以下数据皆从读书《python大数据分析与机器学习》获取所得，结合网上查找和其他书籍进行整理的自己的笔记。以前刚学习python的时候就喜欢弄这些看的见得操作，特别是这个，话不多说实例如下：out:我们可以看到，已经读取成功了，我们打开excel对比一下，我们可以看到，数据是一样的，我们知道在excel中一个文件可能有多个表这时我们就可以设置参数sheet_name=0读取第1个工作表，和其他工作

pandas 常用 pd作为简称matplotlib 常用 plt作为简称与numpy相比，pandas库更擅长处理二维数据，pandas库主要有Series和DataFrame两种数据结构。Series类似于通过Numpy库创建的一维数组，不同的是Series 对象不仅包含数组，还包含一组索引，其创建方式如下：out :0小猪1喜欢2你dtype: object不过Series单独使用的比较少，

线性回归是机器学习中最基础，应用最为广泛的模型之一。在回归分析中，线性回归模型是指因变量Y与自变量X之间存在线性关系，即Y的变化可以由X解释。线性回归模型可以用于预测与建模，本文将通过几个个案例展示如何使用Python实现线性回归模型。