此外，围绕销售话术、客户异议处理、产品推荐等关键销售环节，结合知识库提供的金融产品特性、目标客户画像以及实时更新的市场动态，生成高度逼真的训练场景，便于销售人员快速提升应对复杂销售情况的能力。在近日召开的阿里云AI势能大会期间，中电金信与阿里云联合推出智能陪练Agent，基于中电金信成熟的陪练系统与源启金融大模型知识问答系统（“鲸问”），整合阿里云百炼大模型服务平台、通义点金的算力底座及通义大模型

中电金信联合国电南自利用源启·行业AI平台的基础技术支撑，结合大数据、微服务等技术，基于国产软硬件系统，在统一标准规范体系、安全管理体系、运维保障体系下，构建了面向新能源“产营运维管”的全栈国产化数智平台，完成针对电力设备运行的智能预警算法在线建模、训练和优化，实现运行状态异常检测及预警，预测设备劣化程度，提高设备运行可靠性。该平台涵盖AI算力平台、AI计算框架、AI开发平台以及AI服务平台四大产

中电金信依托中国电子完整自主计算产业链，基于20多年的行业深耕积累和服务头部金融机构主机下移、平台迁移等重大工程经验，加快基础软件的研发攻关，锻造出金融级数字底座“源启”。“源启”为行业提供安全、稳定、可靠的算力支撑，让金融机构一站式实现满足金融等重点行业底层基础软硬件自主创新、IT架构升级和数字化转型等难题。为研判金融科技行业发展趋势和前景，探索金融创新与监管安全的边界，金融机构可以从全行战略视

其次，结合公司在行业数据方面的应用和积累，构建专业数据集，运用大模型技术，对优势解决方案全面进行智能化升级和改造，如数据治理、商业分析、营销、信贷、风控、贸易金融、供应链、客服、投资理财、安全生产等领域，目前相关成果已在银行、保险、能源、制造、零售多个行业等几十个项目中落地应用；面向未来，中电金信将持续投入大模型技术研发和建设，在算力底座、大数据、大模型、场景应用等多方面同步发力，为金融行业高质量

为了满足不同企业多样化的需求，平台聚焦客户IT科技管理核心场景，提供高度定制化的全流程智能体应用——覆盖业务建模、需求管理、项目管理、架构设计及自动化测试等环节，通过灵活适配的研发助手工具链，平台能显著提升业务、管理、需求分析、研发、测试等岗位角色的工作效率。平台以多模型一体化管理为核心，能够打通企业知识库与代码资产壁垒，兼容大模型及开源生态，通过将AI应用智能体与模型切分，提供覆盖完整研发工具链

近期，媒体大数网整合了业内10份研究报告，详解金融数字化转型的思路、方法与路径。其中「中国电子金融级数字底座“源启”白皮书」也被收录其中。让我们一同阅读文章，探究金融数字化转型相关问题的答案吧。

一是与生产环境中应用操作相关的，如应用发布、应急处置等直接涉及生产环境的应用操作，此类工作仍然由科技运营中心负责，以符合金融监管要求的开发运维分离、有效预防运维操作风险原则。只有通过应用运维技术移交，才能保障开发与运维分离，从而满足金融监管合规要求，同时保障应用运维工作的独立性，并降低对应用开发厂商人员的技术依赖。云原生技术指标体系涵盖分布式框架及云原生相关组件，该体系的有效运行，需依赖相关组件的

前文我们讲到了ITIL 4提出的供应商及价值，敏捷及精益等创新理念，类似于分布式开发框架中提到的，服务的产生需要具备服务方和消费方，没有消费方的服务无法产生价值，而服务的价值需要有明确的计量和计费标准，服务方需要将自己转变成供应商，供应商需要让顾客满意，只有顾客满意了，供应商的服务才能显现出价值。在组织架构调整中，涉及人才的管理，在现有技术高速发展的时代，对人才知识转型管理提出了较高的要求，转岗、

即从数字化角度，调研商业银行对公客户运营、营销与服务做法。在生态构建和赋能过程中，商业银行以数字化服务平台或自建或与外部服务商合作的方式为企业、政府等对公客户提供财资、人力、供应链、产业链以及政务、民生等方面金融+非金融的综合解决方案，实现客户开箱即用，节约开发时间和开发成本，提升客户数字化能力；分别从经营决策、流程运营、产品与服务管理、客户经营、渠道运营和风险管理6个方面展开，将传统对公业务向线

导语：银行业数据中心数字化转型是一项系统性工程既涉及管理层面转型——包括数字化转型战略、基础架构和技术架构转型、技术创新和知识体系转型，又涉及执行层面转型——包括人员管理（P）、流程管理（P）、技术管理（T）、资源管理（R）等。数据中心数字化转型作为一项宏大的系统性工程，必须要依据一个模型或标准化管理体系，有规划、有步骤、分阶段开展，才能保障落地实施成功。本文围绕数字化转型模型进行分析解读，与各位