简介

阿里通义千问近期密集开源多款大模型，包括全模态Qwen3-Omni、视觉理解Qwen3-VL、图像编辑Qwen-Image-Edit、安全审核Qwen3Guard系列以及量化版Qwen3-Next。这些模型各具特色，覆盖文本、图像、音频、视频等多领域处理能力，并提供详细部署指南，是大模型开发者和研究者的宝贵学习资源。

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阿里通义千问这周真的是杀疯了，开源了很多模型，学不过来了，抱抱脸热榜都要被Qwen承包了，涉及：Qwen3-Omni、Qwen-Image-Edit、Qwen3-VL以及上周的DeepResearch。

这周放出来的模型还有Qwen3Guard-Stream/Qwen3Guard-Gen、Qwen3-Next-Thinking

一、Qwen3-Omni

Qwen3-Omni是新一代原生全模态大模型，能处理文本、图像、音频和视频等输入，并生成文本与语音输出。它在音频及音视频测试中表现优异，支持多语言交互，响应速度快，支持长音频理解、个性化定制和工具调用。

采用Thinker-Talker架构，具备全模态不降智、卓越语音对话与实时交互能力，未来将沿多技术方向升级。

https://hf-mirror.com/Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct

二、Qwen3-Vl

Qwen3-VL具有多维度全面跃升的能力。它在纯文本、视觉感知与推理、上下文支持、空间关系理解、动态视频理解等方面表现出色，在多项视觉感知评测中达到甚至超过Gemini 2.5 Pro等闭源模型。亮点：视觉智能体、视觉Coding能力、空间感知能力、长上下文支持和长视频理解、多模态思考能力等

采用原生动态分辨率设计，适应不同分辨率输入；使用MRoPE-Interleave技术，交错分布时间、高度和宽度特征，提升长视频理解能力；引入DeepStack技术，融合ViT多层次特征，增强视觉细节捕捉和图文对齐精度

https://hf-mirror.com/Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct

三、Qwen-Image-Edit

基于指令的图像编辑模型，支持通过自然语言直接修改图像，实现高质量、可控的图像编辑效果。

https://hf-mirror.com/Qwen/Qwen-Image-Edit-2509

四、Qwen3Guard

Qwen3Guard 是基于 Qwen3 构建的安全审核模型系列，使用 119 万条已标注安全标签的提示-回复数据进行训练。

该系列提供 0.6B、4B、8B 三种尺寸，并包含两个专门变体：Qwen3Guard-Gen（将安全分类转化为指令跟随任务的生成式模型）与 Qwen3Guard-Stream（在增量文本生成过程中进行 token 级实时安全监控）。

https://hf-mirror.com/Qwen/Qwen3Guard-Stream-8B

五、Qwen3-Next量化版本

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct-FP8 和 Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking-FP8，FP8 量化版，直接在 sglang、vllm 等主流推理框架上部署；推理速度翻倍，数学、代码、长文本等复杂任务性能无损。

https://hf-mirror.com/Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking-FP8

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第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

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