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Python-灰度图像增强(持续更新)
依据作用域的不同,图像增强分为空域内处理和频域内处理;空域内处理是直接对图像进行处理,主要有灰度变换方法和直方图方法等。通过调节灰度图像的明暗对比度,使得图像变得更加清晰。直方图均衡化、直方图规定化、线性滤波、非线性滤波等。频域内处理是在图像的某个变换域内,对图像的变换系数进行运算,然后通过逆变换获得图像增强效果。通过傅里叶变换将图像从空间域变换到频域,在频域进行滤波,然后再通过傅里叶反变换到空间
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