🚨 手慢无!OpenCLaw 免费 API 限时领,国外大模型随便用(非广告)

先给大家吃颗定心丸,这真不是广告! 这是博主亲自加入的一个免费开源项目,几乎没有什么向外的宣传路径,知道的人很少。今天发出来,纯粹是想把这份福利分享给真正有需要的朋友。

💡 核心亮点:漏洞利用,免费开源

这个项目之所以能实现国外几大模型免费使用,是因为这是一个罕见的漏洞。群主作为漏洞发现者,没有选择私下牟利,而是决定免费开源给大家使用。目前通过 OpenCLaw 接口,可以限时免费调用无限 Codex 及多种海外大模型能力。

🔗 获取方式(关键链接已脱敏)

想要获取邀请码,仅需在 GitHub 点个 star 即可。以下是核心地址,请手动还原符号后访问:

  • GitHub 项目页: https://github[.]com/ooyyh/Cloudflare-Clist
  • 邀请码获取站: https://one[.]bigrice[.]qzz[.]io

(注:为了防止链接被误屏蔽,请将 [.] 还原为 . 后访问)

⚠️ 硬性使用要求(必读)

虽然资源免费,但为了项目能长久存活,使用者不限,但必须遵守以下几个硬性要求,违者必究:

  1. 严禁商业化: 只能个人使用,不能拿去卖钱或作为商业服务的一部分。
  2. 严禁骗人: 不能利用此接口进行任何形式的诈骗活动。
  3. 合法合规: 不能拿去做违法的事情,或者国内被限制的事情。
  4. 内容健康: 用来做普通的事情可以,但是如果要生成一些不良的东西,或者有问题的东西,访问一些不良网站,这些是绝对不允许的。

🔧 为爱发电,急需支援

目前使用人数很多,但维护人员有点不够,整个团队完全是为爱发电

  • 技术大佬请入伙: 欢迎懂技术的人员加入进来一起维护,代码开源,共同迭代。
  • 资金支持: 加入者如果觉得好的话,可以选择给群主打赏。毕竟如果资金不够的话,这个团队就直接断裂了,服务器和维护都需要成本。

📢 如何加入与传播

群主是允许大家宣传或者拿去分享的,这里点明一下,这就是这个文章的原因。不过为了防止某些原因,还是建议大家关注我给我发信息,也好溯源。

👉 想要加入的,关注我,私信发“群聊号码”,每天统一回复大家等等。

机会难得,且用且珍惜,希望大家一起维护好这个开源净土!

下载QQ的Python实现方法

方法一:使用requests库下载QQ安装包

通过requests库可以直接从QQ官网下载最新版本的安装包。

import requests

def download_qq():
    url = "https://dldir1.qq.com/qqfile/qq/PCQQ9.7.22/QQ9.7.22.29353.exe"  # 示例URL,请替换为最新版
    save_path = "QQInstaller.exe"
    
    response = requests.get(url, stream=True)
    with open(save_path, "wb") as file:
        for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024):
            if chunk:
                file.write(chunk)
    print("下载完成,保存路径:", save_path)

download_qq()
方法二:使用urllib.request下载

如果不想依赖第三方库,可以使用Python内置的urllib模块。

import urllib.request

def download_qq_urllib():
    url = "https://dldir1.qq.com/qqfile/qq/PCQQ9.7.22/QQ9.7.22.29353.exe"
    save_path = "QQInstaller_urllib.exe"
    
    urllib.request.urlretrieve(url, save_path)
    print("下载完成,保存路径:", save_path)

download_qq_urllib()
方法三:使用多线程加速下载

对于大文件下载,可以分段并发下载以提高速度。

import requests
import threading

def download_chunk(url, start, end, filename):
    headers = {'Range': f'bytes={start}-{end}'}
    response = requests.get(url, headers=headers, stream=True)
    with open(filename, "r+b") as file:
        file.seek(start)
        file.write(response.content)

def download_qq_multithread():
    url = "https://dldir1.qq.com/qqfile/qq/PCQQ9.7.22/QQ9.7.22.29353.exe"
    save_path = "QQInstaller_threaded.exe"
    
    response = requests.head(url)
    file_size = int(response.headers.get('Content-Length', 0))
    
    num_threads = 4
    chunk_size = file_size // num_threads
    
    with open(save_path, "wb") as file:
        file.truncate(file_size)
    
    threads = []
    for i in range(num_threads):
        start = i * chunk_size
        end = start + chunk_size - 1 if i != num_threads - 1 else file_size - 1
        thread = threading.Thread(target=download_chunk, args=(url, start, end, save_path))
        threads.append(thread)
        thread.start()
    
    for thread in threads:
        thread.join()
    
    print("多线程下载完成,保存路径:", save_path)

download_qq_multithread()
注意事项
  1. 下载链接可能会更新,建议从QQ官网获取最新版本URL。
  2. 多线程下载可能被某些服务器限制,需根据实际情况调整线程数。
  3. 确保网络环境稳定,避免下载中断。

以上代码可根据需求调整,如添加进度条、错误重试等功能。

Logo

小龙虾开发者社区是 CSDN 旗下专注 OpenClaw 生态的官方阵地,聚焦技能开发、插件实践与部署教程,为开发者提供可直接落地的方案、工具与交流平台,助力高效构建与落地 AI 应用

更多推荐