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云舟观测:使用AgentOps监测大模型应用

AgentOps 是一个基于 OpenTelemetry 标准的 AI Agent 可观测框架。它的核心设计理念是:不仅采集性能指标(耗时、Token 用量、调用次数),还完整记录每一次人机对话的上下文,包括 System Prompt、用户输入、模型输出、工具调用的参数与返回结果等全链路信息。这些数据通过 OpenTelemetry 协议上报,可与现有的可观测基础设施无缝集成。云舟观测平台通过集

#人工智能#大数据#网络
Data Agent 技术介绍(上)

比如"销售额"到底怎么定义?退货/退款是否要扣除?赠品、小样算不算?零售电商场景下,优惠券、消费券的抵扣算不算销售额?这些问题本质上是业务口径问题,但大模型并不知道企业内部的统一口径。数仓设计的data agent架构设计是:NL → 关键词提取 → ES/向量化检索 → LLM生成MQL → 规则后处理 → 校验 → 编译SQL → 执行 → 解释。多层防护(规则+LLM+验证+回环)为此,我们

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#microsoft
Data Agent 技术介绍(上)

比如"销售额"到底怎么定义?退货/退款是否要扣除?赠品、小样算不算?零售电商场景下,优惠券、消费券的抵扣算不算销售额?这些问题本质上是业务口径问题,但大模型并不知道企业内部的统一口径。数仓设计的data agent架构设计是:NL → 关键词提取 → ES/向量化检索 → LLM生成MQL → 规则后处理 → 校验 → 编译SQL → 执行 → 解释。多层防护(规则+LLM+验证+回环)为此,我们

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#microsoft
API协作云赋能知识库:快速搭建智能 AI 问答助手

知识库与API协作云的深度适配,依托 RAG 检索增强与 AI Agent 技术,构建了一套轻量化、高精度、高安全的智能知识问答体系,彻底解决API协作云项目文档散乱、检索低效、答疑成本高、知识难沉淀的核心痛点。平台通过智能导入、精准检索、标准化问答、多层级数据隔离四大能力,实现API协作云项目知识的系统化沉淀与高效复用,有效降低研发、运维、培训人力成本,提升团队协作与开发效率。未来,奇麟知识库将

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#人工智能#大数据
HULK PostgreSQL 图数据库化方案:Apache AGE 的引入与实践

PostgreSQL 擅长事务型数据管理。Apache AGE 通过扩展方式将图数据库能力引入 PostgreSQL,使其在保持原有稳定性与生态优势的同时,补齐了图数据建模与查询能力的短板。这种“关系型数据库 + 图模型”的融合架构,为需要同时处理强事务与复杂关系的数据场景提供了一种务实且高性价比的技术路径。

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#数据库#postgresql#apache
Koordinator 混部系统适配 openEuler:从 BVT 到 QoS Level 的实践

1. -功能对等:openEuler 在混部所需的全部内核功能上与 Anolis OS 能力对等2. -差异明确:核心差异在 Group Identity 接口——Anolis 用 cpu.bvt_warp_ns(4 级),openEuler 用 cpu.qos_level(2 级)3. -适配成本可控:主要修改 bvt.go 一个文件,新增接口抽象和优先级映射4. -已验证可行:openEule

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#云原生
智汇云API市场:大模型流式语音识别

大模型流式语音识别API接口,基于业界先进的语音识别、自然语言理解等技术,广泛应用于智能客服、小说阅读、在线教育、会议纪要、音视频字幕等多个企业应用场景。大模型流式语音识别API接口基于目前的流式语音识别技术在智能生活中的需求和应用场景,提供了业界先进的解决方案,并对识别过程进行了适当的优化,使语音识别技术更广泛和高效的适应用户需求。请求,如果是从文件读取的音频数据,需要使用一个 ticker 模

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#语音识别#xcode#人工智能
智能体对话AIMI课程上线:从入门到实战,打造能听会说的智能客服

360智汇云是一套面向业务系统的,融合语音、图像、文本与数字人表达能力,通过一键配置,快速构建更自然、更可信、更具服务感的智能客服体验,显著降低企业部署与开发成本。智能体对话AIMI产品使用地址:https://zyun.360.cn/product/aimi。

HULK PostgreSQL 图数据库化方案:Apache AGE 的引入与实践

PostgreSQL 擅长事务型数据管理。Apache AGE 通过扩展方式将图数据库能力引入 PostgreSQL,使其在保持原有稳定性与生态优势的同时,补齐了图数据建模与查询能力的短板。这种“关系型数据库 + 图模型”的融合架构,为需要同时处理强事务与复杂关系的数据场景提供了一种务实且高性价比的技术路径。

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#数据库#postgresql#apache
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