守护进程（Daemon）是一种在操作系统后台持续运行的特殊进程，它独立于用户终端会话，不与用户直接交互，通常在系统启动时自动启动，系统关闭时才终止。概念层面Android：守护进程是标准操作系统概念，有完整的进程隔离、IPC、生命周期管理。MCU：通常没有"进程"，只有无限循环中的后台任务或 RTOS 中的任务（Task）。资源与复杂度Android：资源充裕，可运行数十个守护进程，使用 Bind

创建宏的代码内容如下（其中宏的名字为：SetPicSize）：弹出“Microsoft Visual Basic”窗口，复制下面的代码到代码窗口里替换掉原有内容：Sub SetPicSize() '设置图片大小Dim n '图片个数On Error Resume Next '忽略错误For n = 1 To ActiveDocument.InlineSh

一种能够产生文字、图像、音频、视频或其他媒体内容的人工智能系统。生成模型学习输入数据的模式和结构，然后产生与训练数据相似但具有一定程度新颖性的新内容，而不仅仅是分类或预测数据。

Function Calling（函数调用）是大模型（LLM）与外部世界交互的核心能力。它允许大模型在生成自然语言回复的过程中，主动识别出需要调用外部工具/函数，并以结构化的方式输出函数名和参数，而非直接生成函数执行结果。核心思想：大模型不直接执行代码，而是作为"调度器"，决定何时调用哪个函数、传入什么参数。实际执行由外部系统完成。优化维度优化前优化后效果工具描述简单一句话详细说明+示例+触发条件

Fine-tuning 是大模型落地的核心技术之一，它将预训练模型的通用能力与特定任务的专业需求相结合，实现了"大模型 + 小数据 = 高性能"的目标。在实际项目中，合理选择微调策略（如 Full Fine-tuning、LoRA 等）、精心准备标注数据、科学设置训练参数，是取得良好效果的关键。随着大模型技术的发展，Fine-tuning 也在不断演进，如参数高效微调（PEFT）、指令微调（Ins

2026年AI编程已从"代码补全"进入"Agent自动化"时代。Claude Code以终端原生Agent形态引领行业，国内DeepSeek和通义千问在代码能力上已逼近国际一线水平。

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垂直模型（Vertical Model）平行模型（Parallel Model）核心原理对比特点对比应用场景对比区别与联系总结垂直模型（Vertical Model），又称领域专用模型（Domain-Specific Model），是指针对特定行业、领域或应用场景进行专门训练、微调和优化的大语言模型。它在某一垂直领域内具备深度专业知识，能够处理该领域内的复杂任务。平行模型含义一（业务维度）：与"垂

是一种基于**自注意力机制（Self-Attention）**的深度学习模型架构，彻底改变了自然语言处理（NLP）乃至计算机视觉（CV）、语音识别等多个领域。在 Transformer 出现之前，序列建模的主流是RNN（循环神经网络）和LSTM/GRU。串行计算：必须按时间步顺序处理，无法并行长距离依赖：信息随时间步传播会衰减，难以捕捉远距离 token 之间的关系梯度消失/爆炸：长序列训练困难完

变量的本质与命名规则基本数据类型复合数据类型类型转换与检查变量作用域实际应用示例变量是指向内存中数据的标签。在Python中，变量不需要声明类型，赋值即创建。# 变量赋值本质x = 10 # 创建整数对象10，让x指向它y = x # y也指向同一个对象（不是复制值！x = 20 # x现在指向新对象20，y仍然指向10。