以下学习笔记来源于 Datawhale202203 NLP竞赛学习课程的任务二：词向量介绍与训练。地址：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/ECommerceSearch竞赛链接：https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/opensearch

机器学习基本概念机器学习是指让计算机具有像人一样的学习和思考能力的技术的总称。具体来说是从已知数据中获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的技术。机器学习分类按学习结果分类：预测：一般用回归（Regression，Arima）等模型。聚类：如K-means等方法。分类：如支持向量机，逻辑回归等。降维：如主成分分析（PCA）。按学习方法分类：监督学习（如深度学习）。无监督学习（如聚类）。半监督学习。

以下内容为对Datawhale2021年11月组队学习中“水很深的深度学习”课程的绪论与深度学习概述以及数学基础的简要总结，其中小部分内容参考了网上一些资料。原文链接：https://datawhalechina.github.io/unusual-deep-learning/绪论与深度学习概述人工智能定义：利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸 和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用