摘要：本文介绍了在Kettle中使用"启动一个进程"步骤调用Python3代码的方法。通过生成记录步骤模拟Python文件、设置进程参数，并配合test.py脚本实现数据交互。重点讲解了参数传递和输出格式设置，最终成功输出执行结果。该方法为Kettle与Python3集成提供了一种可行的解决方案，为后续开发Python插件打下基础。（149字）

Kettle读取Redis Hash数据方法总结：通过生成记录、Java代码、JSON输入和写日志四个步骤实现。关键点在于Java代码步骤中初始化Redis连接、读取Hash数据循环输出（需传递数据到后续步骤）以及销毁连接。注意需根据Redis版本选择匹配的Jedis客户端jar包并放入Kettle的lib目录。该方法成功实现了从Redis的Hash结构中读取键值对数据并解析输出的完整流程。

本文介绍使用Kettle工具实现MySQL数据库整体迁移的方法。通过分步设计实现从测试环境到阿里云的数据库同步：1)读取源库所有用户表；2)循环处理每张表，先导出表结构DDL语句并在目标库执行；3)再同步表数据。关键点包括：使用information_schema过滤系统表、变量传递表名、分步执行DDL和数据插入。该方法可实现整库表结构和数据的完整迁移，测试结果验证了方案的可行性。最后展示了从te

若不勾选，表输出步骤成功写入3条数据之后只有最后一条数据才会通过Blocking step步骤传递给之后的步骤。：若勾选，表输出步骤成功写入3条数据之后所有数据都会通过Blocking step步骤传递给之后的步骤。2）从图片日志可以很清晰的看到，虽然Blocking step 写了三条数据，但是执行顺序依然是在Blocking step的前置步骤表输出完毕之后。1）从图片日志可以很清晰的看到，B

在国家大力倡导原创技术、推动信息技术应用创新（信创）的政策背景下，摆脱对国外技术的依赖、构建自主可控的信息技术体系成为重要发展方向。信创旨在实现核心技术自主可控，保障国家信息安全，因此国产数据库、数据处理工具等大数据相关产品的研发和应用推广至关重要。4、设置数据库连接，可以看到这时kettle中可以支持Vastbase、人大金仓，达梦数据库。当然咱们的kettle也不能掉队，今天主要介绍的国产大数

1、将mysql8的驱动包mysql-connector-java-8.0.20.jar丢到kettle的lib目录下，重启spoon。将插件kettle-database-plugin放到kettle的plugins目录下面，重启spoon。2、配置数据库连接，提示驱动类不对，没有正确使用我们的mysql8的驱动。场景：群里有小伙伴反馈kettle 7.x版本不能自动连接mysql8，安排！写在

知其然知其所以然，之所以MySQL Bulk Loader速度如此之快是因为MySQL 批量加载器使用“LOAD DATA INFILE 'FIFO 文件' INTO TABLE ....”语句，将数据从 Kettle 内部流式传输到一个命名管道，再将其导入到数据库中。如果该文件不存在，将使用 `mkfifo` 命令创建它，并使用 `chmod 666` 命令设置权限（这就是它在 Windows

1、大家都知道kettle设计的job流程文件有个缺点：只能设置简单的定时任务，无法设置复杂的如支持cron表达式的job。2）xxl-job-executor，job执行器，通过调用carte服务器api进行触发kettle job或者转换。3）job执行器访问的carte服务可以是单体，也可以是carte集群中的master服务。今天给大家分享一个使用xxl-job调度carte的流程文件的示