📝个人主页🌹：Eternity._
⏩收录专栏⏪：C++ “ 登神长阶 ”
🤡往期回顾🤡：哈希底层
🌹🌹期待您的关注 🌹🌹

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

❀哈希

前言：在C++标准库中，unordered_map和unordered_set作为高效的无序容器，以其基于哈希表的实现方式，为数据的快速查找、插入和删除提供了强有力的支持。这些容器通过哈希函数将元素映射到数组的索引上，从而实现了接近O(1)的平均时间复杂度操作，极大地提升了程序性能。然而，尽管它们的使用极为便捷，了解这些容器背后的工作原理和模拟实现过程，对于深入理解数据结构、算法设计以及优化程序性能都至关重要

本文旨在带领读者踏上一场探索之旅，从理论到实践，逐步揭开unordered_map和unordered_set的神秘面纱。我们将不仅探讨这些容器的基本概念和特性，详细阐述模拟实现的过程，更重要的是，通过模拟实现这两个容器，深入理解其内部机制，包括哈希表的构建、哈希函数的选择、冲突解决策略、动态扩容与再哈希等核心问题

本篇我们采用开散列的方式来模拟实现unordered，帮助读者掌握哈希的构建与使用，如果大家还不太了解哈希，建议先去阅读我的上一篇文章

让我们一起踏上学习的旅程，探索它带来的无尽可能！

📒1. 改造 HashTable

改造HashTable以适配unordered_map和unordered_set容器，主要涉及到如何根据这两种容器的特性来设计和实现HashTable节点的存储以及相应的操作。unordered_map和unordered_set的主要区别在于它们存储的元素类型：map存储键值对（key-value pairs），而set仅存储唯一的键值（通常是键本身作为值）。尽管如此，它们在底层数据结构（如HashTable）的实现上有很多相似之处

改造内容：

  • K：key的类型
  • T：如果是unordered_map，则为pair<K, V>; 如果是unordered_set，则为K
  • KeyOfT：通过T来获取key的一个仿函数类
  • HF: 哈希函数仿函数对象类型，哈希函数使用除留余数法，需要将Key转换为整形数字才能
    取模
// unordered_set 与 unordered_set
// unordered_set -> HashTable<K, K>
// unordered_map -> HashTable<K, pair<K, V>>

HashTable的节点设计：

template<class T>
struct HashNode
{
	HashNode* _next; // 存放数据
	T _data; // 指向节点的下一个元素

	HashNode(const T& data)
		:_data(data) 
		,_next(nullptr)
	{}
};

而在上一篇文章中，我们有介绍了一个关于非整形求关键值的仿函数HashFunc，在模拟实现是可以直接加在模拟实现的类上。

// hash_bucket是一个命名空间
// KeyOfT 和 Hash则是简化特定运算的仿函数
hash_bucket::HashTable<K, K, SetKeyOfT, Hash> _ht;
hash_bucket::HashTable<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT, Hash> _ht;

适用于unordered的成员函数

代码示例(C++)：

// 修改了返回类型
pair<iterator, bool> Insert(const T& data)
{
	Hash hf;
	KeyOfT kot;
	
	// 判断值是否存在
	iterator it = Find(kot(data));
	if (it != end())
	{
		// 插入失败返回已有节点的迭代器和false		
		return make_pair(it, false);
	}

	// 负载因子
	if (_n == _tables.size())
	{
		vector<Node*> newTables;
		newTables.resize(_tables.size() * 2, nullptr);

		// 遍历旧表
		for (size_t i = 0; i < _tables.size(); i++)
		{
			Node* cur = _tables[i];
			while (cur)
			{
				Node* next = cur->_next;

				// 挪动到新表
				size_t hashi = hf(kot(cur->_data)) % newTables.size();
				cur->_next = newTables[hashi];
				newTables[hashi] = cur;

				cur = next;
			}
			_tables[i] = nullptr;
		}
		_tables.swap(newTables);
	}

	size_t hashi = hf(kot(data)) % _tables.size();
	Node* newnode = new Node(data);
	// 头插
	newnode->_next = _tables[hashi];
	_tables[hashi] = newnode;
	++_n;
	
	// 插入成功返回新节点的迭代器和ture		
	return make_pair(iterator(newnode, this, hashi), true);
}

// 返回类型修改成了迭代器
iterator Find(const K& key)
{
	Hash hf;
	KeyOfT kot;

	size_t hashi = hf(key) % _tables.size();
	Node* cur = _tables[hashi];
	while (cur)
	{
		if (kot(cur->_data) == key)
		{
			return iterator(cur, this, hashi);
		}

		cur = cur->_next;
	}

	return end();
}

📜2. HashTable的迭代器

🌞迭代器基本设计

代码示例(C++)：

// 为了实现简单，在哈希桶的迭代器类中需要用到hashBucket本身，所以我们要进行一下前置声明，并且我们在 HashTable 中也要设置一个友元(friend)

//前置声明
template<class K, class T, class KeyOfT, class Hash>
class HashTable;

// 通过模板来达到const的迭代器的复用
template<class K, class T, class Ref, class Ptr, class KeyOfT, class Hash>
struct __HTIterator
{
	typedef HashNode<T> Node;
	typedef __HTIterator<K, T, Ref, Ptr, KeyOfT, Hash> Self;
	Node* _node;

	Ref operator*()
	{
		return _node->_data;
	}

	Ptr operator->()
	{
		return &(_node->_data);
	}

	bool operator!=(const Self& s)
	{
		return _node != s._node;
	}
};

template<class K, class T, class KeyOfT, class Hash = HashFunc<K>>
class HashTable
{
	typedef HashNode<T> Node;
	
	// 友元
	template<class K, class T, class Ref, class Ptr, class KeyOfT, class Hash>
	friend struct __HTIterator;
	
	...... // 其他待实现的函数
}

🌈operator++()

因为哈希桶在底层是单链表结构，所以哈希桶的迭代器不需要operator–()操作，在operator++()的设计上，我们的问题是在走完这个桶之后，如何找到下一个桶，因此我们需要记录来方便寻找，于是我们引入了两个变量

// HashTable
const HashTable<K, T, KeyOfT, Hash>* _pht;
// 当前桶的位置
size_t _hashi;

代码示例(C++)：


const HashTable<K, T, KeyOfT, Hash>* _pht;
size_t _hashi;

Self& operator++()
{
	if (_node->_next)
	{
		// 当前桶没走完，移动到下一个节点
		_node = _node->_next;
	}
	else
	{
		// 初步尝试方法
		// 当前桶走完了，走下一个桶
		/*Hash hf;
		KeyOfT kot;
		size_t hashi = hf(kot(_node->_data)) % _pht._tables.size();*/
		
		// 当前桶走完了，走下一个桶
		++_hashi;
		while (_hashi < _pht->_tables.size()) // 判断当前桶的位置是否合法
		{
			// 判断当前桶是否存在数据
			if (_pht->_tables[_hashi])
			{
				_node = _pht->_tables[_hashi];
				break;
			}
			++_hashi;
		}
		// 走完了
		if (_hashi == _pht->_tables.size())
		{
			_node = nullptr;
		}
	}

	return *this;
}

🌙begin()与end()

关于构建迭代器的begin()与end()当我们模拟实现const版本时，又会遇到新的问题，const版本在调用构造时，调不动，因为我最开始实现的构造函数不是const版本，当const版本想要调用构造函数时，这时造成了权限的扩大，因此为了解决这个问题，我们重载了构造函数

代码示例(C++)：

// 普通版本
typedef __HTIterator<K, T, T&, T*, KeyOfT, Hash> iterator;
// const 版本
typedef __HTIterator<K, T, const T&, const T*, KeyOfT, Hash> const_iterator;

iterator begin()
{
	for (size_t i = 0; i < _tables.size(); i++)
	{
		if (_tables[i])
		{
			return iterator(_tables[i], this, i);
		}
	}
	return end();
}

iterator end()
{
	return iterator(nullptr, this, -1);
}

const_iterator begin() const
{
	for (size_t i = 0; i < _tables.size(); i++)
	{
		if (_tables[i])
		{
			return const_iterator(_tables[i], this, i);
		}
	}
	return end();
}

// this-> const HashTable<K, T, KeyOfT, Hash>*
const_iterator end() const	
{
	return const_iterator(nullptr, this, -1);
}

⭐迭代器的构造

因为我们引入了两个新的变量，所以此次构造与以往不同

代码示例(C++)：

// 非const版本
__HTIterator(Node* node, HashTable<K, T, KeyOfT, Hash>* pht, size_t hashi)
	:_node(node)
	, _pht(pht)
	, _hashi(hashi)
{}

// const版本
__HTIterator(Node* node, const HashTable<K, T, KeyOfT, Hash>* pht, size_t hashi)
	:_node(node)
	, _pht(pht)
	, _hashi(hashi)
{}

📚3. Unordered_Set的模拟实现

🧩Unordered_Set的基本设计

代码示例(C++)：

template<class K, class Hash = HashFunc<K>>
class unordered_set
{
	struct SetKeyOfT
	{
		const K& operator()(const K& key)
		{
			return key;
		}
	};

public:
	// 因为 unordered_set的特性K是不能够修改的，
	// 所以我们在 const迭代器和非const迭代器上，都用 const来修饰K来起到不能修改K的特点
	typedef typename hash_bucket::HashTable<K, K, SetKeyOfT, Hash>::const_iterator iterator;
	typedef typename hash_bucket::HashTable<K, K, SetKeyOfT, Hash>::const_iterator const_iterator;

	pair<const_iterator, bool> insert(const K& key)
	{
		auto ret = _ht.Insert(key);
		return pair<const_iterator, bool>(const_iterator(ret.first._node, ret.first._pht, ret.first._hashi),ret.second);
	}
	
	// 因为用到的都是const迭代器，所以非const迭代器我们可以不写
	/*iterator begin()
	{
		return _ht.begin();
	}

	iterator end()
	{
		return _ht.end();
	}*/

	const_iterator begin() const
	{
		return _ht.begin();
	}

	const_iterator end() const
	{
		return _ht.end();
	}

	iterator find(const K& key)
	{
		return _ht.Find(key);
	}

	bool erase(const K& key)
	{
		return _ht.Erase(key);
	}

private:
	hash_bucket::HashTable<K, K, SetKeyOfT, Hash> _ht;
};

🌸Unordered_Set测试

代码示例(C++)：

void TestSet()
{
	unordered_set<int> us;
	us.insert(1);
	us.insert(2);
	us.insert(6);
	us.insert(55);
	us.insert(3);

	unordered_set<int>::iterator it = us.begin();
	while (it != us.end())
	{
		// *it += 5;
		cout << *it << " ";
		++it;
	}
	cout << endl;
}

在这里插入图片描述

📝4. Unordered_Map的模拟实现

🧩Unordered_Map的基本设计

代码示例(C++)：

template<class K, class V, class Hash = HashFunc<K>>
class unordered_map
{
	struct MapKeyOfT
	{
		const K& operator()(const pair<K, V>& kv)
		{
			return kv.first;
		}
	};
public:
	// 在 unordered_map我们就只需要考虑 kv.first不能修改
	// 但是 kv.first->second是可以修改的，因此我们需要将 K用 const修饰
	typedef typename hash_bucket::HashTable<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT>::iterator iterator;

	pair<iterator, bool> insert(const pair<K, V>& kv)
	{
 		return _ht.Insert(kv);
	}

	iterator begin()
	{
		return _ht.begin();
	}

	iterator end()
	{
		return _ht.end();
	}
	
	// 重载operator[]
	V& operator[] (const K& key)
	{
		// 当_ht中没有就实现插入
		pair<iterator, bool> ret = _ht.Insert(make_pair(key, V()));
		return ret.first->second;
	}

	const V& operator[] (const K& key) const
	{
		pair<iterator, bool> ret = _ht.Insert(make_pair(key, V()));
		return ret.first->second;
	}

	iterator find(const K& key)
	{
		return _ht.Find(key);
	}

	bool erase(const K& key)
	{
		return _ht.Erase(key);
	}

private:
		hash_bucket::HashTable<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT, Hash> _ht;
};

🌸Unordered_Map测试

代码示例(C++)：

void TestMap()
{
	unordered_map<string, string> dict;
	dict.insert(make_pair("sort", "排序"));
	dict.insert(make_pair("left", "左边"));
	dict.insert(make_pair("right", "右边"));

	for (auto& kv : dict)
	{
		// kv.first += 'x';
		kv.second += 'x';
		cout << kv.first << ":" << kv.second << endl;
	}
	cout << endl;
}

在这里插入图片描述

📖5. 总结

在本文的探索之旅中，我们深入剖析了unordered_map与unordered_set的内部机制，并通过模拟实现这两个容器，不仅加深了对哈希表这一重要数据结构的理解，还锻炼了编程能力和问题解决能力

通过模拟实现，我们亲手构建了哈希表，从简单的数组加链表结构，到动态扩容、再哈希等高级特性的实现，每一步都充满了挑战与收获。这个过程中，我们深刻体会到了数据结构设计的精妙之处，也学会了如何在实践中不断优化和调整我们的设计

unordered_map与unordered_set等无序容器将在更多领域发挥重要作用。随着技术的不断发展，我们也期待看到更多高效、稳定、易用的容器实现出现。

同时，我们也希望读者能够保持对新技术、新知识的好奇心和求知欲，不断探索、不断学习、不断进步
在这里插入图片描述
希望本文能够为你提供有益的参考和启示，让我们一起在编程的道路上不断前行！
谢谢大家支持本篇到这里就结束了，祝大家天天开心！

在这里插入图片描述

# 算法 # c++ # 哈希算法 # 开发语言 # 学习 # 学习方法
Logo
向您推荐>>Eolink开发者社区

权威｜前沿｜技术｜干货｜国内首个API全生命周期开发者社区

更多推荐

沃云统一开发平台介绍

沃云集成平台研发平台介绍1.平台优势2.平台原理3.研发平台使用方法4.遇到的问题5.现阶段实现的功能6.后续需要补充的功能和优化内容研发平台介绍1.平台优势解决孤岛式应用，实现能力共享；现有系统框架过于复杂，跨系统业务处理成本居高不下，协同服务共享，降低运维成本；提高项目应用资源监控能力，改善资源利用率；业务微服务化，快速发布、快速部署，快速响应业务需求变化；沃云平台不仅提供了自动化的、可快速部

avatar 云原生

(20200916 Solved)docker-compose up创建容器自动退出

问题描述如题，创建容器后自动退出了。并且docker start container无效解决方案原因是缺失了控制终端的配置，需要在docker-compose.yml中增加tty:true ，有时候这样也不行，需要再增加一个command:/bin/bash，命令不一定是这个，需要是一个不会退出的命令，然后用-d后台启动容器。Referencesdocker-compose启动容器后自动退出...

avatar 云原生

基于docker的test-containers环境百宝箱

笔者语录： 我开了个公众号【Java你我他】，欢迎大家关注。  在很多时候，程序猿们更关注代码本身，而不愿意把时间花费在环境搭建上，这也是Docker变得越来越受欢迎的原因之一。test-containe是Docker生态圈中的一颗新星，其 主要针对测试领域、背靠Docker实现环境百宝箱功能。  test-containers： 你要的环境，我都有~  假设我们现在需要一个redis-clust

avatar 云原生