最近在vscode里面运行.ipynb文件的时候经常性地会出现报错情况，报错的图片内容如下：Failed to connect to Jupyter notebook.经过网上一番查阅方法之后，终于将配件搭建好了解决方法为输入如下命令pip install --upgrade ipykernel --user-feature=2020-resolver如果没有权限要求的话，也可以输入如下命令pip

在出现’unsupported gpu’的情况下一定要去查看cuda对应的版本cuda对应版本可以看出compute_30已经被cuda11放弃使用了，所以将这一行对应内容注释掉即可

在学习深度学习模型的时候，我们经常会遇到这样的情况，就是自己仿照别人的算法写了一套模型的源代码，但是自己的模型源代码效果跟别人差很多，自己却不知道问题出在哪里，这个时候我们可以采用不训练，单向预测的方法，取一个简单的句子进行预测，然后查看中间过程的各个结果。注意事项：单向预测的时候必须在初始化的权重相同的情况下，才能对中间的结果进行比较，比较适用于有预训练过程之中微调的步骤...

【代码】No qualifying bean of type ‘...‘ available错误解决。

在出现’unsupported gpu’的情况下一定要去查看cuda对应的版本cuda对应版本可以看出compute_30已经被cuda11放弃使用了，所以将这一行对应内容注释掉即可

【代码】vue-cli-service: command not found问题解决。

这个问题的错误主要来源于spring-boot和spring-cloud包的版本不同引起的，将之前没有标明版本的包都注释上版本。重新更新maven之后，程序能够正常运行起来了。

1.如果键盘的上下左右变成了ASDW,可以按快捷键Fn+W 切换回来。此种方法适用于大多数品牌。2.如果键盘的上下左右变成了ASDW,可以按快捷键Fn+空格 切换回来。此种方法适用于达尔优等少数品牌!3.如果键盘的上下左右变成了ASDW,可以按快捷键Fn+Win 切换回来。此种切换方式适用于苹果键盘等少数品牌。ps：如果ubuntu系统中的进程变成了网格状，那么使用Fn+Win切换回来...

transpose函数的本意是将两个相应的维度进行变换，比如如下的这个tensor矩阵importtorchX = torch.Tensor([[1,2,3],[4,5,6]])X = X.transpose(0, 1)print(X)输出结果为可以看出矩阵相当于一个变换操作，原先的行变为现在的列，原先的列变为现在的行现在变换X对应的矩阵的内容，将X变为227的对应的矩阵原先X对应的矩阵内容为经过

问题原因no_grad后面少打了括号