基于Java的中小企业生产设备监测与维护系统的设计与实现
摘 要
随着智能制造不断推进,中小企业设备管理仍以人工巡检和事后维修为主,存在故障预警不足、维护效率低、数据管理不规范等问题。现有专业监测系统成本高、部署复杂,难以适配中小企业实际情况,因此设计一套轻量化、低成本的生产设备监测与维护系统具有较强的现实需求。
本课题以互联网思维为指导,针对中小企业生产设备监测与维护的实际需求开展系统研发。在前期技术学习与需求分析基础上,采用Java作为开发语言,后端基于SpringBoot框架实现业务功能,前端通过Vue框架搭建交互页面,使用MySQL数据库完成数据存储与管理。系统结合实际应用场景,设计了用户、维修员、管理员三类角色权限,主要实现设备信息管理、设备故障管理等核心功能。
本文针对中小企业生产设备管理需求,结合管理员、维修员等角色的实际使用需求,优化系统操作体验,设计并实现了系统各功能模块,可对设备信息、故障维护等数据进行高效管理。
关键词:中小企业;设备;Java;SpringBoot;Vue
Abstract
With the continuous promotion of intelligent manufacturing, the equipment management of small and medium-sized enterprises is still dominated by manual inspection and post maintenance, and there are problems such as insufficient fault early warning, low maintenance efficiency, and non-standard data management. The existing professional monitoring system has high cost and complex deployment, which is difficult to adapt to the actual situation of small and medium-sized enterprises. Therefore, there is a strong practical need to design a lightweight and low-cost production equipment monitoring and maintenance system.
Under the guidance of Internet thinking, this topic carries out system research and development for the actual needs of small and medium-sized enterprises’ production equipment monitoring and maintenance. On the basis of technical learning and demand analysis in the early stage, Java is used as the development language, the back end is based on the springboot framework to achieve business functions, the front end builds interactive pages through the Vue framework, and uses the MySQL database to complete data storage and management. Combined with the actual application scenarios, the system designs three types of role permissions of users, maintainers and administrators, which mainly realize the core functions of equipment information management and equipment fault management.
According to the production equipment management needs of small and medium-sized enterprises, combined with the actual use needs of administrators, maintainers and other roles, this paper optimizes the system operation experience, designs and implements the functional modules of the system, which can effectively manage the equipment information, fault maintenance and other data.
Keywords: Small And Medium-sized Enterprises; Equipment;Java;SpringBoot;Vue
第1章绪论
本章围绕中小企业生产设备监测与维护系统展开,先阐述研究背景与研究意义,对比分析国内外相关系统的研究进展与应用现状,明确现有技术优势与不足,最后介绍论文整体内容体系、研究思路与结构框架安排。
1.1选题背景
随着制造业数字化转型不断深入,中小企业在生产经营中发挥着重要作用,但其设备管理方式相对落后。多数企业仍依赖人工巡检、事后维修,缺乏实时监测与预警机制,易造成设备故障频发、维修效率低、生产成本增加等问题。目前市面上的设备监测维护系统多面向大型企业,价格高、部署复杂、维护难度大,难以适应中小企业的实际条件。因此,研发一套低成本、易使用、轻量化的生产设备监测与维护系统,具有较强的现实意义与应用需求。
1.2选题目的及意义
1.2.1 选题目的
本课题旨在设计并实现一套面向中小企业生产设备监测与维护系统,解决企业传统设备管理中人工巡检效率低、故障响应不及时、维护成本高、数据管理混乱等问题。通过信息化手段实现设备状态实时监控、故障快速上报与维修流程规范化,提高设备运行稳定性与运维效率,降低停机损失。同时为企业提供数据支撑与决策参考,提升设备管理数字化水平,增强企业生产保障能力,助力中小企业轻量化、低成本实现数字化转型。
1.2.2 选题意义
本系统的研发具有重要的实际应用价值。对普通用户而言,可实时了解设备运行状态,规范设备使用流程,提高生产作业的安全性与稳定性;对维修人员来说,能够及时接收故障信息、查看设备档案,简化维修流程,提升故障处理效率;对管理员而言,可实现设备信息、维修记录、人员权限的集中管理,通过数据统计为决策提供依据。系统有助于企业降低运维成本、减少停机时间,全面提升设备管理的数字化与智能化水平。
1.3国内外研究现状
1.3.1 国外研究现状
国外在设备监测与维护领域研究起步早、技术成熟,欧美日等国依托工业 4.0、物联网与人工智能技术,形成了完善的解决方案。德国西门子、美国GE、瑞士ABB等企业推出设备状态监测与预测性维护平台,广泛应用于机械、汽车、电子等行业;部分学者与厂商面向中小企业推出轻量化、低成本的 IoT 监测方案与开源预测维护框架,支持远程诊断、故障预警,但整体仍以大型企业方案为主,专门适配中小企业的简易化、低门槛系统仍较为有限。
1.3.2 国内研究现状
国内在设备监测与维护领域研究发展迅速,依托物联网、大数据与工业互联网技术,已形成多种成熟方案。宝武智维、中讯烛龙、真趣科技等企业推出设备在线监测与预测性维护平台,广泛应用于钢铁、化工、风电等行业,可实现振动监测、故障预警、远程诊断等功能。但现有系统多面向大型企业,针对中小企业的轻量化、低成本、易部署产品较少,且在兼容性与易用性上仍有提升空间。
1.4主要研究内容
本文主要针对中小企业生产设备监测与维护系统展开研究与设计,核心工作是完成一套适用于中小企业的设备监测与维护系统的开发。首先对当前中小企业设备管理现状及传统维护方式进行分析,在此基础上开展系统需求分析,明确系统的功能定位与设计目标。本文对系统功能进行详细设计与分析,主要实现设备信息、故障上报、维修处理等核心功能。结合实际需求,本系统采用B/S架构进行开发,用户可通过浏览器随时向服务器发送请求,服务端接收并处理请求后完成数据交互与业务逻辑执行,实现设备信息的高效管理与稳定运行。
1.5论文组织结构
本文围绕中小企业生产设备监测与维护系统的设计与开发展开研究。第一章阐述课题研究背景与意义,明确研究目标。第二章介绍系统开发相关技术。第三章进行需求分析,明确系统功能与性能需求。第四章完成系统功能与数据库设计。第五章介绍核心功能模块实现。第六章对系统进行功能测试与结果分析。第七章对全文进行总结与展望。
第2章相关理论和技术
本中小企业生产设备监测与维护系统采用前后端分离架构,前端运用 Vue 框架搭建可视化交互界面,后端基于Java 语言与 SpringBoot 框架开发,搭配 MySQL 数据库实现数据存储、业务逻辑处理及后台服务支撑,保障系统稳定运行。
2.1Java语言
Java语言是面向对象的跨平台编程语言,具备稳定、安全、多线程等特性,依托JVM实现跨平台运行,是企业级开发的主流选择。在中小企业生产设备监测与维护系统中,Java作为核心开发语言,支撑设备数据采集、故障信息处理、权限管理等后端核心功能,为系统提供可靠的业务逻辑支撑,适配中小企业轻量化的运维管理需求。
2.2SpringBoot框架
SpringBoot框架是基于Spring框架的轻量化、快速开发框架,简化了配置与部署流程,具备自动配置、依赖管理、内嵌服务器等优势,大幅提升开发效率。在中小企业生产设备监测与维护系统中,SpringBoot作为后端核心框架,可快速搭建稳定可靠的服务架构,实现接口开发、业务逻辑处理、数据库交互等功能,降低开发与维护成本,为系统提供高效、安全、易扩展的运行支撑,满足中小企业轻量化部署与实际业务需求。
2.3Vue框架
Vue框架是一款轻量、高效的前端JavaScript框架,采用组件化开发模式与双向数据绑定,上手简单、扩展性强,能快速构建交互友好的用户界面。在中小企业生产设备监测与维护系统中,Vue用于实现前端页面开发,为管理员、维修员等用户提供简洁直观的操作界面,完成设备状态展示、故障上报、数据查询等功能,提升系统易用性与响应速度,为整个系统提供良好的前端交互体验。
2.4随机森林回归算法
随机森林回归是一种集成学习算法,通过构建多棵决策树进行训练与预测,具有精度高、抗过拟合、鲁棒性强的特点。在中小企业生产设备监测与维护系统中,该算法可对设备运行数据进行学习与分析,建立设备状态预测模型,实现故障趋势预判与剩余寿命预测,为企业提供提前维护依据,有效降低故障发生率,提升设备运行稳定性与管理智能化水平。
2.5MySQL数据库
MySQL数据库是一款开源免费的关系型数据库管理系统,具备轻量、高效、易部署的特性,支持多线程与多用户访问,适配中小企业的成本与使用需求。在中小企业生产设备监测与维护系统中,MySQL 用于存储设备基础信息、运行数据、故障记录、维修工单等核心数据,实现数据的高效存储、查询与管理,为系统稳定运行和数据交互提供可靠的底层数据支撑。
第3章系统分析
中小企业生产设备监测与维护系统的研发过程中,需求分析与可行性分析是整体开发的核心阶段。通过全面梳理业务需求,明确系统功能与性能要求,为系统设计提供科学依据;同时开展可行性论证,确保项目具备落地条件,为后续开发奠定基础。
3.1 可行性分析
根据对中小企业生产设备监测与维护系统的用户需求分析,从本课题涉及的技术可行性、整个开发过程中的经济支出和用户最终操作系统的可行性角度对系统实现的可行性进行分析研究。
3.1.1 技术可行性
技术可行性分析从系统功能模块实现与开发条件两方面展开,从专业技术角度评估系统落地的可行性。本中小企业生产设备监测与维护系统采用SpringBoot、Vue框架及MySQL数据库等成熟技术,这些技术开发便捷、维护简单、稳定性强,能够高效支撑设备管理、故障监测、权限控制等核心功能的开发与运行,因此课题具备充分的技术可行性。
3.1.2 经济可行性
结合中小企业生产设备监测与维护系统的实际需求,项目前期仅需一台电脑即可完成开发工作,硬件投入成本低。系统所使用的SpringBoot、Vue、MySQL等软件均为开源技术,无需额外购买授权费用。项目完成后部署所需的服务器配置要求不高,租赁成本低廉,整体经济投入远低于传统工业系统,因此本项目具有良好的经济可行性。
3.1.3 操作可行性
中小企业生产设备监测与维护系统在功能设计之初,以实用易用为核心原则,充分贴合企业实际使用场景与用户操作习惯。系统界面简洁清晰、布局合理,操作流程直观简便,能够让管理员、维修员等不同角色用户快速上手。用户初次使用时无需经过复杂培训,即可轻松完成设备查看、故障上报、数据管理等操作,有效提升使用效率与体验。
3.2 系统需求分析
当前中小企业生产设备大多依靠人工定期巡检、凭经验判断运行状态,故障多为事后维修,缺乏实时监测手段,存在效率低、响应慢、隐患难以及时发现等问题。设备信息、维修记录多采用人工登记,数据管理混乱,难以追溯。企业迫切需要一套轻量化、低成本、易操作的监测与维护系统,实现设备状态实时查看、故障快速上报、维修流程规范化、数据统一管理,从而提高运维效率、降低停机损失,提升设备管理数字化水平。
3.3 系统功能性需求
本中小企业生产设备监测与维护系统的开发目的,是让设备监测与维护管理更加规范、高效、系统化。系统主要面向普通用户、维修人员和管理员三类角色,并为不同角色分配对应的功能权限。下文将通过用例图对各角色的功能需求与操作流程进行可行性分析。
3.3.1 管理员用例分析
管理员作为本中小企业生产设备监测与维护系统中权限最高的角色,拥有全局数据查看与管理权限,可浏览和操作系统内所有设备信息、维护记录、用户数据等内容。管理员主要负责用户账号管理、设备信息、设备故障、故障处理等工作,其对应的功能用例图如图3-1所示。
图3-1 管理员用例图
3.3.2 维修员用例分析
维修员是中小企业生产设备监测与维护系统的核心业务角色,主要负责设备故障的响应、排查与维修处理,同时承担设备日常保养、维护记录填写等工作。维修员可查看故障信息、设备档案与维修任务,完成故障上报、处理进度更新等操作,其相关功能用例如图3-2所示。
图3-2 维修员用例图
3.3.3 用户用例分析
普通用户作为中小企业生产设备监测与维护系统的基础角色,可通过系统便捷查询相关信息,满足日常使用需求。用户能够查看设备基本信息、系统通知公告、设备运行状态以及历史故障与维修处理记录等内容,便于及时了解设备情况。该角色对应的功能用例图如图3-3所示。
图3-3 用户用例图
3.4 系统非功能性需求
3.4.1 系统功能实现编码要求
对中小企业生产设备监测与维护系统的各类应用对象进行规范命名,对象名称由字母与数字组合构成,采用完整英文命名规则,能够准确反映对象功能与用途,便于直观识别系统组件。统一的命名规范可提升代码可读性与可维护性,确保在开发过程中对象名称使用一致、结构清晰,为系统开发与后续维护提供统一标准。
3.4.2系统用户操作界面要求
随着中小企业生产设备监测与维护系统的广泛应用,用户界面的重要性日益凸显,其设计优劣直接影响系统的实用性与生命周期。简洁、易用、清晰的界面能降低操作门槛,提升用户使用效率。因此,在系统开发中必须高度重视界面设计,打造更符合企业需求、更具实用性的设备管理系统。
3.4.3系统涉及数据准确性要求
本系统对数据准确性有严格要求:设备运行参数、状态信息、故障数据需实时采集、精准传输,确保原始数据无失真、无遗漏;维护记录、工单信息、历史数据需规范录入、校验存储,保证数据真实可靠;统计分析、报表生成需基于准确数据,误差控制在合理范围;数据更新及时一致,避免冗余与冲突,为设备监测、故障诊断、维护决策提供可信的数据支撑。
4 系统设计
本章节对中小企业生产设备监测与维护系统进行整体设计,重点阐述系统功能模块划分、核心业务时序流程设计,并完成数据库结构设计,明确数据实体关系与存储规则,为系统编码实现提供完整的技术方案与规范依据。
4.1 系统架构设计
中小企业生产设备监测与维护系统采用前后端分离架构,前端负责界面渲染与数据交互,后端提供接口与业务处理,数据库负责设备数据、故障信息、维护记录等存储。整体分为接入层、应用层、服务层、数据层,支持设备状态实时采集、故障预警、工单管理、统计分析等功能,具备高可用、易扩展、安全稳定的特点。系统架构图如图4-1所示。
图4-1 系统架构图
4.2 系统总体功能设计
结合上一章系统分析,本中小企业生产设备监测与维护系统共设计用户、维修人员、管理员三类角色,并按职责完成差异化权限分配。不同角色对应独立操作范围与功能权限,贴合企业设备管理实际场景。系统围绕设备信息管理、实时状态监测、故障上报与处理、维护工单管理、数据统计分析等核心业务构建功能体系,整体功能模块结构如图4-2所示。
图4-2 系统功能结构图
4.3 数据可视化设计
4.3.1 数据采集与整合功能设计
本系统针对中小企业生产设备监测与维护需求,设计数据采集与整合功能,支持实时采集设备运行状态、工况参数、故障告警、启停记录等多源数据,完成数据清洗、格式转换与标准化处理;对设备基础信息、运行数据、维护履历、故障信息统一归集整合,构建完整数据链路,为状态监控、故障诊断、预防性维护与统计分析提供稳定、准确、高效的数据支撑。
4.3.2 数据预处理设计
中小企业生产设备监测与维护系统的数据预处理设计,主要对采集到的设备运行、故障、运维等原始数据进行清洗、去重、缺失值填充与异常值过滤,再通过格式转换、标准化与归一化处理,提升数据质量。同时结合业务规则对数据进行归类、关联与校验,形成规范可用的数据集,为后续状态监测、故障诊断、预警分析与维护决策提供可靠的数据基础。
4.3.3 数据分析及可视化设计
本系统针对中小企业生产设备监测与维护需求,设计数据分析与可视化功能,通过对设备运行、故障、维护等数据进行统计分析、趋势研判、异常识别与故障诊断,支撑运维决策。以图表、仪表盘、状态卡片等形式,直观展示设备在线率、运行参数、故障分布、维护效率及预警信息,实现数据可视化监管,提升设备管理效率与决策科学性。
4.4 数据库设计
4.4.1 数据库设计原则
中小企业生产设备监测与维护系统的数据库设计遵循完整性、一致性、安全性、可扩展性与高效性原则,规范实体关联与字段约束,保障数据准确可靠;合理设计表结构、索引与存储逻辑,提升查询与事务处理效率;满足设备信息、运行数据、故障记录、维护工单等业务存储需求,支持系统后期扩展与升级,为稳定运行提供数据支撑。
4.4.2数据库逻辑结构设计
本小节开展中小企业生产设备监测与维护系统的数据库逻辑结构设计,采用实体-联系模型对业务对象进行抽象,以可视化方式构建概念数据模型。依据系统需求分析绘制实体属性图,清晰界定设备、人员、工单、故障、运行数据等实体及其关联,直观映射数据表逻辑关系,下文对主要实体与属性进行详细说明。
(1)用户信息实体是系统核心基础实体之一,用于存储账号、权限、联系方式等关键数据,其属性构成与关联关系可直观反映用户管理模块的数据结构,具体用户信息实体属性图如图4-3所示。
图4-3 用户信息实体属性图
(2)设备信息实体用于记录生产设备的基础资料、运行参数、所属部门等关键属性,是系统开展监测与维护管理的数据基础,具体的设备信息实体属性图如图4-4所示。
图4-4 设备信息实体属性图
(3)设备故障实体专门记录设备异常类型、发生时间、原因分析及处理状态等关键信息,是故障追溯与运维管理的核心依据,其具体属性与结构关系如图4-5所示。
图4-5 设备故障实体属性图
(4)故障工单实体用于记录故障报修、处理进度、维修人员、完成情况等核心信息,是实现故障闭环管理的重要数据载体,具体的故障工单实体属性图如图4-6所示。
图4-6 故障工单实体属性图
(5)维护计划实体用于存储设备保养周期、计划时间、负责人员、执行内容与完成状态等核心属性,是实现预防性维护管理的关键数据对象,具体维护计划实体属性图如图4-7所示。
图4-7 维护计划实体属性图
(6)故障预测实体用于记录设备异常预警、预测时间、风险等级、关联参数与处理建议等关键属性,为设备预防性维护提供数据支撑,具体故障预测实体属性图如图4-8所示。
图4-8 故障预测实体属性图
4.4.3数据库表结构设计
在明确中小企业生产设备监测与维护系统各功能模块核心实体及属性后,进入数据库表结构设计阶段。系统所有业务数据关联关系通过数据库表承载,数据表的结构特征体现在字段定义与约束中,下文将详细展示本系统核心数据库表的具体结构。
(1)用户信息表是中小企业生产设备监测与维护系统存储用户账号、权限、身份信息的核心数据表,涵盖各类用户的基础属性与管理字段,其详细的字段名称、数据类型、约束规则等表结构如表4-1所示。
表4-1 用户信息表
序号 列名 数据类型 长度 主键 说明
1 id bigint 20 是 主键
2 addtime timestamp 否 创建时间
3 zhanghao varchar 16 否 账号
4 mima varchar 200 否 密码
5 xingming varchar 16 否 姓名
6 xingbie varchar 200 否 性别
7 shouji varchar 32 否 手机
8 touxiang longtext 否 头像
(2)设备信息表是中小企业生产设备监测与维护系统管理设备基础档案的核心数据表,涵盖设备编号、型号、参数、所属部门等关键字段,其完整的字段定义、数据类型及约束规则等表结构如表4-2所示。
表4-2 设备信息表
序号 列名 数据类型 长度 主键 说明
1 id bigint 20 是 主键
2 addtime timestamp 否 创建时间
3 equipmentnumber varchar 32 否 设备编号
4 devicetype varchar 16 否 设备类型
5 suoshuchejian varchar 32 否 所属车间
6 yunxingzhuangtai varchar 200 否 运行状态
7 currentspeed int 11 否 当前转速
8 currenttemperature int 11 否 当前温度
9 currentcurrent int 11 否 当前电流
10 currentvoltage int 11 否 当前电压
11 currentpower int 11 否 当前功率
12 zhendongliedu int 11 否 振动烈度
13 zaoshengfenbei int 11 否 噪声分贝
14 leijiyunxingxiaoshi int 11 否 累计运行小时
15 leijitingjicishu int 11 否 累计停机次数
16 jushangcibaoyangtianshu int 11 否 距上次保养天数
17 baoyangleixing varchar 200 否 保养类型
18 faultlevel varchar 200 否 故障等级
19 faultlocation varchar 200 否 故障部位
20 weixiuhaoshi int 11 否 维修耗时
21 beijiangenghuanshuliang int 11 否 备件更换数量
22 nenghaodengji varchar 200 否 能耗等级
(3)设备故障表是中小企业生产设备监测与维护系统记录设备故障全信息的核心数据表,涵盖故障编号、类型、发生时间、处理状态等关键字段,其完整的字段定义、数据类型及约束规则等表结构如表4-3所示。
表4-3 设备故障表
序号 列名 数据类型 长度 主键 说明
1 id bigint 20 是 主键
2 addtime timestamp 否 创建时间
3 equipmentnumber varchar 32 否 设备编号
4 suoshuchejian varchar 32 否 所属车间
5 devicetype varchar 16 否 设备类型
6 faultlevel varchar 200 否 故障等级
7 faultlocation varchar 200 否 故障部位
8 dengjishijian datetime 否 登记时间
9 guzhangneirong longtext 否 故障内容
10 zhanghao varchar 200 否 账号
11 xingming varchar 200 否 姓名
12 zhuangtai varchar 200 否 状态
13 sfsh varchar 200 否 是否审核
14 shhf longtext 否 审核回复
(4)故障工单表用于存储故障维修、维护任务的全流程信息,包含工单编号、关联设备、维修人员、处理进度等关键字段,是实现运维闭环管理的重要数据表,其详细表结构如表4-4所示。
表4-4 故障工单表
序号 列名 数据类型 长度 主键 说明
1 id bigint 20 是 主键
2 addtime timestamp 否 创建时间
3 equipmentnumber varchar 32 否 设备编号
4 suoshuchejian varchar 32 否 所属车间
5 devicetype varchar 16 否 设备类型
6 faultlevel varchar 200 否 故障等级
7 faultlocation varchar 200 否 故障部位
8 anpaishijian datetime 否 安排时间
9 guzhangneirong longtext 否 故障内容
10 zhanghao varchar 200 否 账号
11 xingming varchar 200 否 姓名
12 weixiuzhanghao varchar 200 否 维修账号
13 weixiuxingming varchar 200 否 维修姓名
14 gongdanzhuangtai varchar 200 否 工单状态
(5)维护计划表用于存储设备预防性保养的相关信息,包含计划编号、执行周期、负责人员、执行状态等关键字段,是系统实现定期维护管理的核心数据表,其详细表结构如表4-5所示。
表4-5维护计划表
序号 列名 数据类型 长度 主键 说明
1 id bigint 20 是 主键
2 addtime timestamp 否 创建时间
3 equipmentnumber varchar 32 否 设备编号
4 devicetype varchar 16 否 设备类型
5 suoshuchejian varchar 32 否 所属车间
6 jihuashijian date 否 计划时间
7 weihuneirong longtext 否 维护内容
8 renwuzhuangtai varchar 200 否 任务状态
(6)故障预测表主要记录设备潜在风险、预测结果、置信度与预警等级等信息,为设备提前维护提供数据依据,是实现智能预警的关键数据表,其详细表结构如表4-6所示。
表4-6故障预测表
序号 列名 数据类型 长度 主键 说明
1 id bigint 20 是 主键
2 addtime timestamp 否 创建时间
3 equipmentnumber varchar 32 否 设备编号
4 devicetype varchar 16 否 设备类型
5 currentspeed int 11 否 当前转速
6 currenttemperature int 11 否 当前温度
7 currentcurrent int 11 否 当前电流
8 currentvoltage int 11 否 当前电压
9 currentpower int 11 否 当前功率
10 faultlocation varchar 200 否 故障部位
5 系统实现
在通过对系统的分析和系统设计之后,本章将针对具体的系统功能进行详细设计与实现,在下文中将对核心模块实现为主线阐述其详细设计,最终通过程序编码实现前端界面和后端逻辑,将需求转换为可实际操作的软件产品。
5.1 管理员端功能实现
5.1.1 看板功能实现
管理员可借助系统数据看板,实时查看设备类型占比、各车间设备运行状态及设备实时监测数据,实现设备运行状况的全局监控。同时,管理员可在看板中输入设备编号与类型等信息,快速预测设备故障部位,为预防性维护提供依据。看板功能效果展示如图5-1所示。
图5-1 看板功能效果图
看板功能页面效果的渲染基于 Vue 框架实现页面组件化开发,结合 Echarts 可视化技术完成设备类型占比、运行状态等数据的图表化展示,核心通过数据接口获取后端统计数据并动态渲染至页面。看板功能实现的核心代码截图如图 5-2 所示。
图5-2看板功能实现核心代码截图
5.1.2 用户功能实现
管理员可通过用户管理功能模块,完成用户账号、姓名等基础信息的新增操作,同时支持对已新增或注册的用户账号信息进行修改、删除等管理操作。因维修员管理功能的实现逻辑与用户管理功能高度相似,下文不再对其进行重复说明,用户功能效果如图5-3所示。
图5-3 用户功能效果图
用户管理功能在实现过程中,针对用户密码采用MD5加密算法进行不可逆加密处理,核心通过前端接收密码明文后调用MD5加密函数,将加密后的密文传输至后端存储,保障用户账号信息安全。用户功能实现的核心代码截图如图 5-4所示。
图5-4用户功能实现核心代码截图
5.1.3 设备信息功能实现
管理员可通过设备信息管理功能模块,完成对采集所得设备信息数据集的导入操作,同时支持对已导入的设备信息数据进行修改、导出等全生命周期管理操作,实现设备基础数据的规范化管控。设备信息功能的实际展示效果如图5-5所示。
图5-5 设备信息功能效果图
设备信息管理功能中数据集导入的核心逻辑,通过自定义importExcel方法编码实现:前端接收 Excel 格式的设备数据集文件后,调用该方法解析文件数据,校验格式合规性后传输至后端存储,完成数据集导入。设备信息功能实现的核心代码截图如图 5-6 所示。
图5-6设备信息功能实现核心代码截图
5.1.4 设备故障功能实现
管理员通过设备故障功能,可以查看设备故障的详细信息,比如设备的编号、所属车间、故障等级等相关的信息,还能审核设备故障信息并进行故障工单安排操作。设备故障功能效果图如图5-7所示。
图5-7 设备故障功能效果图
设备故障管理功能中审核操作的核心逻辑,通过自定义Update方法编码实现:管理员提交审核状态后,前端调用该方法将审核结果与工单安排信息传输至后端,后端通过Update方法更新故障记录的审核状态字段,完成审核流程。设备故障功能实现的核心代码截图如图5-8所示。
图5-8设备故障功能实现核心代码截图
5.1.5 故障工单功能实现
管理员可通过故障工单管理功能模块,查看全量设备故障工单的调度信息,涵盖工单安排时间、故障部位等核心内容;同时支持对工单执行处理登记操作,记录故障处理的全过程信息,最终形成结构化的故障处理记录数据,实现工单全流程追溯。故障工单功能展示效果如图5-9所示。
图5-9 故障工单功能效果图
故障工单页面效果渲染基于Vue 框架实现核心组件化开发,结合 Axios 数据请求、Element UI组件库等前端技术,从后端接口获取工单数据后,动态渲染页面元素与工单信息,完成页面可视化展示。故障工单功能实现的核心代码截图如图5-10所示。
图5-10故障工单功能实现核心代码截图
5.1.6 维护计划功能实现
管理员可通过维护计划管理功能模块,集中查看企业生产设备的全量维护计划信息,核心涵盖计划执行时间、任务完成状态、维护设备清单等关键内容,便于实时掌握设备预防性维护的进度与安排,保障设备维护工作有序开展。维护计划功能的展示效果如图5-11所示。
图5-11 维护计划功能效果图
维护计划页面效果渲染以Vue 框架为核心,结合Element UI组件库、Echarts 可视化插件等前端技术,通过接口获取后端维护计划数据后,完成页面组件挂载与数据动态渲染,实现计划时间、任务状态等信息的可视化展示。维护计划功能实现的核心代码截图如图5-12 所示。
图5-12维护计划功能实现核心代码截图
5.1.7 故障预测功能实现
管理员可通过故障预测功能模块,录入设备当前转速、运行温度、工作电流等实时运行参数,提交数据后在系统主界面选择预测功能,即可智能分析并预测设备潜在故障部位。该功能可提前识别设备风险,有效提升故障预判与处理效率,降低非计划停机概率。故障预测功能展示效果如图5-13所示。
图5-13 故障预测功能效果图
设备故障预测功能基于随机森林算法实现核心预测逻辑:前端接收设备转速、温度、电流等参数并传输至后端,后端调用随机森林模型对输入特征进行训练与推理,输出设备故障部位的预测结果并回显至前端。故障预测功能实现的核心代码截图如图5-14 所示。
图5-14故障预测功能实现核心代码截图
5.2维修员端功能实现
5.2.1 设备信息功能实现
维修员可通过设备信息功能模块,查看设备编号、所属车间、累计运行时长等核心基础数据。依托这些精准的设备信息,专业维修人员能够全面掌握设备运行背景与历史状态,快速定位故障根源,从而提升设备故障排查与处理的精准度和效率。设备信息功能展示效果如图5-15所示。
图5-15设备信息功能效果图
设备信息页面效果渲染以Vue框架为核心,结合Element UI 表格组件、Axios 数据请求库等前端技术,从后端接口获取设备编号、运行时长等数据后,完成页面组件初始化与数据绑定,实现设备信息的结构化展示。设备信息功能实现的核心代码截图如图 5-16 所示。
图5-16设备信息功能实现核心代码截图
5.2.2故障工单功能实现
维修员可通过故障工单功能模块,查看管理员派发的故障维修工单详情,核心涵盖故障等级、故障部位、处理时限等关键信息。维修人员可依据工单信息及时开展故障排查与维修作业,完成后提交处理登记数据,形成故障维修全流程记录,保障工单处理的及时性与可追溯性。故障工单功能展示效果如图5-17 所示。
图5-17故障工单功能效果图
故障工单功能中数据列表展示的核心逻辑,通过自定义List方法编码实现:前端调用List方法从后端接口获取工单数据集,对返回的故障等级、故障部位等数据进行格式解析后,绑定至Vue 页面列表组件,实现工单信息的结构化展示。故障工单功能实现的核心代码截图如图5-18所示。
图5-18故障工单功能实现核心代码截图
5.3用户端功能实现
5.3.1 设备信息功能实现
普通用户可通过设备信息功能模块,查看各车间全量设备的基础信息,核心涵盖设备唯一编号、所属车间名称、设备型号规格等关键内容。该功能以结构化列表形式展示设备信息,便于用户快速检索与查阅所需内容,全面了解企业车间设备的整体配置情况。设备信息功能展示效果如图5-19所示。
图5-19设备信息功能效果图
设备信息功能中数据查询的核心逻辑,通过自定义Query方法编码实现:用户触发查询操作后,前端调用Query方法携带查询条件请求后端接口,后端通过Query方法检索数据库中的设备信息并返回结果,前端接收后渲染展示。设备信息功能实现的核心代码截图如图 5-20 所示。
图5-20设备信息功能实现核心代码截图
5.3.2 设备故障功能实现
用户可通过设备故障功能模块发起设备故障信息的新增操作,录入的核心信息包含设备唯一编号、故障等级、故障现象描述等关键内容。完成信息填写并提交后,该故障信息将进入待审核状态,等待管理员进行查看、核验与后续工单安排操作。设备故障功能展示效果如图5-21 所示。
图5-21设备故障功能效果图
设备故障功能的数据分页查询,通过自定义Page方法实现:用户触发分页操作后,前端调用Page方法携带页码、每页条数等参数请求后端,后端通过Page方法从数据库中检索对应范围的故障数据并返回,前端接收后渲染出分页列表。设备故障功能实现的核心代码截图如图 5-22 所示。
图5-22设备故障功能实现核心代码截图
5.3.3故障工单功能实现
用户可通过故障工单功能模块,查看自身上报的故障工单详情,核心涵盖故障等级、工单当前状态、处理进度等关键信息。该功能以清晰的结构化列表形式展示工单数据,方便用户快速追踪故障处理的全流程,及时了解工单的审核与维修进度,保障故障问题能够得到高效跟进与解决。故障工单功能展示效果如图 5-23所示。
图5-23故障工单功能效果图
故障工单功能的详情数据查询,通过自定义Info方法实现:用户点击工单列表中的目标条目后,前端调用Info方法携带工单 ID 请求后端,后端通过Info方法从数据库中检索该工单的完整详情数据并返回,前端接收后渲染出包含故障等级、处理进度等内容的详情页面。故障工单功能实现的核心代码截图如图5-24 所示。
图5-24故障工单功能实现核心代码截图
6 系统测试
本章围绕中小企业生产设备监测与维护系统展开测试介绍,涵盖系统测试目的与系统功能测试。功能测试包含设备信息、故障工单、维护计划、用户等模块测试,保障系统功能的可用性、安全性与稳定性,为系统上线、使用及后续功能扩展提供支撑。
6.1 测试目的
中小企业生产设备监测与维护系统功能测试的目的,主要是找出开发各功能模块过程中存在的问题。开发人员在设计程序时,难免会出现疏漏或逻辑错误。同时,系统测试也旨在发现系统潜在缺陷,通过针对性优化完善系统,提升代码质量与运行稳定性,保障系统上线后能高效支撑设备监测、故障处理等核心业务。
6.2 测试方法
中小企业生产设备监测与维护系统的测试方法有多种,针对系统功能模块的测试主要包含白盒测试与黑盒测试两类。其中黑盒测试因无需关注内部代码逻辑、更贴合用户实际使用场景,是目前应用较为广泛的系统测试方法。本系统将采用黑盒测试法,对设备信息管理、故障工单处理等核心功能模块进行测试。
6.3 系统功能测试
基于前述测试方法,本中小企业生产设备监测与维护系统功能测试采用黑盒测试法,因功能多且模块原理相近,本章仅对核心功能做测试用例说明。
6.3.1设备信息功能测试
设备信息管理模块支持管理员对设备信息数据集进行导入、修改、导出等全生命周期管理,实现设备基础数据规范化管控;维修员可查看设备编号、所属车间、累计运行时长等核心数据,辅助快速定位故障;普通用户可通过结构化列表查看全量设备的编号、车间、型号等信息,便于检索查阅。本功能测试将验证管理员的数据操作功能,保障系统正常运行。设备信息功能效果图如图6-1所示。
表6-1 设备信息测试用例表
编号 测试功能 操作 预期结果 实际结果
1 设备信息的新增 管理员新增一条数控机床的设备信息,维修师傅登录系统进行查看 维修师傅可以查看到管理员新增的数控机床的设备信息 与预期结果一致,数据添加之后,可以正常查看到
2 设备信息的导入 管理员点击设备信息的导入按钮,将3000条设备信息进行导入进去,用户登录系统进行查看 用户可以查看到管理员导入的3000条设备信息 与预期结果一致,用户可以查看到管理员导入的设备数据集数据。
6.3.2故障工单功能测试
故障工单管理模块支持管理员查看全量工单调度信息、执行处理登记并形成结构化记录,实现工单全流程追溯;维修员可查看派发的工单详情,开展维修作业并提交处理记录;用户可通过结构化列表查看自身上报工单的等级、状态与进度,高效追踪处理流程。本功能测试将验证管理员新增工单、维修员查看并登记处理数据的功能,保障系统稳定运行。故障工单功能测试用例表如表6-2所示。
表6-2 故障工单测试用例表
编号 测试功能 操作 预期结果 实际结果
1 故障工单的新增 管理员在设备故障界面,向3001维修员新增一条数控机床的故障工单信息,3001维修员登录故障工单界面进行查看 3001维修员可以查看到管理员新增的设备故障工单信息 与预期结果一致,新增故障工单信息有效,可以正常查看到
2 故障工单的修改 管理员将数控机床的故障工单的故障等级信息由轻微改成严重,用户登录系统进行查看 用户登录系统查看到数控机床的故障工单等级变成了严重故障 与预期结果一致,数据修改成功
3 故障工单的处理登记 维修员处理好故障工单信息后,点击处理登记进行数据的新增,管理员在处理记录后台进行查看 管理员可以查看到维修员新增的处理登记的记录信息 与预期结果一致,可以对故障工单信息进行处理登记操作
6.3.3维护计划功能测试
维护计划管理模块支持管理员集中查看企业全量设备的维护计划,涵盖计划执行时间、任务完成状态、维护设备清单等关键信息,助力实时掌握预防性维护进度,保障设备维护工作有序推进。本功能测试将重点验证管理员新增设备维护计划、生成维护工单的功能,同时确认维修员能够正常查看维护工单信息,确保模块功能符合业务需求。维护计划功能测试用例表如表6-3所示。
表6-3 维护计划测试用例表
编号 测试功能 操作 预期结果 实际结果
1 维护计划的新增 管理员新增一条4月份的清洗机的维护计划,点击确定按钮并返回界面进行查看 管理员返回界面可以查看到刚刚新增的维护计划信息 与预期结果一致,维护计划新增成功
2 维护计划的维护工单安排 管理员对清洗机的维护工单安排给3002维修员,3002维修员通过维护工单界面进行查看 3002维修员通过维护工单界面可以查看到维护计划的工单安排信息 与预期结果一致,维护工单安排信息可以成功新增
6.3.4用户功能测试
用户功能模块支持管理员完成用户账号、姓名等基础信息的新增,同时可对已创建或注册的用户账号进行修改、删除等全周期管理,实现用户信息的规范化管控。本功能测试将重点验证管理员新增用户账号、修改用户信息及执行其他相关操作的功能,确保模块满足用户信息管理的业务需求,保障系统用户管理流程的顺畅与安全。用户功能测试用例表如表6-4所示。
表6-4 用户测试用例表
编号 测试功能 操作 预期结果 实际结果
1 用户信息的新增 管理员新增一条用户账号信息,使用新增的用户账号进行登录 使用新的用户账号可以进行登录且可以进入用户操作界面 与预期结果一致,用户使用账号信息可以成功进行登录且可以进入用户操作界面
2 用户信息的修改 管理员将用户的账号信息的密码进行修改,使用原来的账号密码进行登录 用户点击登录之后,提示登录失败,页面提示账号密码错误 与预期结果一致,页面提示账号密码错误
6.4测试总结
本次中小企业生产设备监测与维护系统测试,围绕设备信息管理、故障工单管理、维护计划管理、用户管理等核心模块,采用黑盒测试法验证功能可用性、稳定性与安全性。测试结果表明,各模块功能均符合业务需求,可支撑设备数据规范化管控、故障高效处理、维护计划有序落地与用户信息全周期管理。同时,测试过程中发现的少量细节问题已完成优化,为系统上线后的稳定运行与后续功能扩展奠定了坚实基础。
7 总结与展望
7.1 总结
本论文聚焦中小企业生产设备监测与维护系统的研究与实现,完整呈现了系统从需求分析到最终落地的全流程成果。论文首先基于用户视角完成需求梳理,明确了设备信息管理、故障工单处理、维护计划管控、用户管理等核心功能模块;随后阐述了系统的技术架构,确定以 Java 为开发语言,采用 SpringBoot+Vue 框架搭建前后端,并完成数据库的设计与搭建。论文还记录了研究过程中的关键节点:从初期功能方向模糊,经与指导老师沟通明确开发定位,再通过查阅大量相关文献完善设计思路,最终完成系统的开发与定稿。整体而言,本论文通过清晰的逻辑框架,完整呈现了系统的设计思路、技术选型与实现过程,为同类中小企业设备管理系统的开发提供了可参考的实践方案。
7.2 展望
本系统开发完成后虽满足了预设的基础需求,但仍存在一定优化空间:当前技术选型相对单一,未引入更复杂的技术架构以提升系统扩展性;功能层面以基础的增删改查为主,缺乏更精细化的业务场景适配。后续可引入微服务架构提升系统的灵活性与可扩展性,拓展设备预测性维护、智能故障诊断等功能;还可集成数据可视化工具,搭建多维度数据看板,实现设备运行趋势分析、故障预警等功能,进一步提升系统的智能化水平与实用价值,为企业设备管理提供更全面的决策支持。
参考文献
[1]柯沁芸. 智能电网视域下的电力设备监测与维护技术应用[J].电力设备管理,2025,(18):39-41.DOI:10.26977/j.cnki.dlsbgl.2025.18.004.
[2]孙云. 轨道车无线通信设备入库监测维护系统设计[J].设备管理与维修,2025,(18):42-44.DOI:10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2025.09D.14.
[3]朱明周,李志朝,吕栋栋. 基于煤矿设备维护的机械振动监测系统设计[J].机械工业标准化与质量,2025,(06):57-60.
[4]张建军. 电视播出机房的监测系统与播控设备的运行维护[J].电视技术,2025,49(05):192-194.DOI:10.16280/j.videoe.2025.05.054.
[5]张尉. 基于物联网的机电一体化设备实时监测与维护系统设计[J].家电维修,2025,(05):83-85.
[6]曾冰倩,李舒宁,张震宇. 基于物联网技术的配电网设备智能监测与维护研究[J].光源与照明,2025,(01):93-95.
[7]洪诗论. AI巡检技术在电厂设备监测与维护中的应用[J].集成电路应用,2025,42(01):146-147.DOI:10.19339/j.issn.1674-2583.2025.01.055.
[8]贾瑞波. 基于物联网的110kV变电站电气设备故障监测与维护系统设计[J].电气技术与经济,2024,(10):189-191+195.
[9]杜伟. 智能电网视域下电力设备监测与维护[J].科技创新与应用,2024,14(30):152-155.DOI:10.19981/j.CN23-1581/G3.2024.30.038.
[10]朱超. 智能传感器网络在变电设备监测与维护中的应用[J].电子技术,2024,53(09):160-161.
[11]蓝建斌,卷烟机械设备维护综合服务系统.陕西省,陕西信矩致臻信息科技有限公司,2023-12-01.
[12]余智勇. 预测性维护在煤化工企业中的应用研究[J].电气传动自动化,2022,44(06):54-57.
[13]Peng Z ,Zeyu G ,Lele C , et al. Marine Systems and Equipment Prognostics and Health Management: A Systematic Review from Health Condition Monitoring to Maintenance Strategy[J].Machines,2022,10(2):72-72.DOI:10.3390/MACHINES10020072.
[14]黄昆峰. 浅谈铝加工设备液压系统维护与保养[J].中国设备工程,2020,(05):75-77.
[15] TriTech Industries Inc.; Patent Issued for System and Method for the Thermal Monitoring and Protection of an Electrically Powered Airless Paint Sprayer (USPTO 10010895)[J].Electronics Newsweekly,2018,3565-.
[16] Fraba B.V.; Patent Application Titled “Maintenance System for Monitoring a Gate Device and Method for Monitoring a Gate Device” Published Online (USPTO 20180119476)[J].Politics & Government Week,2018,4419-.
[17]Kozielski M ,Sikora M ,Wróbel Ł . Decision support and maintenance system for natural hazards, processes and equipment monitoring[J].EKSPLOATACJA I NIEZAWODNOŚĆ - MAINTENANCE AND RELIABILITY,2016,18(2):218-228.DOI:10.17531/EIN.2016.2.9.
致 谢
首先,我要向我的指导老师致以最诚挚的感谢。从论文选题初期的方向把控,到系统设计阶段的技术指导,再到最终定稿的细节打磨,老师始终给予我耐心的引导和专业的建议。每当我在功能模块设计或技术选型上遇到瓶颈时,老师总能帮我理清思路、找到突破口,让我能顺利完成中小企业生产设备监测与维护系统的开发与论文撰写。
其次,感谢我的同学们和实验室的伙伴们。在项目推进过程中,我们一起探讨技术难点、分享开发经验,他们的想法和建议为我提供了不少新的思路。尤其是在系统测试阶段,大家主动帮忙模拟用户场景、反馈问题,让我能及时发现并优化系统的不足,保障了系统的稳定性和实用性。
最后,我要感谢我的家人。在整个论文写作和系统开发的过程中,他们给予了我充分的理解和支持,为我营造了安心的学习环境。正是有了家人的默默付出,我才能全身心投入到研究中,顺利完成这项工作。
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