既然是缓存，缓存失效也要考虑，MYSQL的缓存系统会检测涉及到的每张表，只要该表的结构或者数据被修改，出现如下操作（insert，update，delete，truncat table，alter table，drop table，drop database等）时所有缓存查询将变为无效，对于更新压力大的数据库来说，查询缓存命中率更低。key是查询语句，value是查询的结果，如果查询能够直接在缓存

1、自动创建如果kafka broker中的config/server.properties配置文件中配置了auto.create.topics.enable参数为true（默认值就是true），那么当生产者向一个尚未创建的topic发送消息时，会自动创建一个num.partitions（默认值为1）个分区和default.replication.factor（默认值为1）个副本的对应to...

在上一篇match query讨论了全文检索比如，有如下查询{"match": {"content": "java spark"}}match query，只能搜索到包含java和spark的document，但是不知道java和spark是不是离的很近。如果希望搜索java spark，中间不能插入任何其他的字符，那这个时候match去做全文检索是无法做到的，此时需要使用match_phrase

InnoDB存储引擎是以页为单位来管理空间的，我们进行的增删改查操作其实本质都是在访问页面（读页面，写页面，创建新页面）等，磁盘IO需要消耗的时间很多，而在内存中进行操作，效率会高，为了能让数据表或者索引中的数据随时被使用，DBMS会申请占用内存来作为数据缓冲池，在真正访问页面之前，需要把磁盘上的页缓存到内存中的buffer pool中之后才可以访问。这样做的好处可以让磁盘活动量最小，从而减少与磁

如果在缓存中不存在已经加载的单例Bean，就需要从头开始bean的加载过程。Spring中使用getSingleton的重载方法实现bean的加载过程。public Object getSingleton(String beanName, ObjectFactory<?> singletonFactory) {Assert.notNull(beanName, "Bean name mu

在java中数据类型分为基本数据类型和引用数据类型。基本数据类型由虚拟机预先定义，引用数据类型则需要进行类的加载。按照java虚拟机规范，从class文件到加载进入内存中的类，再到类卸载出内存为止，整个生命周期如下一、加载将java类的字节码文件加载到机器内存中，并在内存中构建出java类的原型（类模板对象）1、加载类时，java虚拟机加载步骤（1）通过类的全名，获取类的二进制数据流（2）解析类的

在java中数据类型分为基本数据类型和引用数据类型。基本数据类型由虚拟机预先定义，引用数据类型则需要进行类的加载。按照java虚拟机规范，从class文件到加载进入内存中的类，再到类卸载出内存为止，整个生命周期如下一、加载将java类的字节码文件加载到机器内存中，并在内存中构建出java类的原型（类模板对象）1、加载类时，java虚拟机加载步骤（1）通过类的全名，获取类的二进制数据流（2）解析类的