

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五、第五阶段：实战演练才是王道

理论很美，实战最真！

01.项目实践建议

• 参与开源项目，提升实战经验

• 独立设计一个AI小产品，比如智能问答、AI助手等

02. 行业案例分析

• 拆解大厂AI产品如何成功：ChatGPT、文心一言、通义千问

• 看看同行如何失败，吸取教训

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六、第六阶段：聚焦“大模型”，AI新时代的金矿

 大模型学习路线图

1. 系统设计：了解LLM如何搭建、原理构成

2. 提示词工程：学会写Prompt，调出理想回答

3. 平台开发实战：用阿里云PAI搭建试衣系统

4. LangChain知识库应用：做一个企业问答系统

5. 行业微调项目：医疗、零售、内容行业场景落地

6. 多模态应用开发：SD生成图像 + 微信小程序

7. 头部平台接入实战：基于星火/文心搭建行业解决方案

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七、 第七阶段：软实力，决定你能走多远

• 沟通协作：懂技术 ≠ 不会说话，会翻译技术语言是产品经理的加分项

• 项目管理：风险识别、进度推进、多人协作协调能力

• 领导力：你不是做事的，是带人做事的！

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八、最后总结：从学习到落地，抓住AI时代的窗口

成为AI产品经理，不是朝夕之功。但只要你：

• 肯学技术，懂一点编程

• 懂产品逻辑，抓得住用户需求

• 有好奇心、学习力

你完全可以在大模型时代，找到属于自己的高光舞台！

九、AI大模型产品经理学习全攻略

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

只要你是真心想学AI大模型，我这份资料就可以无偿共享给你学习。大模型行业确实也需要更多的有志之士加入进来，我也真心希望帮助大家学好这门技术，如果日后有什么学习上的问题，欢迎找我交流，有技术上面的问题，我是很愿意去帮助大家的！

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01.从入门到精通的全套视频教程

包含提示词工程、RAG、Agent等技术点

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02.AI大模型学习路线图（还有视频解说）

全过程AI大模型学习路线

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03.学习电子书籍和技术文档

市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的

04.大模型面试题目详解

05.这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

所有的视频由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。

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