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在无人驾驶项目中,实现交通标志识别是一项重要工作。本文以德国交通标志数据集为训练对象,采用深度神经网络LeNet架构处理图像,实现交通标志识别。具体处理过程包括包括:数据导入探索和可视化数据集数据预处理构建、训练和测试模型架构采用该模型对新图片进行预测分析新图片的softmax概率1.数据导入下载数据 "traffic-signs-data.zip"读取文件" tra

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