PikiwiDB(pika)3.5.X版本发布了分布式集群方案，基于codis+PikiwiDB(pika)-server实现，已经在360内部搜索团队线上使用，稳定性和性能都非常优秀。本文主要介绍分布式集群的架构和部署方案。

模型微调可以提供全量更新、LoRA、DPO、KTO、GRPO、PPO等训练方式，开发者可以选择适合自己任务场景的训练模式并进行训练，从而实现理想的模型效果。用户需注意，DPO/KTO的数据与其它微调方式有差异，用户在选择DPO/KTO训练方式的时候，需要提前准备好相应的数据。强化学习（Reinforcement Learning, RL）是一种让智能体通过与环境交互学习最优决策策略的机器学习范式。

尽管取得了这些进展，基于 LLM 的智能体在复杂的多步规划任务中仍然表现不佳，经常出现违反约束、状态跟踪不一致以及解决方案在微小变化下就会失效的脆弱性问题。与人类的科学推理、经典的人工智能规划以及决策的认知模型不同，当前的 LLM 提示范式允许推理在一个隐式且不稳定的任务内部模型上进行。graphrag-workbench是基于微软GraphRAG框架的一个交互式Web应用，用来构建和可视化知识图

PikiwiDB(pika)3.5.X版本发布了分布式集群方案，基于codis+PikiwiDB(pika)-server实现，已经在360内部搜索团队线上使用，稳定性和性能都非常优秀。本文主要介绍分布式集群的架构和部署方案。

大模型流式语音识别API接口，基于业界先进的语音识别、自然语言理解等技术，广泛应用于智能客服、小说阅读、在线教育、会议纪要、音视频字幕等多个企业应用场景。大模型流式语音识别API接口基于目前的流式语音识别技术在智能生活中的需求和应用场景，提供了业界先进的解决方案，并对识别过程进行了适当的优化，使语音识别技术更广泛和高效的适应用户需求。请求，如果是从文件读取的音频数据，需要使用一个 ticker 模

集成阿里云、字节跳动（精品长文本 + 大模型异步TTS）以及自研 TTS 引擎，实现智能调度、稳定输出。欢迎合作伙伴通过标准 API 接入，共同完善服务能力，拓展语音合成在更多场景的应用价值。在智能客服、内容创作、教育培训、媒体播报、政务解说等行业中，：同一文本可并行提交至多个 TTS 引擎，自动选择最佳结果。：精品长文本 + 大模型异步，支持超长文本、情感表达。：逗号断句优化，大模型接口支持情感

360智汇云AI评测平台应运而生，通过集成自动化评测、手动评测、数据集管理与性能分析等核心功能，为企业提供了客观的显化决策依据。

AI沙箱是一款专为AI开发场景设计的新一代运行时基础设施，提供了一个安全隔离的云端沙箱环境来执行AI生成的代码。这种沙盒环境可以防止AI程序访问或篡改系统之外的资源，确保其行为不会对系统造成损害。访问地址：https://console.zyun.360.cn/sandbox操作手册：https://zyun.360.cn/developer/docnew?沙箱实例：提供快速创建沙箱入口，展示当前

在研发效率成为核心竞争力的当下，APICLOUD AI 智能提取 API 文档功能以 AI 技术重构 API 文档处理流程，打破了传统模式的低效壁垒，实现了 “文档生成 - 接口调试 - Mock 服务 - 团队协作” 的全链路闭环。无论是减少重复劳动、缩短研发周期，还是打破协作壁垒、提升团队协同效率，该功能都为企业提供了切实可行的解决方案，助力企业在数字化转型中抢占先机。

HBox 算力调度平台构建了一套面向万卡规模 AI 集群的全链路调度体系，本文介绍了 Hbox 的大部分算力调度能力：三池模型保障 SLA优先级抢占保障关键生产业务网络拓扑与 NUMA 双感知MIG + vGPU 虚拟化融合GPU与CPU 灵活配比调度……通过上述能力的协同运作，HBox 算力调度平台能够在复杂、多变的 AI 负载环境中，实现资源利用率、业务稳定性与调度公平性之间的平衡，为上层训练