本文探讨了程序员如何利用AI工具实现工作自动化。作者指出90%的开发者未能充分发挥AI价值，仅将其视为高级搜索引擎。文章提出了一套"AI工作流革命"方法论：1)为AI设定明确的专家角色；2)提供完整项目上下文；3)使用SCALE框架结构化提问；4)将AI融入工作全流程。通过真实案例展示了这些方法如何将开发效率提升10倍，使AI从代码助手升级为战略伙伴。作者强调，未来程序员的核心

测了一轮AI编程工具，这两个工具感觉还不错：fitten code和阿里的通义灵码，我个人用的是pycharm和vscode，在里面安装插件即可。

在这个智能灌溉系统的案例中，Python展示了其作为强大工具的多面性，不仅限于数据分析，更能与硬件设备互动，实现从数据采集到决策执行的全链条自动化。这样的案例不仅仅是个别现象，而是全球农业变革的缩影，预示着未来农业将更加高效、环保和可持续。面对日益严峻的水资源问题和不稳定的气候条件，如何科学高效地利用有限的水资源，确保每一滴水都发挥最大效用，成为了他的心头大事。今天，我们将聚焦智慧农业，通过一个生

想象一下，你正在使用一个强大的 AI 助手，它能理解你的问题、生成文案、甚至帮你写代码。但当你问它 "今天北京的天气如何" 时，它却支支吾吾 —— 因为它的知识库停留在 2023 年，无法联网获取实时数据。这就是大语言模型（LLM）的 "能力边界"：海量的预训练数据让它很聪明，但缺乏实时感知世界的能力。

《零基础5分钟搭建HTML+Python+SQLite应用指南》摘要： 推荐使用Cursor或Trae等AI开发工具，通过自然语言提示即可自动生成完整项目代码，无需编程基础； 通过VicroCode平台（https://www.vicrocode.com/）可免费部署网页应用，支持HTML+Python+SQLite技术栈，省去服务器配置和备案流程； 实战演示包含两个完整案例：网页版Coze工作流

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人工智能（Artificial Intelligence）是研究和开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。AI的目标是让机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂任务。弱人工智能：专注于特定任务的智能系统，例如语音识别系统、推荐系统等。强人工智能：具备类似人类综合智能的系统，能够执行任何人类能完成的智力任务，目前仍在研究阶段。人工智能、机器学习和深度学习

人工智能（Artificial Intelligence）是研究和开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。AI的目标是让机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂任务。弱人工智能：专注于特定任务的智能系统，例如语音识别系统、推荐系统等。强人工智能：具备类似人类综合智能的系统，能够执行任何人类能完成的智力任务，目前仍在研究阶段。人工智能、机器学习和深度学习

在过去的几十年里，卷积神经网络（CNN）经历了从理论框架到实际应用的飞速发展，成为现代人工智能领域中图像识别、自然语言处理等多个分支的核心推动力。今天，我们将踏上一场穿越时空的旅程，逐一剖析那些里程碑式的CNN架构，并揭秘开源项目如何助力研究者和开发者在这条路上走得更远。

本文介绍了AI编程入门案例，通过HTML网页连接Coze工作流实现简单AI应用开发。只需三步：1）获取工作流ID和Coze API密钥；2）利用AI生成包含JavaScript代码的网页；3）部署上线。案例采用纯前端技术（HTML+CSS+JS），模拟微信聊天界面，用户输入API信息后即可与AI对话。文章还提供了完整项目下载地址和详细部署指南，适合编程新手快速上手AI应用开发。（149字）