计算机视觉作为计算机科学中的一个重要研究方向，考研难度较大，需要掌握一定的数学基础和计算机科学知识。

计算机视觉考研难吗？如何提高CV水平？

首先，需要掌握一些数学基础知识，例如线性代数、概率论与数理统计、微积分等，这些数学知识是计算机视觉和机器学习中的基础。

其次，需要学习计算机视觉和机器学习的基本概念和算法，例如特征提取、图像分类、目标检测、语义分割等。此外，也需要掌握一些深度学习的知识，例如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。

最后，进行实践也是非常重要的。需要积累一定的实践经验，通过开源项目、比赛等方式进行实践，提高自己的能力。

总体来说，计算机视觉考研难度较大，需要有一定的数学基础和编程能力，并且需要进行实践来加深对知识的理解和掌握。同时，需要注意及时关注和学习最新的技术和研究成果，以便在考研和未来的工作中有更好的表现。

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