登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
暂无图片
我叫小马，毕业于哈尔滨理工大学，仪器测量专业。很多人听到我的学校和专业，可能会觉得我与计算机、编程和高性能计算无缘，但事实是，我正是凭借CUDA这一技术，在职业生涯中实现了逆袭。 我的起点 小时候，我总是对周围的事物保持好奇心。家里的各种小玩意，如闹钟、电视遥控器等，都曾被我拆开过，尝试着了解它们的工作原理。当我进入大学时，选择了仪器测量专业，这是一个综合性很强的专业，涉及到物理、数学、电子技术
介绍了关于特征值和特征向量的一般性质以及实对称矩阵的特殊性质
给出两个长度为 n 的整数序列，求它们的最长公共子序列（LCS）的长度，保证第一个序列中所有元素都不重复。一个序列中的某些元素可能不在另一个序列中出现。第一个序列中的所有元素均不重复。第二个序列中可能有重复元素。我们用另一种方式模拟这个过程。
科研人员在学术交流和成果管理中经常遇到的两个严重问题是身份无法分辨和标识不统一。这不仅会造成在同名作者之间难以区分，而且会导致成果管理机构在作者识别方面的巨大混乱。ORCID是全球化解决这些问题的标准化措施。
四川大学874考研真题 00-23年真题。
如果说高考是一次能够改变命运的考试，那么考研应该是另外一次。为什么那么多人都要考研呢？从中国教育在线官方公布是考研动机调查来看，大家扎堆考研的原因大概集中在这6个方面：本科就业压力大，提升竞争力、通过考研选择真正感兴趣的专业、为了获得学历、继续深造、随大流、有名校情结。根据官方统计数据显示，有36%的考研人是因为就业压力大，希望通过考研提高就业竞争力；超过21%的人是希望继续深造，提高学术研究能力
这里是引用。
综合实战项目：智能医疗诊断助手 1. 数据准备： 收集医疗图像数据： 从医院数据库或开放数据集如NIH Chest X-rays获取X光、MRI或CT扫描。 收集相关的临床文本数据： 与医院合作收集症状描述和病史等，确保数据是匿名的。 2. 数据预处理： 图像增强： 使用图像增强技巧，如
第10章 - 最新进展与研究方向 实训操作手册 1. 介绍最新的PyTorch功能和工具 目标：了解PyTorch的最新功能和工具，包括模型优化、部署和监视工具。 内容： a. 动态量化： 动态量化在模型推理时实时进行，通常用于减少模型大小和提高推理速度。 b. TorchServe： PyTorch的官方模型服务
