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本数据集包含91种野生动物类别,用于YOLO目标检测算法训练。数据集分为训练集(3779张)、验证集(1080张)和测试集(540张),总计5399张图像。涵盖从羚羊、熊到斑马等多种动物,包括哺乳动物、鸟类、昆虫等类别。数据集提供data.yaml配置文件,包含图像路径、类别数量和名称列表。标注可视化示例展示了多目标检测效果,适用于野生动物识别研究。

本文介绍了9个基于YOLOv11算法的安防防护场景目标检测数据集,涵盖室内安防、工业厂区和建筑工地等场景。数据集包含人员、安全装备(头盔、背心、手套)及车辆等目标检测,各数据集提供训练集、验证集和测试集划分,并配有YAML配置文件。最大数据集达12350张图像(工业施工现场头盔检测),最小为88张(安全背心检测)。所有数据集均提供下载链接和示例标注图像,适用于安全防护场景下的目标检测任务开发。

本文介绍了4个基于YOLOv11的目标检测数据集:1)地铁站台行李检测数据集(153张,含包和行李箱);2)城市道路车辆行人检测数据集(7015张,含12类交通目标);3)多类别物品检测数据集(1428张,含58类日常物品);4)室内包裹纸箱检测数据集(1200张,含4类包装物品)。每个数据集均提供训练/验证/测试集划分、类别标签、YAML配置文件及示例标注图,可通过指定压缩包名下载。这些数据集适

本文汇总了YOLO系列目标检测第三期数据集资源,包含9个不同场景的标注数据集:1)176张服装展示场景的西装与领带检测;2)1006张室内办公环境的番茄与人员检测;3)450张太阳能光伏板热点区域检测;4)153张地铁站行李检测;5)1248张农产品质量(土豆)检测;6)275张农场羊只面部识别;7)37张床上螺丝刀颜色分类;8)233张电梯内人车检测;9)18269张吸烟场景检测。每个数据集均提

本文汇总了第四期YOLO系列目标检测数据集资源,包含9个不同场景的数据集:医院医护人员(579张)、工地安全装备(107张)、室内香烟检测(583张)、人脸口罩识别(7693张)、生鲜肉类分类(3898张)、道路车辆识别(1789张)、超市鸡肉检测(120张)、林地树木分类(32张)和植物病害检测(32张)。每个数据集均提供训练集、验证集和测试集划分,并附有类别名称、样本量统计及YAML配置文件模

《YOLO系列目标检测数据集大全【第四期】》汇总了多个垂直领域的高质量数据集,涵盖工业、医疗、家居等场景。主要包括: 机械图纸文本检测(6张,空/文本两类) 工业卡车检测(2401张,推土机/卡车等三类) 户外人物场景检测(22815张,23类如车辆/动物/家具) 家居家具检测(689张,椅子/沙发/桌子三类) 工业管道缺陷检测(138张,划痕/凹陷等五类) 格斗竞技场检测(723张,战士/武器等

【代码】YOLO系列目标检测数据集大全【第六期】

【代码】YOLO系列目标检测数据集大全【第七期】

本文介绍了多个YOLO系列目标检测数据集,涵盖不同应用场景: 雪地滑雪者检测(76张,含头部/腿部/猫头腿三类) 便利店商品检测(314张,识别佳得乐等零食) 医疗场景:急诊室担架(200张)、救护车静脉导管(57张) 食品相关:培根(74张)、猪肉摊位(249张)、巧克力甘纳许加工(377张) 建筑与设备:寺庙(100张)、住宅与家具(50张)、高空起重机(73张) 每个数据集均提供YOLO格式

YOLO系列目标检测数据集摘要(第十四期) 本期精选10个YOLOv11专用数据集,涵盖多个应用场景: 桌面文具检测(144张,3类:橡皮/吸入器/笔) 工业管接头检测(360张,1类:3/8管接头) 通信塔航拍检测(1007张,1类:塔) 实验室油滴检测(1102张,1类:油滴) 轮椅场景检测(1084张,2类:人/轮椅) 酸奶种类识别(328张,6类水果风味酸奶) 医疗滴液监测(150张,1类








