源启大模型文本生成算法”基于Transformer架构，利用自有业务相关语料进行相关的指令微调、强化学习，提升领域的理解和生成能力，可根据用户输入的文本信息，生成符合用户需求的文本内容，支持智能问答、内容总结、文档写作、信息检索等功能，可广泛应用于智能文本处理与生成场景，助力行业实现智能化决策和创新性服务。中电金信将以此次备案为起点，进一步积极响应国家人工智能治理要求，推动AI技术创新，持续强化算

源启大模型文本生成算法”基于Transformer架构，利用自有业务相关语料进行相关的指令微调、强化学习，提升领域的理解和生成能力，可根据用户输入的文本信息，生成符合用户需求的文本内容，支持智能问答、内容总结、文档写作、信息检索等功能，可广泛应用于智能文本处理与生成场景，助力行业实现智能化决策和创新性服务。中电金信将以此次备案为起点，进一步积极响应国家人工智能治理要求，推动AI技术创新，持续强化算

本场分享中，胡汝道聚焦企业级软件研发工艺和工具平台构建，展示了如何通过AI助手和智能体，与软件研发流程和工具实现深度融合，从而显著提升各项研发指标。同时，他结合中电金信在金融等重点行业领域的实践，对这一路径进行了可行性验证、成效分析和未来展望，并为未来“AI为主、人为辅”的软件开发新模式，提供扎实的研究基础与实践参考。随着企业数字化转型的不断深入，如何在企业现有研发工艺基础上，通过引入AI技术来提

同时，平台内置故障设计方案，融入FMEA故障风险优先级计算模型、指标体系、标准案例集，实现了从架构感知、实验案例生成、实验编排、实验执行、结果评判到生成报告的实验全流程自动化运行。近期，通过持续的技术迭代与行业实践融合，源启混沌工程平台升级了多项自动化和智能化能力，可有效应对系统的稳定性风险，为国产化系统架构演进提供全生命周期的可靠性保障。近期，源启混沌工程平台上线自动化实验防护、自动化案例生成、

同时，通过构建大模型生态资源共享平台，向金融机构提供大模型应用所需的全套资源，是金融机构大规模应用生成式AI的主要路径之一。同时，金融行业属于信息密集型、风险规避及强监管行业，在推进大模型落地过程中，相比其他领域，金融行业对数据质量、推理准确性及响应速度，以及在管控、合规、安全层面的要求都更高。其中，数据价值链管理堪称生成式AI在金融场景中释放价值的基石，其核心目的是提升数据质量、数据可用性以及确

在数字化转型的浪潮中，随着金融科技的飞速发展，远程银行已成为金融服务领域不可或缺的一部分，而AIGC（人工智能生成内容）技术的融入更是为远程银行的发展注入了新的动能。本文中，中电金信研究院副院长、总架构师陈书华结合多年来在远程银行领域的工作经验和深厚积累，系统性地探讨了远程银行的兴起、业务组织、以及AIGC技术对这一领域的深刻影响和重塑，希望能在新年伊始为各位读者带来远程银行与AICG融合的新视野

近年来，“能源转型、绿色低碳、乡村振兴、建设美丽乡村”等议题成为全国两会的高频词，企业和投资者也逐渐认识到，只有在经营中积极关注ESG议题，企业才能实现可持续发展。随着大数据、RPA、大模型、AI等大批科技的创新和成熟应用，极大地提升了客户服务和运营管控效能，同时也促进了生态产品创新和数据赋能手段开发，直接赋能央国企的智能舆情监控、智能生产与现场作业、数字化运营管理、产品数字化等业务场景。业务、数

此外，围绕销售话术、客户异议处理、产品推荐等关键销售环节，结合知识库提供的金融产品特性、目标客户画像以及实时更新的市场动态，生成高度逼真的训练场景，便于销售人员快速提升应对复杂销售情况的能力。在近日召开的阿里云AI势能大会期间，中电金信与阿里云联合推出智能陪练Agent，基于中电金信成熟的陪练系统与源启金融大模型知识问答系统（“鲸问”），整合阿里云百炼大模型服务平台、通义点金的算力底座及通义大模型

开发新型移动智能金融机具，引入网点数字人大堂经理，研发网点统一信息发布平台和数字化全周期设备管理与监控系统，打造大数据网点布局选址平台，创新线上云店及元宇宙网点建设。从局部应用到全流程渗透，从标准化服务到动态个性化营销，从自动化作业到智能化决策，从被动响应到价值创造，AI技术的演化会进一步改变未来金融领域的营销格局。，推动服务模式从“标准化”向“超个性化”跃迁。之间的精准匹配，通过“千人千面”的个

此外，围绕销售话术、客户异议处理、产品推荐等关键销售环节，结合知识库提供的金融产品特性、目标客户画像以及实时更新的市场动态，生成高度逼真的训练场景，便于销售人员快速提升应对复杂销售情况的能力。在近日召开的阿里云AI势能大会期间，中电金信与阿里云联合推出智能陪练Agent，基于中电金信成熟的陪练系统与源启金融大模型知识问答系统（“鲸问”），整合阿里云百炼大模型服务平台、通义点金的算力底座及通义大模型