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问答线上环境连接mysql，报错”Table ‘performance_schema.session_variables’ doesn’t exist ” 不小心删除了线上环境的mysql基础库performance_schema怎么确保不影响数据的情况下解决这个问题

数据库

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2025-04-25 00:22

讨论 re:Invent 2023 新一代亚马逊云科技十大新产品全览；哪个产品你最期待呢？ re:Invent 2023 重磅发布 - 新一代亚马逊云科技十大新产品全览在技术行业，创新永不止步。特别是在AI领域，每一次大会都有可能带来行业的重大突破。上周，亚马逊云科技在拉斯维加斯举行的 re:Invent 2023 大会上，推出了一系列令人瞩目的新产品，再次巩固其在AI技术领域的领先地位。这些新推出的产品和服务，包括为其旗舰 [GenAI 平台](https://www.crn.co

wwwqrt 讨论：6666 2024年07月31日20时54分

市场洞察开发者指南

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2023-12-14 14:59

讨论数据隐私与安全生成式AI和大模型应用通常需要处理大量的敏感数据。讨论可能关注如何保护用户数据隐私，如何进行安全的模型交付和共享，如何应对潜在的攻击和滥用等问题。

m0_73143355 讨论：1. 数据隐私保护数据匿名化和去标识化：在使用数据之前，应尽可能地去除或匿名化个人身份信息，以减少泄露个人隐私的风险。最小化数据使用：仅收集和使用完成任务所必需的数据，避免不必要的数据积累。数据加密：在存储和传输过程中对数据进行加密，确保即便数据被截获，也无法被未授权的第三方读取。合规性遵循：遵守相关的数据保护法规，如欧盟的通用数据保护条例（GDPR）或中国的个人信息保护法（PIPL）。 2024年09月24日23时15分

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2023-12-13 08:22

讨论模型部署与推理将生成式AI和大模型应用部署到生产环境中需要考虑推理性能、模型大小、模型安全性等因素。讨论可能关注如何在不同的平台上进行模型部署和推理，如何优化推理速度和准确性等。

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2023-12-13 08:21

讨论服务器架构与优化在生成式AI和大模型应用方面，优化服务器架构以提供高性能和高效能是至关重要的。讨论可能包括如何选择适合的硬件、如何进行分布式训练和推理、如何进行混合精度计算等方面。

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2023-12-13 08:21

讨论大规模模型训练随着大规模模型（如GPT-3、CLIP等）的出现，讨论可能围绕大规模模型的训练策略、资源需求、模型性能与效率的平衡等方面展开。