今天，我将从理论到实践，从概念到成果，手把手教你搭建一个简单且实用的AI Agent（智能体）。

准备好了吗？我们先从两个基础问题开始：为什么要学？以及它到底是什么？

为什么要学习AI Agent？

前段时间国务院发文称，要深入实施“人工智能+”行动

其中2027年实现70%的智能终端、智能体普及率，2030年智能终端、智能体的普及率达到90%，2035年全面进入智能时代。

换句话说，10个人中有7个会使用AI智能体，AI Agent正在从"加分项"变成"必需品"。

就像20年前会用电脑是优势，10年前会用智能手机是潮流，现在会用AI Agent将是基本生存技能。

简单来说，一个“人机协同”的智能社会正在加速到来。谁能率先掌握AI Agent这项新技能，谁就能成为时代的探索者，抓住未来的先机。

AI Agent是什么？

智能体 = 大模型 + 记忆 + 工具

大模型：指的是ChatGPT、deepseek、豆包等一些AI 记忆：短期记忆和长期记忆，短期仅仅是本次对话记录，而长期通常指的是记住了用户的风格、偏好、数据文本等文档数据 工具：通过工具能够加强自身的能力，如常见的联网搜索、多步思考、代码节点等

“通俗地讲，我们可以把智能体想象成一个数字人。它的大模型（LLM）就是大脑，负责思考；它的记忆能力，就像人既有长期记忆也有短期记忆；而它强大的工具库，则像是人可以随时使用手机、电脑来扩展自己的能力。

主流AI Agent平台概览

**开箱即用，**云端直接可运行，但定制化程度比较低

扣子空间：最适合新手的创作广场

https://www.coze.cn/

扣子空间是一个通用型 AI Agent 平台，具备任务自动化、多智能体协作能力。

利用它，我们可以轻松实现文字创作、AI改稿、一键生成PPT等功能，全面涵盖了办公、学习和生活等多个场景。

下面我们试试一句话生成一个网站

网站效果图：

这篇里面我前几天体验了一下他的p图功能很好玩，大家感兴趣可以看看。

一直在更新，更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了，有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】👇👇

360纳米AI：国内领先的多智能体系统

网址：https://bot.n.cn/

纳米 AI 智能体是 360 集团打造的智能体系统，在 8 月 2 日升级为 “多智能体蜂群”，迈入 L4 级别，能让多个智能体灵活拉群、多层嵌套、组队协作完成复杂任务，已上线涵盖视频制作、内容创作等多场景的 10 + 类多智能体蜂群 。

一句文案生成的视频效果如下，还是很能打的。

阿里云百炼：企业级的强大应用

网址：https://bailian.console.aliyun.com

阿里云百炼智能体，是一款基于其百炼平台和大模型的对话式AI应用。

它可以通过零代码方式创建，并能集成RAG(记忆功能)、插件等多种外部能力。

其核心特点是能基于上下文进行自主决策，通过调用不同工具来完成复杂任务。

具体的使用方法和上面基本一致。

介绍了这么多平台，那么作为新手，我们应该从哪一个开始呢？

我首推Coze，因为它上手简单，生态完整，是我们新手入门AI Agent、快速获得成就感的最佳选择。

这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

Coze实战：手把手教你搭建“星座运势助手”

网址：https://www.coze.cn/studio

本次我就以制作一个每天星座日报的智能体为例子

实践的思路如下：首先，通过日期插件获取当天日期；接着，利用星座插件获取对应运势，并将信息同步给AI分析，即可得出今日星座运势报告。

1、开始节点

工作流的第一个节点是“开始”节点。为了便于后续引用，我将其默认的输入变量input改为了star（星座）。

2、获取时间

点击下方的添加节点->插件

进入插件后搜索日期->现在时间->点击添加

此节点用于获取当前时间，无需输入。

3、星座运势节点

接着继续添加插件，搜星座运势->点击添加

节点设置如下：

4、配置大模型节点：

此节点包含以下参数：模型、技能、输入、系统提示词、用户提示词和输出。

“大模型”节点是整个工作流的“大脑”，负责根据我们给出的指令（提示词）和信息，生成最终想要的内容。

此节点包含以下几个核心参数：

模型：选择驱动这个节点的大脑，例如豆包、DeepSeek、Kimi等。

技能：即我们前面提到的“工具”，用于扩展模型的能力，比如联网搜索或获取地图信息。

输入：用于接收来自上一个节点的数据或变量。

系统提示词：最关键的部分，我们在这里为AI设定角色、规定任务和输出逻辑。

用户提示词：通常用于Bot对话场景，在工作流中，我们更倾向于把所有指令都写在系统提示词里。

输出：节点运行后，生成的内容将从这里输出给下一个节点。

在这些参数中，“系统提示词”的编写是决定成败的关键。一个好的提示词，应该包含以下几个要素：

角色（Role）：你希望AI扮演谁？

目标（Goal）：需要AI完成什么核心任务？

上下文（Context）：AI需要用到哪些来自前序节点的信息（变量）？

约束（Constraint）：AI在回复时需要遵守哪些规则？

我们来看本次“星座运势”的实战例子：

# 角色你是一个星座运势师。# 目标你需要根据用户提供的信息，生成今日的运势报告。# 上下文具体请根据日期{{date}}、综合评分{{money}}、运势概括{{summary}}来生成。# 约束请根据用户提供的信息进行回答，不要回答无关的问题。

小提示：如果您觉得自己写的提示词不够好，可以点击右上角的“自动优化”按钮（一个星星图标），Coze会自动帮您润色和丰富提示词，效果通常很不错。

这块就是AI润色过的，也不错。

用户提示词这块我没有写，因为变量已经镶嵌在系统提示词里。

5、连接所有节点并完成输出

首先配置完最后的输出节点

将这些节点依次串联起来，这样一个简单的工作流就完成了！

输入自己的星座，我本人是处女座，就拿这个来测测，点击试运行

让我们看看输出的效果，一个简单的运势报告就生成了！

6、一键发布

新建智能体

点击创建，输入名称后确定

进来之后工作流点击添加

最后呈现的效果：

如何学习AI大模型？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

想正式转到一些新兴的 AI 行业，不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合，辅助编程提效，或上手实操应用，增加自己的职场竞争力。

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高

那么针对所有自学遇到困难的同学们，我帮大家系统梳理大模型学习脉络，将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

学习路线

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

👉获取方式：
😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓