简介

美团开源大模型LongCat-Flash采用560B参数MoE架构，动态激活18.6B-31.3B参数，在Agentic任务中表现超越GPT-4.1、Claude4等领先模型。凭借捷径连接架构实现每秒100+token高效推理，代码和通用能力表现优异，开发者可通过Hugging Face和Github获取完整资源。

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昨晚，美团入局大模型！开源大模型LongCat-Flash~

LongCat-Flash-Chat，这是一款non-thinking基础模型，在领先模型中表现极具竞争力，尤其在Agentic任务中表现出色，超过DeepSeek v3.1、Qwen3、Kimi K2、GPT-4.1、Claude4、Gemini2.5 Flash。

其他能力效果：

• 通用能力

• 代码code

• 指令遵循

• LongCat-Flash，这是一款拥有 560B 总参数的强大且高效的语言模型，采用了创新的专家混合（MoE）架构。

  

• 该模型内置动态计算机制，根据上下文需求激活 18.6B∼31.3B参数（平均约 27B 亿），从而优化计算效率和性能。

• 为了实现先进的训练和推理效率，采用了捷径连接架构，扩大了计算-通信重叠窗口，实现了每秒超过 100 个token（TPS）的高效推理。

• 全面训练和扩展策略确保了稳定、高效的训练，而量身定制的数据策略则提升了模型性能。

LongCatChat: https://longcat.ai

AI大模型学习和面试资源

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第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

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