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Jetbrains学生邮箱教育认证,操作避坑指南!!!!!!

jetbrains学生邮箱教育认证的避坑指南!

RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the

如题目所示的问题就是因为cuda与pytorch的版本不符合导致的。你可以先去服务器上输入以下命令查看linux里的cuda当前使用版本:nvcc -V结果:由此可见我的版本是11.1的cuda,然后去pytorch的官网https://pytorch.org/get-started/previous-versions/这里面找到对应的pytorch的版本 安装即可解决。我安装的就是这个CUDA1

#pytorch#深度学习#人工智能
一直报错“Could not transfer artifact ......(系统找不到指定的路径。)”【一个太久没敲代码的码农,准备学Springboot2 差点从入门到放弃】

问题来源+吐槽最开始从某站随便找个了Springboot2教程就开始敲了,结果就一直给俺报错。Could not transfer artifactorg.springframework.boot:spring-boot-starter-parent:pom:2.3.4.RELEASEfrom/to nexus-aliyun(http://maven.aliyun.com/nexus/conten

#spring boot#maven
星际争霸pymarl的环境搭建(pymarl+smac)

1. 下载StarCraft II游戏到服务器里面如下图所示:2.创建环境+安装pytorch采用anaconda来创建虚拟环境:conda create -n 虚拟环境名称 python=3.8实例为:conda create -n pymarl python=3.8采用3.8的python的兼容性更强然后切换到创建好的环境:conda activate pymarl在这个环境当中装pytorc

#linux
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