亚马逊云科技技术品牌专区

本入门课程概述了深度学习 (DL) 的概念。在本课程中，我们将讨论可用于 DL 的亚马逊云科技服务，并介绍一个正在使用 DL 进行创新的亚马逊云科技客户的案例研究。 本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并享有版权。

本课程涵盖了生成式 AI 概览。学员将探索什么是生成式 AI，如何使用生成式 AI 解决高管的担忧和挑战，以及生成式 AI 如何支持业务增长。学员还将了解生成式 AI 对各行各业将带来哪些潜在的革命性变革。

这是人工智能 (AI) 入门课程。在本课程中，我们将讨论什么是 AI 及其重要性，并简要介绍机器学习和深度学习（它们是 AI 的子集），并介绍 Amazon 如何在其产品中使用 AI。 本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并享有版权。

Amazon CodeWhisperer 是一款由生成式 AI 提供支持的高级编码伴侣，可在您输入内容时以交互方式提供代码建议，从而帮助您提高编码效率和生产力。这个工具简化了您的编码体验，让您可以专注于自己的目标。CodeWhisperer 还可以从您的编辑器中扫描代码以查找安全漏洞。在本课程中，您将学习如何在支持的集成开发环境 (IDE) 或代码编辑器中安装并开始使用 CodeWhisperer。您还将学习如何使用 CodeWhisperer 的关键功能，如代码补全、开源发现和归因、安全扫描以及生成实用代码建议的提示。最后，您将了解多种订阅选项，包括相关功能和费用。 了解更多亚马逊云科技培训与认证最新内容，您可以复制粘贴链接访问 https://aws.amazon.com/cn/training/   

什么是机器学习？机器学习如何解决业务问题？什么时候适合使用机器学习模型？机器学习管道包括哪些阶段？本课程将简要介绍机器学习这一令人兴奋的领域的相关概念、术语和流程！本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并享有版权。

本课程向您介绍机器学习概念和数据所起到的作用。我们将浏览使用案例、讨论构建智能应用程序的创新方法，并回顾可用于机器学习的亚马逊云科技框架和服务。 本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并享有版权。

本课程旨在通过帮助您在 Aamzon DeepRacer 中构建、训练和部署模型，为您提供强化学习 (RL) 的实践经验，以便您可以参加官方 Aamzon DeepRacer League。 本课程首先将引导您了解 Aamzon DeepRacer，然后再深入介绍 RL。您将有多个机会来构建、训练和评估自己的 RL 模型，然后将它们部署到实际的赛车上。   本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并享有版权。  

本课程将介绍 Amazon IoT Device Management，它是基于云的设备管理服务，使您可以在整个生命周期内轻松安全地管理 IoT 设备。在本课程中，我们将深入了解 Amazon IoT Device Management 的四个功能类别，包括如何载入设备信息和配置、组织设备清单、监控设备队列，以及远程管理设备。 本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并享有版权。

本课程将介绍 Amazon IoT Analytics，这是一项完全托管的服务，允许您对大量 IoT 数据运行复杂的分析。在本课程中，我们将了解 Amazon IoT Analytics 的核心组件，部署架构概述，以及几个使用案例。我们还将为您演示 Amazon IoT Analytics 的运行情况。 本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并享有版权。

本课程将概括介绍亚马逊云科技的安全技术、使用案例、优势和服务。本课程介绍了亚马逊云科技安全性、身份与合规性服务类别中的各种服务。在本课程结束后，您将了解到云中安全性的重要性，并能够确定可用于保护数据的亚马逊云科技服务。 本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并享有版权。

关于亚马逊云科技账单和成本管理服务及控制面板的基本概览。本简介中包含了不同的亚马逊云科技成本工具，如 Cost Explorer 和 Budgets。本课程还涉及关于亚马逊云科技免费套餐的讨论。 本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并享有版权。

安全性应该是任何项目的首要考虑因素 – 保持架构的机密性、完整性和可用性。容器在完整实例管理和纯服务之间提供了独特的中间立场。亚马逊云科技安全专员 Bertram Dorn 将帮助您了解如何实现隔离、控制访问、组织命名空间、管理内存、保护通信以及如何创建相应的风险评估。 本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并享有版权。

本课程向我们的客户介绍 Amazon Well-Architected Framework，帮助他们了解如何采用原生云方式做出明智的架构决策，并了解所做出的设计决策会产生的影响。通过使用 Amazon Well-Architected Framework，客户可以了解其架构中的风险，并了解缓解风险的方法。本课程时长 1.5 小时。 本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并享有版权。

本课程简要概述了如何使用 Amazon CloudFront 进行扩展以及提高应用程序的性能。本课程还将演示 Amazon CloudFront Cloud Distribution Network (CDN) 的创建和配置。 本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并享有版权。

在本课程中，我们将讨论 Amazon 的容器管理服务，即 Amazon Elastic Container Service。我们将介绍有关 Amazon ECS 的几个使用案例，以及它如何让您在托管的 Amazon EC2 实例集群上运行应用程序。本课程还将简要介绍 Amazon ECS 的功能和使用它的优势，然后对这项服务进行简单演示。 本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并享有版权。

这是一门入门课程，专为几乎零基础容器知识的学员而设计。它将教授容器化背后的发展历史和概念，介绍容器生态系统中使用的特定技术，并讨论容器在微服务架构中的重要性。 本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并享有版权。

  本课程面向想要全面了解亚马逊云科技 (Amazon Web Services) 云的个人，而不受特定技术角色的限制。您将了解亚马逊云科技云概念、亚马逊云科技服务、安全性、架构、定价和支持，以积累亚马逊云科技云知识。本课程还可以帮助您准备亚马逊云科技 Certified Cloud Practitioner 考试。 本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并享有版权。

从这门 Amazon Web Services 基础级课程中，您将学习如何评估您就 Amazon Web Services Certified Cloud Practitioner (CLF-C02) 考试的准备情况。Amazon Web Services Certified Cloud Practitioner (CLF-C02) 考试旨在验证您是否具备解读亚马逊云科技价值的专业技术知识，以及是否了解亚马逊云科技责任共担模型、安全最佳实践、亚马逊云科技成本、经济效益和计费实践。 了解该考试的主题领域，以及它们如何与亚马逊云科技上的开发和具体学习领域保持一致，从而知道如何做好考试准备。判断您对按领域分组的每个任务陈述中涉及的主题和概念的理解程度。通过解读模拟试题来巩固您所学的知识并找出学习差距。研究学习策略，通过解读试题来领会考试要考察的概念，从而找出不正确的答案。

在这门 Amazon Web Services 基础级课程中，您将学习如何评估您对 Amazon Web Services Certified Solutions Architect – Associate (SAA-C03) 考试的准备情况。Amazon Web Services Certified Solutions Architect – Associate (SAA-C03) 考试旨在考察各种服务涉及的亚马逊云科技技术相关知识和技能。此认证的考察重点是如何设计成本优化型和性能优化型解决方案，以证明考生对 Amazon Web Services Well-Architected Framework 有着深刻的理解。 了解该考试的主题领域，以及它们如何与亚马逊云科技上的开发和具体学习领域保持一致，从而知道如何做好考试准备。判断您对按领域分组的每个任务陈述中涉及的主题和概念的理解程度。通过解读模拟试题来巩固您所学的知识并找出学习差距。研究学习策略，通过解读试题来领会考试要考察的概念，从而找出不正确的答案。

本课程深入介绍了 Amazon GameLift，首先介绍其基础设施特点及会话管理、游戏会话放置和匹配功能。然后，本课程探讨了托管、管理和扩展多人游戏带来的挑战，以及 GameLift 如何应对这些挑战。最后，本课程讨论了将影响匹配以及与托管游戏服务器相关的成本的解决方案设计决策。 本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并享有版权。

本课程旨在帮助您培养“无服务器思维”。 学习如何以事件驱动的模式结合 Amazon Managed Services（包括 Amazon Lambda 和 Amazon API Gateway），以支持可扩展且安全的无服务器应用程序。   本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并享有版权。

容器允许您编制复杂的原生云应用程序信息，但是如何管理规模？在本课程中，您将学习如何使用 Amazon Fargate 更好地启动和管理大规模容器化工作负载。Dmitriy Novikov 将介绍 Amazon Fargate 的基本要素，以充分利用容器部署和管理策略。 本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并享有版权。  

构建 API 引擎，管理 CI/CD 管道：在历史上，要实现这些开发运维目标，就需要管理大量实例以及所有相关运营开销。Amazon IoT 架构师 Atul Bargaje 和 Rahul Sareen 将引导您完成使用无服务器方法简化开发运维流程的过程。首先，您将了解目前如何使用传统方法管理 API，然后了解无服务器应用程序方法 (SAM) 如何简化操作的真实世界中的最佳实践。 本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并享有版权。

本课程将向您介绍 Amazon Aurora，它是为亚马逊云科技客户提供开源数据库兼容性的服务。本课程将向您介绍该服务及其核心特性和功能。 本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并享有版权。    

在本课程中，您将学习如何使用 Amazon Database Migration Service (Amazon DMS) 和 Amazon Schema Conversion Tool (Amazon SCT) 迁移生产数据库。您将了解从构想到后期生产支持的完整数据库迁移过程。 Amazon DMS 可帮助您快速、安全地将数据从通用数据库迁移到亚马逊云科技，同时保持运行状态，以最大限度地减少应用程序停机。利用 Amazon SCT，您可以通过将架构和应用程序迁移到像 Amazon Aurora PostgreSQL 这样的云数据库来实现应用程序的现代化。 本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并享有版权。

本课程将介绍 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)，该亚马逊云科技服务可帮助您在云中设置、操作和扩展关系数据库。在本课程中，我们将概述该服务的功能，并重点介绍几个使用案例。我们还将演示如何创建、配置并连接到新的 Amazon RDS 数据库实例。 本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并享有版权。

本课程涵盖了生成式 AI 概览。学员将探索什么是生成式 AI，如何使用生成式 AI 解决高管的担忧和挑战，以及生成式 AI 如何支持业务增长。学员还将了解生成式 AI 对各行各业将带来哪些潜在的革命性变革。

这是人工智能 (AI) 入门课程。在本课程中，我们将讨论什么是 AI 及其重要性，并简要介绍机器学习和深度学习（它们是 AI 的子集），并介绍 Amazon 如何在其产品中使用 AI。 本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并享有版权。

本入门课程概述了深度学习 (DL) 的概念。在本课程中，我们将讨论可用于 DL 的亚马逊云科技服务，并介绍一个正在使用 DL 进行创新的亚马逊云科技客户的案例研究。 本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并享有版权。

Amazon CodeWhisperer 是一款由生成式 AI 提供支持的高级编码伴侣，可在您输入内容时以交互方式提供代码建议，从而帮助您提高编码效率和生产力。这个工具简化了您的编码体验，让您可以专注于自己的目标。CodeWhisperer 还可以从您的编辑器中扫描代码以查找安全漏洞。在本课程中，您将学习如何在支持的集成开发环境 (IDE) 或代码编辑器中安装并开始使用 CodeWhisperer。您还将学习如何使用 CodeWhisperer 的关键功能，如代码补全、开源发现和归因、安全扫描以及生成实用代码建议的提示。最后，您将了解多种订阅选项，包括相关功能和费用。 了解更多亚马逊云科技培训与认证最新内容，您可以复制粘贴链接访问 https://aws.amazon.com/cn/training/   

本课程向您介绍机器学习概念和数据所起到的作用。我们将浏览使用案例、讨论构建智能应用程序的创新方法，并回顾可用于机器学习的亚马逊云科技框架和服务。 本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并享有版权。

本课程旨在通过帮助您在 Aamzon DeepRacer 中构建、训练和部署模型，为您提供强化学习 (RL) 的实践经验，以便您可以参加官方 Aamzon DeepRacer League。 本课程首先将引导您了解 Aamzon DeepRacer，然后再深入介绍 RL。您将有多个机会来构建、训练和评估自己的 RL 模型，然后将它们部署到实际的赛车上。   本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并享有版权。  

本课程概述了“迁移到亚马逊云科技”课程的关键主题和目标受众。此外，本课程将演示迁移到亚马逊云科技课程的内容，包括使用 Amazon Migration Hub 跟踪迁移项目和利用 Amazon Database Migration Service 将数据库迁移到 Amazon Aurora。本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并享有版权。

本课程提供了一种方法，可在 Amazon Application Discovery Service 的帮助下探索、规划并整体迁移到 Amazon ECS 和 Amazon Fargate，而无需更改任何代码。 本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并享有版权。

"Amazon Bedrock 是一项完全托管式服务，可以提供领先的基础模型 (FM) 和一系列工具，用于快速构建和扩缩生成式 AI 应用程序。此服务还可以帮助确保隐私和安全性。在本入门课程中，您将了解 Amazon Bedrock 的优势、功能、典型使用案例、技术概念和成本。 您还将回顾使用 Amazon Bedrock 以及其他 Amazon Web Services 产品构建 Chatbot 解决方案的架构。通过由解说视频、分步说明和转录文本组成的引导式教程，您还将在自己的 AWS 账户中尝试使用 Amazon Bedrock。 了解更多亚马逊云科技培训与认证最新内容，您可以复制粘贴链接访问 https://aws.amazon.com/cn/training/。"

"Amazon Transcribe 是一项完全托管式人工智能 (AI) 服务，可以帮助您使用自动语音识别 (ASR) 技术将语音转换为文本。在本入门课程中，您将了解 Amazon Transcribe 的优势、功能、典型使用案例、技术概念和成本。您将了解使用 Amazon Transcribe 的转录解决方案的架构，您可以根据您的使用案例进一步调整该架构。通过由解说视频、分步说明和转录文本组成的指导教程，您还将在自己的 Amazon Web Services (AWS) 账户中尝试实时转录和批量转录。 了解更多亚马逊云科技培训与认证最新内容，您可以复制粘贴链接访问 https://aws.amazon.com/cn/training/。"

"构建生成式 AI 就绪型企业这门课程，是面向业务/技术决策者的生成式人工智能基础知识系列课程中三门课程中的最后一门课程。如果您还没有开始，建议您从该系列课的第一门课程：生成式 AI 介绍：可能的艺术开始。 在课程结束时，您能够描述构建一个 AI 就绪型企业的关键考虑因素。您会获得工具和知识，来提高员工技能，并将生成式 AI 思维注入到您的工作场所。 了解更多亚马逊云科技培训与认证最新内容，您可以复制粘贴链接访问 https://aws.amazon.com/cn/training/。"

"生成式 AI 介绍 - 可能的艺术课程介绍了生成式 AI、使用案例、风险与益处。我们以内容生成为例介绍可能性的艺术。 学完本课程后，学员应当能够描述生成式 AI 的基础知识及其风险与益处。学员还应能够详述内容生成在其业务中的应用方式。 了解更多亚马逊云科技培训与认证最新内容，您可以复制粘贴链接访问 https://aws.amazon.com/cn/training/。 "

"在本课程中，您将学习设计有效提示的原则、技术和最佳实践。本课程将介绍提示工程的基本知识，然后逐步过渡到高级提示技术。您还将学习如何防止提示误用，以及如何在与基础模型 (FM, Foundation Model) 互动时减少偏差。 了解更多亚马逊云科技培训与认证最新内容，您可以复制粘贴链接访问 https://aws.amazon.com/cn/training/。 "

"借助 Amazon SageMaker Data Wrangler 和 Amazon SageMaker Autopilot，数据和研究分析师可以用最少的编码准备数据、训练和部署机器学习 (ML) 模型。在不深入了解机器学习的情况下，您将学会为表格和时间序列数据构建 ML 模型。你还将查看使用 SageMaker Data Wrangler 和 SageMaker Autopilot 的最佳实践。 完成本课程后，您能构建机器学习模型来支持概念验证 (POC)。您还能帮助数据科学家寻找潜在的机器学习候选模型,，解决业务问题。 了解更多亚马逊云科技培训与认证最新内容，您可以复制粘贴链接访问 https://aws.amazon.com/cn/training/。 "

什么是机器学习？机器学习如何解决业务问题？什么时候适合使用机器学习模型？机器学习管道包括哪些阶段？本课程将简要介绍机器学习这一令人兴奋的领域的相关概念、术语和流程！本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并享有版权。

Amazon CodeBuild 是一项完全托管的构建服务，可编译源代码、运行测试，以及生成可供部署的软件包。在此入门课程中，我们将讨论什么是 Amazon CodeBuild 以及它的工作原理，并将了解一些常见使用案例和最佳实践。 本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并享有版权。

本课程将向您介绍 Amazon CodeCommit，它是一项完全托管的源代码控制服务，这项服务使您能够轻松托管安全且高度可扩展的私有 Git 存储库。在本课程中，您将了解关于该服务的功能和优势的更多信息，并了解如何充分利用 CodeCommit 来满足您自己的开发需求。我们还将演示如何创建新的存储库。 本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并享有版权。

亚马逊云科技认证开发人员 – 助理级考试旨在检验考生在亚马逊云科技平台上开发和维护应用程序方面的专业技术知识。在本课程中，您将了解该考试的主题领域、将它们与 Developing on Amazon Web Services 课程对应并确定具体学习领域，从而了解如何备考。您将查看每个主题领域的考试样题，了解如何解读所考的概念，从而更好地排除错误答案。 本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并享有版权。

Amazon CodePipeline 是一项亚马逊云科技服务，可帮助您进行快速可靠地更新应用程序和基础设施。在这节 Amazon CodePipeline 入门课程中，我们将详细介绍该服务，包括服务功能、使用该服务的最佳实践，以及常见使用案例。此外，还将演示 Amazon CodePipeline。 本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并享有版权。

对于代码开发人员来说，在云中开发、构建和部署应用程序时，合适的工具能够发挥巨大作用。在本课程中，我们将了解 AWS CodeStar 如何为作业汇集合适的工具。我们将讨论 AWS CodeStar 的主要功能和优势，并对该服务进行简单演示。 本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并享有版权。

Amazon X-Ray 可以帮助您分析和调试分布式生产应用程序，例如，使用微服务架构构建的应用程序。在本课程中，我们将讨论如何使用 Amazon X-Ray 创建服务地图、识别错误和故障，以及构建您自己的分析和可视化应用程序。还将提供 Amazon X-Ray 的使用案例和演示。 本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并享有版权。

这是有关 Amazon QuickSight 的介绍性视频，它是一种基于云的业务分析服务，让您可以轻松构建可视化内容、执行临时分析并从数据中迅速获取业务见解。在本课程中，我们将讨论使用 Amazon QuickSight 的优势以及该服务的工作原理。本课程还将包括演示，以便您可以看到 Amazon QuickSight 的实际运作状况。 本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并享有版权。