简写：cmd：commond键opt：option键ctrl：control键tab：table键back：退格键cmd + M：最小化窗口cmd + ctrl + F：窗口全屏cmd + W：关闭窗口，此时在后台运行cmd + Q：退出程序cmd + opt + Esc：强制退出应用程序，类似于windows中的任务管理器ctrl + cmd + space：输入emoji表情cmd + spa

本文是 GAN 在 MNIST 数据集上生成假的手写数字图片的一个实例，具体是用 pytorch 实现的。先来看下训练的结果，下面两张图中，上面的是真实手写数字图片，下面的是在训练了30个 epoch 之后 GAN 生成的假图片。整体来说，效果还是蛮不错的。GAN 由一个生成器和一个对抗器组成，在该任务中，生成器的输入是一堆随机生成的噪音，其输出为生成的假图片，其目标是让生成的假图片尽...

本文是尚硅谷Hadoop教程的学习笔记，由于个人的需要，只致力于搞清楚Hadoop是什么，它可以解决什么问题，以及它的原理是什么。至于具体怎么安装、使用和编写代码不在我考虑的范围内。一、Hadoop入门大数据的特点：Volume（大量）Velocity（高速）Variety（多样）Value（低价值密度）1. Hadoop概念是一个分布式系统基础架构2. Hadoop优势高可靠高扩展性高效性高容错

本文是基于深度学习的单模态医学图像配准的综述，除了介绍配准任务、配准过程之外，还会从实际操作出发，以经典的VoxelMorph为例做详细介绍。如果有什么讲的不清楚的地方欢迎大家留言讨论，如果有什么错误的地方，也恳请大家不吝赐教。一、配准简介配准问题简单来说就是让一张图像对齐到另一张图像，使得对齐后的图像尽可能相似。即，给定一个浮动图像（moving image）IMI_MIM​和一张固定图像（fi

本文是论文《Building Change Detection for Remote Sensing Images Using a Dual Task Constrained Deep Siamese Convolutional Network Model》的阅读笔记。文章解决的是建筑物变化检测问题。在该问题中，由于提取的特征不足够具有辨别性，因此导致识别出的区域不完整或者区域边界不规则。为了解决

本文是论文《Unsupervised End-to-end Learning for Deformable Medical Image Registration》的阅读笔记。该模型要比VoxelMorph更早一点，网络结构上两者非常类似，不同的是，本文的模型的配准网络采用的是FlowNet，而VoxelMorph采用的是UNet，两者结构是类似的，都是编码器-解码器结构，都有跳跃连接。此外，该模型

最近自己会把自己个人博客中的文章陆陆续续的复制到CSDN上来，欢迎大家关注我的 个人博客，以及我的github。本文主要是我的 NLP 作业——机器阅读理解的综述，内容很少涉及到模型的具体架构和相关理论的证明，而是注重于机器阅读理解发展历程，大体上有哪几类模型，并且讲解几个经典模型的特点以及它改进了之前模型的什么缺点。目录一、机器阅读理解概述机器阅读理解的常见任务经典的机...

最近自己会把自己个人博客中的文章陆陆续续的复制到CSDN上来，欢迎大家关注我的 个人博客，以及我的github。本文主要讲解有关 Policy Gradient（PG）算法的相关内容。之前提到的 Sarsa、Q-Learning 和 DQN 算法都是基于价值的方法，也就是先计算每个状态对应的动作的 Q 值，再选择 Q 值最大的动作执行。而 Policy Gradient 是一种更加直接的方式...

本文主要讲解有关 A3C 算法的相关内容。一、A3C 算法直接引用莫烦老师的话来介绍 A3C 算法：Google DeepMind 提出的一种解决 Actor-Critic 不收敛问题的算法。它会创建多个并行的环境，让多个拥有副结构的 agent 同时在这些并行环境上更新主结构中的参数。并行中的 agent 们互不干扰，而主结构的参数更新受到副结构提交更新的不连续性干扰，所以更新的相关性被降...

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