kettle将文件以二进制流（BLOB）的方式写进数据库。

要使用这些常量，必须首先在脚本开始时将trans_Status变量设置为CONTINUE_TRANSFORMATION，以便对正在处理的第一行进行变量赋值。本事例用到的数据结构list为:[{"name":"a","age":"11"},{"name":"b","age":"22"}]],[{"name":"c","age":"33"},{"name":"d","age":"44"}]]ABORT

3、http post参数设置，这了填写URL、Request entity field，其他默认。1）从日志可以很清楚的看到接口http://127.0.0.1:5000/api/data的Content-type设置不对。4、定位问题之后，我们把Content-type设置为Application/json，进行再次验证，接口调用成功。2）以行级日志模式进行运行，可以看到默认的Content-

1、大家都知道kettle设计的job流程文件有个缺点：只能设置简单的定时任务，无法设置复杂的如支持cron表达式的job。2）xxl-job-executor，job执行器，通过调用carte服务器api进行触发kettle job或者转换。3）job执行器访问的carte服务可以是单体，也可以是carte集群中的master服务。今天给大家分享一个使用xxl-job调度carte的流程文件的示

这意味着数据的结构和类型在传输过程中是明确的，可以提供更强的数据验证和类型安全性。{"name":"java小金刚","age":20,"skill":["java","go","python","kafka"],"other":{"interests":"basketball"}}需要注意的是：当为union类型的字段指定默认值时，默认值的类型必须与union第一个元素匹配，因此，对于包含"nu

如果未指定，则如果存在流文件属性 'kafka.key'，则将其用作消息密钥。可以很清楚的看到PublishKafka处理器支持多个版本的kafka，选择时要根据自己的kafka 版本选择相匹配的PublishKafka处理器，由于本人使用的是kafka2.x，所以这里选择PublishKafka_2_0处理器。Message Header Encoding：对于作为消息标头添加的任何属性，通过属

4）kettle 内置变量${Internal.Entry.Current.Directory} 表示文件的当前路径，其中文件存储方式支持类似${Internal.Entry.Current.Directory}/../b.ktr这种方式，但是数据库。2）数据库db存储，此种方式适合团队协作，可以将文件存储到数据库里面，kettle会自动创建相关表结构。1、kettle 里面的资源仓库的意思就是存