本期介绍了11个YOLOv11目标检测数据集，涵盖多个应用场景：1）草地散落纸张检测（203张）；2）室内安防未定义目标检测（904张）；3）夜间林地獾类检测（118张）；4）海底珊瑚礁生态监测（2693张，含海龟、垃圾等）；5）银行自助区门状态检测（103张）；6）工业设备缺陷检测（231张，含腐蚀、泄漏等）；7）铁路货运车厢检测（175张）；8）户外蛞蝓检测（1786张）；9）室内苍蝇检测（1

本文介绍了7个YOLOv11目标检测数据集，涵盖卫星影像、工业车间、高尔夫球场、摄影棚、自然生态和城市街道等多个场景。数据集包括废弃建筑（225张）、工业盒子（300张）、高尔夫球（2266张）、摄影设备（1188张）、断裂部件（156张）、野外植被（200张）和校车（120张）等类别，均提供标注文件和数据配置。每个数据集包含训练集、验证集和测试集划分，支持目标检测任务。

【代码】YOLO系列目标检测数据集大全【第三十五期】

本文介绍了6个YOLOv11目标检测数据集，涵盖多个应用场景：1）200张信封印刷品检测；2）266张家用吸尘器产品展示检测（12类标签）；3）139张板球比赛场景检测（8类运动相关目标）；4）425张工业垫片检测；5）544张马拉松号码布检测；6）175张室内茶饮检测。每个数据集均提供YAML配置文件、样本图片及下载链接，适用于不同领域的物体识别任务开发。

本文介绍了10个YOLOv11目标检测数据集，涵盖工业、医疗、餐饮等多个领域。包括工业流水线冰淇淋空杯检测（19张）、室内足部姿态检测（195张）、工业泄漏检测（29张）、甜品店蛋糕检测（547张）、意大利面检测（150张）、乡村道路车辆检测（272张）、货架茶饮料检测（151张）、餐厅脆皮猪肉检测（200张）、肩关节医学影像检测（5841张）和办公零食检测（209张）。每个数据集均提供YAML配

本文介绍了11个YOLOv11目标检测数据集，涵盖多种场景和类别。数据集包括高空山地烟雾（737张）、室内宠物猫狗（50张）、农田烟草植株（100张）、工业仓储叉车（51张）、室内安防监控（124张）、家庭环境猫狗（88张）、户外无人机（269张）、水果香蕉（161张）、室内床铺（163张）、飞机分割（172张）和桥梁孔洞检测（94张）。每个数据集提供下载链接、样本标注图和YAML配置文件，适用于

本文介绍了10个YOLOv11目标检测数据集，涵盖游戏、医疗、工业和食品等多个领域。数据集包括游戏场景玩家检测（77张）、手术器械识别（2999张）、脑肿瘤检测（953张）、咖啡杯识别（29张）、庭院物品检测（200张）、面粉袋检测（1410张）、医疗输液装置（43张）、瓦楞纸板缺陷检测（38张）、变质肉块识别（112张）和食品罐头分类（4620张）。每个数据集均提供标注类别、样本数量和下载方式，

本文介绍了10个YOLOv11目标检测专用数据集，涵盖工业安全、农业养殖、医疗影像、无人机监测、宠物识别等多个领域。数据集包括护目镜检测（83张）、鸡只健康状态识别（1843张）、手部骨骼异常检测（458张）、无人机检测（201张）、猫狗识别（76张）、行李箱旋转检测（354张）、兔子识别（50张）、摩托车检测（100张）、犬类识别（491张）和工具检测（377张）。每个数据集均提供训练集/验证集

本文介绍了10个YOLOv11目标检测数据集，涵盖工业、机器人、食品、安防等多个场景。包括硬币检测(66张)、机器人检测(55张)、橙子检测(169张)、牛奶检测(313张)、城市香烟检测(236张)、高空安全帽检测(392张)、鸟类宠物检测(143张)、螺丝刀检测(594张)、火灾烟雾检测(1542张)和夜间火焰检测(123张)。每个数据集均提供详细配置文件和标注示例图，适用于不同领域的AI视觉

本文介绍了8个YOLOv11目标检测数据集，涵盖多个应用场景：1）14,518张夜间/室内行人检测数据；2）1,018张零售店冰淇淋检测数据；3）447张工业储罐表面缺陷检测数据（正常/缺陷）；4）244张餐厅汉堡检测数据；5）64张工业设备泄漏区域检测数据（泄漏/白色）；6）272张心形巧克力礼盒多品类检测数据（22种巧克力类型）；7）61张办公室药瓶检测数据；8）992张乳腺超声图像良恶性分类