这两年,AI(人工智能)人才竞争进入白热化阶段,对于头部大厂来说,这不再是一场普通的“抢人大战”,而是一场关乎未来生存与发展的战略军备竞赛。

9月16日,脉脉最新发布的《2025年AI人才流动报告》(以下简称报告)显示,2025年1—7月,AI领域人才市场供需两旺,AI新发岗位量同比增长超10倍,简历投递量也暴涨了11倍。“算法”相关人才持续紧缺,其中“搜索算法”人才紧缺度最高,5岗争2人。非技术岗数量同比增长7.7倍。

值得一提的是,从新发AI岗位量来看,字节跳动招聘指数29.83位列首位,小红书18.32居第二,阿里巴巴12.25位列第三。小鹏汽车、自变量机器人、黑芝麻智能等垂直企业同样上榜。

商汤科技首席人力资源官张春娟在报告中表示,全球AI人才需求的陡峭上升,源于技术成熟与产业需求共振。一方面,各行业数智化“从工具替代”迈入“智能重构”;同时,生成式AI产业化加剧了人才缺口:企业既需要突破底层创新的科学家,也需懂业务、能交付商业价值的工程化人才。

“当前,AI人才从‘广撒网’的增量争夺转向‘精准匹配’的存量深耕,本质是企业面向未来技术壁垒与商业价值的战略投资。”张春娟表示。

一、AI新发岗位平均月薪超6万元

大厂争夺AI人才

报告显示,2025年7月,AI相关新发岗位数量同比增长超过10倍,简历投递量同比增长11倍。薪酬也水涨船高,2025年1—7月,AI新发岗位平均月薪达到61475元,较2024年同期的58921元上涨4.33%。

《每日经济新闻》记者发现,AI新发岗位量最多的企业TOP20榜中,呈现出“互联网大厂主导+垂类小巨头崛起”的格局。其中,字节跳动招聘指数29.83位列首位,小红书18.32居第二,阿里巴巴12.25位列第三。与此同时,AI相关的垂直企业对AI⼈才的招聘需求也⾮常旺盛。MiniMax(3.55)、小鹏汽车(2.88)、自变量机器人(2.44)和大疆(2.41)等企业也跻身榜单。

新发AI岗位最多的企业TOP20 图片来源:《2025年AI人才流动报告》

从企业薪酬来看,微软以新发岗位平均月薪90345元位居第一,阿里巴巴全资子公司平头哥(89760元)位列第二,跨境电商平台Wish(85371元)位列第三。京东、比亚迪、华为、小米等大厂新发岗位平均月薪多集中在6.5万~6.8万元区间,自变量机器人、Momenta等垂直赛道企业也进入高薪企业榜TOP20。

平均月薪最高企业TOP20 图片来源:《2025年AI人才流动报告》

值得一提的是,不同规模企业的AI化进程显著加速,新发岗位AI渗透率明显提升。2025年1—7月,新经济行业新发岗位AI渗透率超过10%,较去年同期提升10倍以上,且随企业规模扩大而提升。报告显示,“新发岗位AI渗透率”为新发AI相关岗位量在所有新发岗位中的占比,是衡量企业对AI投入的重要指标。

二、算法人才最紧缺

部分岗位“5岗争2人”

报告显示,算法类岗位在AI领域招聘中占据核心地位。从热招岗位TOP20中,过半岗位与算法强相关。“大模型算法”以招聘指数94.16高居热招岗位榜首。在人才紧缺度TOP20的岗位中,“算法”岗位依然霸榜。其中,“搜索算法”成为AI领域人才稀缺度最高的岗位,人才供需比仅为0.39,相当于5个岗位争夺2个人才。

此外,搜索算法、广告算法、推荐算法岗位是互联网电商、内容平台业务的重要支撑,关系到企业的商业化变现能力,对⼈才的需求始终旺盛。而云计算、高性能计算工程师、AI Infra(人工智能基础设施)等作为AI基础设施的关键岗位,也处于⼈才稀缺状态。具备垂直场景know-how(专业知识)的算法人才同样稀缺,如语音识别、音视频算法、营销算法等岗位。

高薪岗位TOP20中,除了“AI科学家/负责人”平均月薪超13万元断层领先外,大模型算法(68959元)、搜索算法(66720元)、广告算法(66649元)、AIGC算法工程师(65210元)等都榜上有名。

随着企业AI应用加速,非技术岗位数量也在迅速增加。2025年1—7月,AI领域新发非技术类的岗位量相比2024年同期增长7.74倍。产品、运营与设计成为非技术岗位的三大热招方向。

不过,AI人才流动性高于其他行业,报告显示,AI相关岗位员工平均在职时长为2.02年,显著低于新经济领域人才的平均在职时长2.91年。62.99%的AI人才计划在未来一年内跳槽。

在“值得去AI雇主”的排行榜(9月1日排名)中,前三名分别是字节跳动(脉脉雇主指数78126)、腾讯(74345)、京东(72253),三者之间的分差较大,相较其他企业的领先优势也非常明显。整个榜单中,互联网大厂占据最多份额,蚂蚁集团、小红书、滴滴、拼多多、百度均位列前十,阿里巴巴排在第十一位。

这也意味着,大厂整体雇主口碑依然保持明显的优势。此外,小米、华为、vivo、小鹏汽车、OPPO、传音控股,也展现出良好的“职场口碑”,纷纷跻身前二十,值得职场⼈关注。

可以看到,在这场席卷全球的AI人才争夺战中,企业不仅比拼薪资待遇,更是一场关于未来技术布局的战略竞争。正如商汤科技首席人力资源官张春娟所言,AI人才竞争正从“广撒网”的增量争夺转向“精准匹配”的存量深耕。随着各行业数智化从“工具替代”迈向“智能重构”,AI人才已成为企业构建未来竞争力的核心资源。这场人才争夺战不仅重塑着就业市场格局,更在悄然定义着下一个科技时代的发展轨迹。

三、如何学习大模型 AI ?

由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人,只能说是:

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

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01.大模型风口已至:月薪30K+的AI岗正在批量诞生

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2025年大模型应用呈现爆发式增长,根据工信部最新数据:

国内大模型相关岗位缺口达47万

初级工程师平均薪资28K(数据来源:BOSS直聘报告)

70%企业存在"能用模型不会调优"的痛点

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  • 大模型 AI 能干什么?
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  • 用好 AI 的核心心法
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第二阶段(30天):高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。

  • 为什么要做 RAG
  • 搭建一个简单的 ChatPDF
  • 检索的基础概念
  • 什么是向量表示(Embeddings)
  • 向量数据库与向量检索
  • 基于向量检索的 RAG
  • 搭建 RAG 系统的扩展知识
  • 混合检索与 RAG-Fusion 简介
  • 向量模型本地部署

第三阶段(30天):模型训练

恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。

到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?

  • 为什么要做 RAG
  • 什么是模型
  • 什么是模型训练
  • 求解器 & 损失函数简介
  • 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
  • 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
  • Transformer结构简介
  • 轻量化微调
  • 实验数据集的构建

第四阶段(20天):商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。

  • 硬件选型
  • 带你了解全球大模型
  • 使用国产大模型服务
  • 搭建 OpenAI 代理
  • 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
  • 在本地计算机运行大模型
  • 大模型的私有化部署
  • 基于 vLLM 部署大模型
  • 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
  • 部署一套开源 LLM 项目
  • 内容安全
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学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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