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机器学习-回归和分类的区别

回归与分类的不同分类和回归的区别在于输出变量的类型。定量输出称为回归,或者说是连续变量预测;定性输出称为分类,或者说是离散变量预测。举个例子:预测明天的气温是多少度,这是一个回归任务;预测明天是阴、晴还是雨,就是一个分类任务。1.回归问题的应用场景(预测的结果是连续的,例如预测明天的温度,23,24,25度)回归问题通常是用来预测一个值,如预测房价、未来的天气情况等等,例...

#机器学习#回归#分类
六种强大的姿态识别估计的深度学习模型和代码

       姿态估计的目标是在RGB图像或视频中描绘出人体的形状,这是一种多方面任务,其中包含了目标检测、姿态估计、分割等等。有些需要在非水平表面进行定位的应用可能也会用到姿态估计,例如图形、增强现实或者人机交互。姿态估计同样包含许多基于3D物体的辨认。英文版:ht...

vscode The remote host does not meet the prerequisites

打开VScode --> 找到"设置"---->进入设置,搜素update mode---->选择none,上面关掉了自动更新。自v1.99版本开始,vscode不再支持连接到运行着旧版linux的服务器。2:下载安装完成后,关掉Vscode 的版本自动更新。3:重新下载remote ssh插件。1:去官网下载1.86版本。最后就可以再次远程连接。

#vscode#ide#编辑器
ubuntu16 为本地文件建立 web url访问链接

1. 安装相关库apache2sudo apt-get install apache22.建立链接ln -s ~/test/data_folder /var/www/html/dataexample:ln -s /home/xx/test/savedata /var/www/html/data3. 通过web页面访问,如果是别的电脑访问http://localhost/data4. 测试示例,下载

神经网络参数量和计算量

神经网络参数量和计算量

使用opencv4运行opencv3代码需要注意问题

“error: ‘CV_FOURCC’ was not declared in this scope”

#opencv#计算机视觉#人工智能
使用深度学习的三维点云分类的介绍

   在过去的这些年里,对二维图像已经有了大量深入的研究,并且有着长足的发展。它在分类任务上取得了极好的结果主要得益于一下两个关键因素:1.卷积神经网络。2.数据 - 大量图像数据可用。   但是对于3D点云,数据正在迅速增长。大有从2D向3D发展的趋势,比如在opencv中就已经慢慢包含了3D点云的处理的相关模块,在数据方面点云的获取也是有...

OpenCV VideoCapture.get()获取帧率错误

原因分析:VideoCapture.get()返回的帧率以及宽高等均为double类型,以int类型接收或者打印出错~~~~~~~~~~~~~备注:VideoCapture.get()参数说明https://docs.opencv.org/4.2.0/d4/d15/group__videoio__flags__base.html#ggaeb8dd9c89c10a5c63c139bf7c...

六种强大的姿态识别估计的深度学习模型和代码

       姿态估计的目标是在RGB图像或视频中描绘出人体的形状,这是一种多方面任务,其中包含了目标检测、姿态估计、分割等等。有些需要在非水平表面进行定位的应用可能也会用到姿态估计,例如图形、增强现实或者人机交互。姿态估计同样包含许多基于3D物体的辨认。英文版:ht...

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