【风电功率预测】【多变量输入单步预测】基于LSTM的风电功率预测研究（Matlab代码实现）

在能源和人工智能领域具有重要意义。LSTM（长短期记忆网络）作为一种特殊的循环神经网络（RNN），通过引入门结构解决了传统RNN中的“长期依赖”问题，从而能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系和时序特征，这对于风电功率预测尤为关键。

大模型学习（二）大模型vLLM推理与原理

首先查看Qwen的只需要加载分词器，模型以及一些配置信息等，即可对话大模型了。可以看到上述对话中，不断将history传入到模型中，实现一个多轮对话的效果。但是当前的情况下只适合单机一个人使用，此时你传入的字符串，会经过chat方法映射成tokenID序列交给模型推理；当把模型交给推理服务端，作为一个服务的时候，此时将没有chat方法了，只会加载模型本身，模型的输入就是tokenID的序列。当我们

AI原生应用架构实战：4大阶段10个步骤手把手教你构建企业级智能体！