用好 OpenClaw Skill 是关键,

要用好 skill 是跑通自媒体全流程的必要条件,Skill 主要是将你的流程进行SOP 化,比如说发布找对标、写文章、发布公众号、小红书,这一个整体的流程进行拆分。

安装Skill 的几种方式 和 OpenClaw 的一些基础配置信息

话不多说,咱们正式开始

第一步:初始化 OpenClaw

安装完成后我们需要对机器人进行初始化配置

第一段对话针对的就是你这个小龙虾的作用是什么,小龙虾的聊天方式,这个都是个性化的,但是一定要加上一句你是一直在成长的,有自我纠错系统,做了错误的事情后下次不能够再次犯错。

回复这句话后他会把对应的内容写到 Agent ,下面的文件夹中。如果后续自己想修改只需要去修改对应的文件夹就好了。

OpenClaw 架构:

  1. SOUL(灵魂):智能体的核心原则,比如"不编造信息"、“不给假新闻”
  2. TOOLS(工具):可以调用的能力,比如搜索、发邮件
  3. USER(用户记忆):你的偏好、习惯、背景信息
  4. Session:当前对话的临时上下文
  5. MEMORY(长期基于):他会对于之前的事情进行总结,如果重要的事情会一直保存
  6. HEARTBEAT(监控心跳检测):Heartbeat 机制, 周期性检查,比如我设置让它1小时搜索下新闻,并总结好发我。


第二步:skill —— 给你的小龙虾添加超能力 (一天)

学小龙虾之前一定要学会Skill ,什么是Skill ?

在网页上我们可以看到内置的 Skill

技能是包含指令、脚本和资源的文件夹,用来动态加载它们以提升专业任务的性能。

技能教 OpenClaw 如何以可重复的方式完成特定任务,无论是根据公司品牌指南创建文档,利用组织特定工作流程分析数据,还是自动化个人任务。

想象你新招了一个全知全能的助手。

她什么都懂,什么都能做,记忆力惊人,反应极快。

但她有一个特点:每次做同一件事,方式都不一样。所有我们需要不同的Skill (技能) 来帮我们做事情!!

一、工作区技能

对于普通人来说应该如何配置自己的skills,我们可以直接在网页上禁用或者启用 Skill。

我们先配置一个自己的skills 然后再介绍如何自己做一个skills。

最直接的方式就是要OpenClaw 帮我们创建一个Skill

创建一个每日复盘的Skill 

【简介】GRAI复盘法通过目标回顾、结果评估、原因分析和规律总结四个环节,系统化梳理经验,适用于需要深度分析的项目或事件复盘。 
【使用场景】项目复盘、季度总结、个人成长回顾、大型活动复盘。 
【核心步骤】 
1. Goal(目标回顾):明确最初设定的目标,判断是否偏离或达成。
2. Result(结果评估):对比实际结果与目标,分析亮点与不足。
3. Analysis(原因分析):从流程、规则、执行等角度剖析成功或失败的主客观因素。 
4. Insight(规律总结):提炼可复用的方法论,制定改进计划。

龙虾回复完成后说明skill 创建完成了

去技能的工作区域看到对应的Skill , 每一个Agent都会存在自己的工作工作区域,由这种方式创建的属于只有这个Agent 能够调用的SKill。

二、内置技能

  1. 配置ClawHub

在安装 skills 之前需要配置 ClawHub ,需要先安装 clawhub

npm i -g clawhub

安装完成后如果遇到调用过的需要配置登录,如果调用量少直接可以使用。

第一种方式直接在对话中点击授权自己在浏览器授权,适用于本地部署的。

这里需要一个 GitHub 账号, 如果没有 GitHub 账号需要自己去注册一个 GitHub 账号 https://github.com/

输入你自己任意邮箱都可以,然后输入密码和用户名。

注册地选择中国,

通过邮箱获取对应的验证码注册成功。

然后去登陆,登录成功后再去这个页面点击登录。

如果不是本地是云端服务器会出现下面这种情况,那么我们需要将token 复制出来,然后去服务器上进行登录。

命令如下:–token 后面加上在认证后面的 token。

clawhub login --token

认证成功后既可去安装 skill 了


**Skill 1:**find-skills

安装完find-skills,其它skills都可以和助理沟通,让他来安装。

1、 在你的对话栏输入 帮我安装 find-skills

2、等待回复skill 就安装完成了

3、然后直接通过对话要他帮我们找对应的skill

Skill 2:联网搜索相关的skills

它是什么?

没有联网搜索的AI助理,就像没有窗户的房间——只能依赖训练数据里的旧知识,问“今天天气怎么样”都得瞎猜。装上联网搜索相关的skills,你的OpenClaw就能实时获取最新信息。

安装方法直接和助理沟通安装,发如下内容:

帮我找个能联网搜索的openCLaw 的skill技能

助理的回复如下:

选择你需要的安装, 前期可以用免费的搜索,如ddg-web-search, web-search-free,baidu-search等等

Skills3: 自己创建SKill

如果我们想要自己创建一个skill ,那么我们需要安装一个skill —— Skill-Creator.这个是Skill 的鼻祖,能够创建一个自己SKill。

以公众号为例,对于公众号写文章,很多时候主要是去互联网上找对应的资料,根据自己的角度对内容进行拆分,配图、排版、发布。

那么我们可以通过skill-creator 来进行创建自己的 Skill .

三、本地技能

第三种是本地 的Skill ,这种Skill 是怎么来的? 是在安装的时候在电脑上直接安装的 skill的 。


四、SKill 之间的关系

OpenClaw 所有 Skills 相关配置都位于 ~/.openclaw/openclaw.json 中的 skills 下。

上面的Skills 从三个位置加载:

  1. 内置 Skills:随安装包一起发布(npm 包或 OpenClaw.app)
  2. 托管/本地 Skills:~/.openclaw/skills
  3. 工作区 Skills:<workspace>/skills

如果 Skills 名称冲突,优先级为:<workspace>/skills(最高)→ ~/.openclaw/skills → 内置 Skills(最低)

可以通过 ~/.openclaw/openclaw.json 中的 skills.load.extraDirs 配置额外的 Skills 文件夹(最低优先级)。

1、单智能体 vs 共享 Skills

在多智能体设置中,每个智能体有自己的工作区。这意味着:

  • 单智能体 Skills 位于 <workspace>/skills 中,仅供该智能体使用。
  • 共享 Skills 位于 ~/.openclaw/skills(托管/本地),对同一机器上的所有智能体可见。
  • 如果你想要多个智能体使用一个通用的 Skills 包,也可以通过 skills.load.extraDirs(最低优先级)添加共享文件夹。

如果同一个 Skills 名称存在于多个位置,将应用通常的优先级规则:工作区优先,然后是托管/本地,最后是内置。

想入门 AI 大模型却找不到清晰方向?备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料?别再浪费时间啦!2026 年 AI 大模型全套学习资料已整理完毕,从学习路线到面试真题,从工具教程到行业报告,一站式覆盖你的所有需求,现在全部免费分享

👇👇扫码免费领取全部内容👇👇

一、学习必备:100+本大模型电子书+26 份行业报告 + 600+ 套技术PPT,帮你看透 AI 趋势

想了解大模型的行业动态、商业落地案例?大模型电子书?这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI

1. 100+本大模型方向电子书

在这里插入图片描述

2. 26 份行业研究报告:覆盖多领域实践与趋势

报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容,涵盖:

  • 职业趋势:《AI + 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》;
  • 商业落地:《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》;
  • 领域细分:《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》;
  • 行业监测:《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。

3. 600+套技术大会 PPT:听行业大咖讲实战

PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会,包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践:

在这里插入图片描述

  • 安全方向:《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级(腾讯代码安全实践)》;
  • 产品与创新:《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式:构建 AI 产品》;
  • 多模态与 Agent:《Step-Video 开源模型(视频生成进展)》《Agentic RAG 的现在与未来》;
  • 工程落地:《从原型到生产:AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。

二、求职必看:大厂 AI 岗面试 “弹药库”,300 + 真题 + 107 道面经直接抱走

想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗?这份面试资料帮你提前 “押题”,拒绝临场慌!

1. 107 道大厂面经:覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位

面经整理自 2021-2025 年真实面试场景,包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题,每道题都附带思路解析

2. 102 道 AI 大模型真题:直击大模型核心考点

针对大模型专属考题,从概念到实践全面覆盖,帮你理清底层逻辑:

3. 97 道 LLMs 真题:聚焦大型语言模型高频问题

专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案,比如让很多人头疼的 “复读机问题”:


三、路线必明: AI 大模型学习路线图,1 张图理清核心内容

刚接触 AI 大模型,不知道该从哪学起?这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点,不用再盲目摸索!

在这里插入图片描述

路线图涵盖 5 大核心板块,从基础到进阶层层递进:一步步带你从入门到进阶,从理论到实战。

img

L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

L1阶段:了解大模型的基础知识,以及大模型在各个行业的应用和分析,学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

img

L2阶段:攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段:AI大模型RAG应用开发工程,主要学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

img

L3阶段:跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,主要学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造Agent智能体。

img

L4阶段:精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段:大模型的微调和私有化部署,更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调,并通过Ollama、vLLM等推理部署框架,实现模型的快速部署。

img

L5阶段:专题集丨特训篇 【录播课】

img
四、资料领取:全套内容免费抱走,学 AI 不用再找第二份

不管你是 0 基础想入门 AI 大模型,还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势,这份资料都能满足你!
现在只需按照提示操作,就能免费领取:

👇👇扫码免费领取全部内容👇👇

2026 年想抓住 AI 大模型的风口?别犹豫,这份免费资料就是你的 “起跑线”!

Logo

小龙虾开发者社区是 CSDN 旗下专注 OpenClaw 生态的官方阵地,聚焦技能开发、插件实践与部署教程,为开发者提供可直接落地的方案、工具与交流平台,助力高效构建与落地 AI 应用

更多推荐