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对于数据访问层，无论是 SQL 还是 NoSQL，SpringBoot 默认采用整合 Spring Data 的方式进行统一处理，添加大量自动配置，屏蔽了很多设置。引入各种 xxxTemplate，xxxRepository 来简化我们对数据访问层的操作。对我们来说只需要进行简单的设置即可。

一、整合基本的 JDBC 与数据源

【1】引入 jdbc starter [spring-boot-starter-jdbc] 和 MySQL 驱动。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>

【2】在 application.yml 中配置数据源相关信息：

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jdbc
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

【3】测试：默认使用的是 org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource 作为数据源。数据源的相关配置都在 DataSourceProperties 里面。自动配置原理：org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc 包中的 DataSourceConfiguration，根据配置创建数据源，默认使用 Tomcat 连接池；可以通过 spring.datasource.type 指定自定义数据源类型；SpringBoot 默认支持一下数据源：DataSource、HikariDataSource、BasicDataSource。用户也可以自定义数据源：如下可知是通过 build 创建数据源的。利用反射创建 type 类型的数据源，并绑定相关属性。

@ConditionalOnMissingBean({DataSource.class})
@ConditionalOnProperty(
    name = {"spring.datasource.type"}
)
static class Generic {
    Generic() {
    }
        //通过 build 创建数据源的。利用反射创建 type 类型的数据源，并绑定相关属性。
    @Bean
    public DataSource dataSource(DataSourceProperties properties) {
        return properties.initializeDataSourceBuilder().build();
    }
}

【4】 第二个比较重要的类 DataSourceAutoConfiguration 自动配置类中的 dataSourceInitializer 继承了 ApplicationListener。

public class DataSourceAutoConfiguration {
    private static final Log logger = LogFactory.getLog(DataSourceAutoConfiguration.class);

    public DataSourceAutoConfiguration() {
    }

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean
    public DataSourceInitializer dataSourceInitializer(DataSourceProperties properties, ApplicationContext applicationContext) {
        return new DataSourceInitializer(properties, applicationContext);
    }
    //......
}

class DataSourceInitializer implements ApplicationListener<DataSourceInitializedEvent> {
//......
}

DataSourceInitializer 的两个主要作用：①、运行建表语句；②、运行操作数据的 sql语句；

//运行建表语句
private void runSchemaScripts() {
    List<Resource> scripts = this.getScripts("spring.datasource.schema", this.properties.getSchema(), "schema");
    if(!scripts.isEmpty()) {
        String username = this.properties.getSchemaUsername();
        String password = this.properties.getSchemaPassword();
        this.runScripts(scripts, username, password);

        try {
            this.applicationContext.publishEvent(new DataSourceInitializedEvent(this.dataSource));
            if(!this.initialized) {
                this.runDataScripts();
                this.initialized = true;
            }
        } catch (IllegalStateException var5) {
            logger.warn("Could not send event to complete DataSource initialization (" + var5.getMessage() + ")");
        }
    }

}
//运行操作数据的 sql语句
private void runDataScripts() {
    List<Resource> scripts = this.getScripts("spring.datasource.data", this.properties.getData(), "data");
    String username = this.properties.getDataUsername();
    String password = this.properties.getDataPassword();
    this.runScripts(scripts, username, password);
}

【5】进行数据表创建时，默认只需要将文件命名为：schema-.sql；进行数据操作时，默认只需要将文件命令为：data-.sql；如果自定义sql 文件时，可以在 application.yml 中通过如下方式指定sql文件位置：传入的是一个 list 列表

spring:
  datasource:
    schema:
      - classpath: student.sql

【6】JdbcTemplateAutoConfiguration 自动配置类给容器中注入了 JdbcTemplate 组件，帮组我们操作数据库。

@AutoConfigureAfter({DataSourceAutoConfiguration.class})
public class JdbcTemplateAutoConfiguration {
    @Bean
    @Primary
    @ConditionalOnMissingBean({JdbcOperations.class})
    public JdbcTemplate jdbcTemplate() {
        return new JdbcTemplate(this.dataSource);
    }
}

【7】高级配置：使用 druid 数据源，首先需要引入依赖：

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.10</version>
</dependency>

【8】在 yml 配置文件中加入 Druid

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jdbc
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

二、整合 Mybatis 数据源(注解版)

【1】创建项目：选中 web、mybatis、mysql 和 jdbc 模块的 starts；在 pom.xml 中会发现 mybatis 与 springboot 的整合依赖：这个依赖并不是以 spring-boot 开始的，说明并不是 spring 提供的依赖，而是由第三方 mybatis 提供的依赖包；

<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.1.1</version>
</dependency>

【2】定义个接口类，用来操作目标表的增删改查：通过 @Mapper 表示该接口类是一个 Mybatis 的 Mapper 类，通过增删改查注解 @Select @Update @Insert @Delete 对数据表进行操作；

//指定这是一个操作数据库的 mapper
@Mapper
public interface DepartmentMapper {

    @Select("select * from department where id=#{id}")
    public Department getDeptById(Integer id);
}

【3】通过 Controller 层调用 Server 继而调用 Mapper 对数据完成操作：

@Controller
public class DepartmentController {

    @Autowired
    private DepartmentMapper mapper;

    @GetMapping("/dept/{id}")
    public Department getDeptById(@PathVariable("id") Integer id){
        return mapper.getDeptById(id);
    }
}

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