2025智能体互联网络白皮书重磅发布!未来已来,颠覆认知的互联生态全解析,必藏!
随着物联网的快速发展,其“连接有余,智能不足”的困境逐渐显现,而智能体互联网络(Internet of Agents,IoA)将成为未来发展的新范式。智能体互联网络的核心在于构建一个由具备自主感知、决策和执行能力的智能体组成的协同网络,这些智能体能够通过统一协议实现动态协同与自治行为。
随着物联网的快速发展,其“连接有余,智能不足”的困境逐渐显现,而智能体互联网络(Internet of Agents,IoA)将成为未来发展的新范式。智能体互联网络的核心在于构建一个由具备自主感知、决策和执行能力的智能体组成的协同网络,这些智能体能够通过统一协议实现动态协同与自治行为。
白皮书强调,智能体互联网络将推动人类社会从“中心化调度”走向“群体智能驱动”,并构建一个去中心化的身份系统、任务委托协议体系、信任传递机制和价值激励机制,以保障网络的长期演进与生态可持续性。此外,智能体互联网络的发展将带来一系列挑战,包括技术架构的突破、标准体系的构建、生态协同的推进以及国际竞争格局的应对等。
中国移动作为全球通信网络的引领者,愿在这一进程中担当时代使命,推动开放协议的制定、构建多级算力基础设施、探索智能治理的路径,与产业生态、学术机构、公共部门以及广大用户携手共创,开启人类文明迈向“硅碳共生”的全新时代。
白皮书还详细探讨了智能体互联网络在产业升级、社会治理、民生服务等领域的应用前景,描绘了一个由群体智能驱动的全新文明形态。
如何学习大模型 AI ?
我国在AI大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年,人才缺口已超百万,凸显培养不足。随着Al技术飞速发展,预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国Al产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进,是破解困局、推动AI发展的关键。
但是具体到个人,只能说是:
“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。
我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
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2025最新大模型学习路线
明确的学习路线至关重要。它能指引新人起点、规划学习顺序、明确核心知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛,没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫,不知道应该专注于哪些内容。
对于从来没有接触过AI大模型的同学,我帮大家准备了从零基础到精通学习成长路线图以及学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线。
针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程,和配套的学习资料。
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为什么要学习大模型?
2025人工智能大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 , 大模型作为其中的重要组成部分 , 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力, 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ,为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。
适合人群
- 在校学生:包括专科、本科、硕士和博士研究生。学生应具备扎实的编程基础和一定的数学基础,有志于深入AGI大模型行业,希望开展相关的研究和开发工作。
- IT行业从业人员:包括在职或失业者,涵盖开发、测试、运维、产品经理等职务。拥有一定的IT从业经验,至少1年以上的编程工作经验,对大模型技术感兴趣或有业务需求,希望通过课程提升自身在IT领域的竞争力。
- IT管理及技术研究领域人员:包括技术经理、技术负责人、CTO、架构师、研究员等角色。这些人员需要跟随技术发展趋势,主导技术创新,推动大模型技术在企业业务中的应用与改造。
- 传统AI从业人员:包括算法工程师、机器视觉工程师、深度学习工程师等。这些AI技术人才原先从事机器视觉、自然语言处理、推荐系统等领域工作,现需要快速补充大模型技术能力,获得大模型训练微调的实操技能,以适应新的技术发展趋势。
课程精彩瞬间
大模型核心原理与Prompt:掌握大语言模型的核心知识,了解行业应用与趋势;熟练Python编程,提升提示工程技能,为Al应用开发打下坚实基础。
RAG应用开发工程:掌握RAG应用开发全流程,理解前沿技术,提升商业化分析与优化能力,通过实战项目加深理解与应用。
Agent应用架构进阶实践:掌握大模型Agent技术的核心原理与实践应用,能够独立完成Agent系统的设计与开发,提升多智能体协同与复杂任务处理的能力,为AI产品的创新与优化提供有力支持。
模型微调与私有化大模型:掌握大模型微调与私有化部署技能,提升模型优化与部署能力,为大模型项目落地打下坚实基础。
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