1.给ai微服务添加到nacos注册中心

（1）进行服务的配置

首先要开启nacos服务，nacos就是服务的注册与发现。相似的还有zookeeper，eurekar。

在这里添加nacos的配置，我这里的地址是虚拟机里面的地址，我将nacos部署在虚拟机的docker容器里面。

（2）启动类添加注解

添加这个注解，以便nacos能够发现这个服务。

（3）确认注册成功

在第一个图中我的nacos的地址是192.168.40.133:8848。那么进入网站的地址就是http://192.168.40.133:8848/nacos/index.html

在这里我们就能看到名字叫ai-service的服务注册成功。

2.服务间的通信Openfeign

（1）完成服务的注册与发现之后就是进行服务之间的通信了，那么我们这里实现通信使用的是Openfeign。

@FeignClient这个注解里面的name就是你要链接对应微服务的注册名字。里面就可以调用这个对应服务Controller里面的接口了。

package com.buka.feign;

import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;


@FeignClient(name = "ai-service")
public interface AiFeignService {
    //完全复制AI服务中Controller的接口定义
    @PostMapping("/ai/ollama/generate")
    String generateAi(@RequestBody String prompt);
}

（2）测试连接

其实这些到这里，我们就可以直接注入这个接口并实现调用了。接下来我就贴入我的完整测试代码。

Controller：

package com.buka.controller;

import com.buka.service.AiService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * @ClassName UserAiController
 * @Description TODO
 * @Author cgx
 * @Date 2025/9/4 上午12:29
 * @Version 1.0
 **/
@RestController
@RequestMapping("/userAi")
public class UserAiController {
    @Autowired
    private AiService aiService;

    @PostMapping("/test")
    public String test() {
        return aiService.getAnswer();
    }
}

service：

package com.buka.service.impl;

import com.buka.feign.AiFeignService;
import com.buka.service.AiService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

/**
 * @ClassName AiServiceImpl
 * @Description TODO
 * @Author cgx
 * @Date 2025/9/4 上午12:32
 * @Version 1.0
 **/
@Service
public class AiServiceImpl implements AiService {
    @Autowired
    private AiFeignService aiFeignService;

    @Override
    public String getAnswer() {
        return aiFeignService.generateAi("你好，不用进行深度思考");
    }
}

最后还是使用postman进行测试

3.备注

在使用调用ai微服务的时候会出现run time out的情况，这是由于调用ai的时候本地模型比较慢，会超时。解决方案有很多，比如更换小的模型，增加响应的时间。我们这里只进行测试学习，所以就增加响应时间。

这里更改ribbon的配置来实现

ai-service:
  ribbon:
    # 连接超时（毫秒）
    ConnectTimeout: 5000
    # 读取超时（毫秒，根据实际需求调整，如120000=2分钟）
    ReadTimeout: 120000
    # 关闭所有操作的重试
    OkToRetryOnAllOperations: false
    # 同一服务的最大重试次数
    MaxAutoRetries: 0
    # 切换服务的最大重试次数
    MaxAutoRetriesNextServer: 0