👍【AI机器学习入门与实战】目录
🍭基础篇
🔥 第一篇：【AI机器学习入门与实战】AI 人工智能介绍
🔥 第二篇：【AI机器学习入门与实战】机器学习核心概念理解
🔥 第三篇：【AI机器学习入门与实战】机器学习算法都有哪些分类？
🔥 第四篇：【AI机器学习入门与实战】数据从何而来？
🔥 第五篇：【AI机器学习入门与实战】数据预处理的招式：闪电五连鞭！
🔥 第六篇：【AI机器学习入门与实战】选择合适的算法：选择比努力重要！
🔥 第七篇：【AI机器学习入门与实战】训练模型、优化模型、部署模型
🍭实战篇
🔥 第八篇：【AI机器学习入门与实战】用户RFM模型聚类分层实战
🔥 第九篇：【AI机器学习入门与实战】使用OpenCV识别滑动验证码案例
🔥 第十篇：【AI机器学习入门与实战】CNN卷积神经网络识别图片验证码案例
未完待续…

人工智能（AI）是一种利用计算机程序和算法来模拟人类智能的技术。通俗地说，就是让计算机能够像人一样思考、学习、推理和决策。

人工智能改变了我们的生活！它被广泛应用于语音识别、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等多种领域。

最近马老师的AI换脸，真的是承包了我一天的笑点🤣~

人工智能又分为以下几种类型：

1. 狭义人工智能（又称弱人工智能，Artificial Narrow Intelligence，简称ANI）
2. 通用人工智能（又称强人工智能，Artificial General Intelligence，简称AGI）
3. 超级人工智能（又称超人工智能，Artificial Super Intelligence，简称ASI）

弱人工智能（ANI）：ANI也称为专用人工智能，指的是一种针对特定任务或领域进行优化的人工智能。例如语音识别、图像识别、自然语言处理、推荐系统等。

通用人工智能（AGI）：AGI是一种能够像人类一样拥有广泛的智能能力，能够处理和解决各种复杂问题的人工智能。AGI可以像人类一样具有多种智能能力，例如推理、学习、决策、创造等。AGI在没有人类输入的情况下，可以自主做出决定。AGI既有逻辑，也有情感。 是人工智能研究的最终目标之一，目前还没有完全实现。伦理和安全问题也是AGI面临的挑战，以避免其出现超出人类控制和预期的情况。

实现AGI可以带来广泛的应用和影响，例如自动化决策和创新、自主智能机器人、自动化科学研究等。AGI还可以极大地促进人类社会的发展和进步，例如解决全球性问题、推动社会和经济发展、改善人类生活和健康等方面。

超级人工智能（ASI）：ASI是指一种比人类智能水平更高的人工智能，它拥有远远超过人类的认知能力和创造力，可以处理各种复杂的智力任务，甚至可以自我学习和自我改进。与目前的人工智能相比，ASI是一种远超人类智能的存在。由于ASI的超出人类智能的特性，它可能会引起一些关于道德、社会、经济和政治等方面的问题和挑战。它的发展是很谨慎的，以确保其对人类和社会的影响是积极的。

2023年ChatGPT风暴席卷全球，让人们看见了实现AGI的可能性，未来的不久我们可能会见证奇迹诞生~ 一起期待吧~

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