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多云网络实现方案

算力全网调度是云基础设施的核心目标之一,实现服务可在公有云(阿里\华为等)、IDC私有云、跨境等多场景运行(ECS\容器等)。算力全网调度的基础是实现算力互联,如:阿里云\华为云的VPC内计算实例网络互联,公有云\IDC私有云网络互联等等,而算力互联的核心便是多云网络。多云网络分为控制面、转发面。控制面屏蔽不同公有云的资源管理差异,转发面需要屏蔽各公有云的VPC网络实现差异,同时需要在公有云的VP

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#网络
360智汇云标注平台介绍及项目落地经验

数据标注是机器学习和人工智能领域中构建高质量训练数据的核心环节,尤其对大模型而言,标注数据的质量直接影响模型的性能和泛化能力。数据标注是指为原始数据添加结构化标签或注释的过程。文本标注:为句子添加情感标签(如“正面”“负面”)、实体识别(如人名、地点)或意图分类(如“查询天气”)。图像标注:通过框选、分割或分类标注目标物体(如行人、车辆)、场景(如“公园”“街道”)或关键点(如人脸关键点)。音频标

#人工智能
让 AI 可见 :智能体对话全面升级数字人能力

• 专属形象及人设• 可承载企业品牌、岗位身份与业务角色• 打造真正的“数字员工”与“数字代言人”在智汇云-智能体对话-项目管理菜单,新建项目,选择「数字人通话」

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#人工智能#语音识别
给OpenClaw戴上“安全锁“:AI沙箱基于E2B的硬件级隔离实践

AI沙箱是为AI模型、应用或智能体(Agent)提供安全可靠的运行环境,用于执行不可信的代码、文件或访问未知的网站/应用。其核心目标是安全的分析潜在威胁(如恶意软件、漏洞利用、网络钓鱼)或安全的运行不受信任的程序/脚本,防止其对真实系统造成损害。它通过虚拟化技术(如轻量级虚拟机MicroVM)构建隔离环境,让AI系统在其中执行代码、访问资源、与应用交互时,完全与外部生产系统隔绝。

#安全#人工智能
高可用虚拟IP(HaVip)技术详解:原理、设计与应用

HAVIP(High-Availability Virtual IP)是一种由云平台(如腾讯云、阿里云)分配的内网IP地址,其核心功能是‌确保在主备服务器故障切换过程中,对外服务的虚拟IP地址保持不变‌,从而避免业务中断。它并非独立品牌产品,而是云计算基础设施中的技术组件,英文全称为“High-Availability Virtual IP”,中文直译为“高可用虚拟IP”。‌HaVip功能为用户搭

#perl#网络#开发语言
强化学习中GRPO、PPO的介绍

模型微调可以提供全量更新、LoRA、DPO、KTO、GRPO、PPO等训练方式,开发者可以选择适合自己任务场景的训练模式并进行训练,从而实现理想的模型效果。用户需注意,DPO/KTO的数据与其它微调方式有差异,用户在选择DPO/KTO训练方式的时候,需要提前准备好相应的数据。强化学习(Reinforcement Learning, RL)是一种让智能体通过与环境交互学习最优决策策略的机器学习范式。

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让 AI 可见 :智能体对话全面升级数字人能力

• 专属形象及人设• 可承载企业品牌、岗位身份与业务角色• 打造真正的“数字员工”与“数字代言人”在智汇云-智能体对话-项目管理菜单,新建项目,选择「数字人通话」

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#人工智能#语音识别
强化学习中GRPO、PPO的介绍

模型微调可以提供全量更新、LoRA、DPO、KTO、GRPO、PPO等训练方式,开发者可以选择适合自己任务场景的训练模式并进行训练,从而实现理想的模型效果。用户需注意,DPO/KTO的数据与其它微调方式有差异,用户在选择DPO/KTO训练方式的时候,需要提前准备好相应的数据。强化学习(Reinforcement Learning, RL)是一种让智能体通过与环境交互学习最优决策策略的机器学习范式。

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从当下窥见未来,AI技术资讯合集

尽管取得了这些进展,基于 LLM 的智能体在复杂的多步规划任务中仍然表现不佳,经常出现违反约束、状态跟踪不一致以及解决方案在微小变化下就会失效的脆弱性问题。与人类的科学推理、经典的人工智能规划以及决策的认知模型不同,当前的 LLM 提示范式允许推理在一个隐式且不稳定的任务内部模型上进行。graphrag-workbench是基于微软GraphRAG框架的一个交互式Web应用,用来构建和可视化知识图

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#人工智能
PikiwiDB(pika) 分布式集群架构解析

PikiwiDB(pika)3.5.X版本发布了分布式集群方案,基于codis+PikiwiDB(pika)-server实现,已经在360内部搜索团队线上使用,稳定性和性能都非常优秀。本文主要介绍分布式集群的架构和部署方案。

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#分布式#架构#wpf
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