以下学习笔记参考自Datawhale12月组队学习的推荐系统课程，内容包括MySQL、MongoDB以及Redis的一些基本命令的使用。项目原链接： https://github.com/datawhalechina/fun-recMySQL学习参考：https://github.com/datawhalechina/fun-rec/blob/master/docs/%E7%AC%AC%E4%BA

Git简介Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统。可以简单理解为一种管理的工具，通过git可以将github上的代码拉到本地或者把电脑里的代码push到github。Windows环境下Git的下载与安装地址：https://git-scm.com/download这里选择64位的下载完成后，双击即可进入安装界面选择自己想要安装的位置，默认C盘，这里选择了D盘一些组件：（这里选择在桌面上创建

以下学习笔记来源于 Coggle 30 Days of ML（22年1&2月）链接：https://coggle.club/blog/30days-of-ml-202201比赛链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/45/0/task-definition加载数据集，训练中文词向量导入所需库import panda

以下学习笔记来源于 Datawhale202203 NLP竞赛学习课程的任务二：词向量介绍与训练。地址：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/ECommerceSearch竞赛链接：https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/opensearch

机器学习基本概念机器学习是指让计算机具有像人一样的学习和思考能力的技术的总称。具体来说是从已知数据中获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的技术。机器学习分类按学习结果分类：预测：一般用回归（Regression，Arima）等模型。聚类：如K-means等方法。分类：如支持向量机，逻辑回归等。降维：如主成分分析（PCA）。按学习方法分类：监督学习（如深度学习）。无监督学习（如聚类）。半监督学习。

以下内容为对Datawhale2021年11月组队学习中“水很深的深度学习”课程的绪论与深度学习概述以及数学基础的简要总结，其中小部分内容参考了网上一些资料。原文链接：https://datawhalechina.github.io/unusual-deep-learning/绪论与深度学习概述人工智能定义：利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸 和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用