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tensorflow lite简介-移动设备端机器学习

TensorFlow Lite 是一组工具,可帮助开发者在移动设备、嵌入式设备和 loT 设备上运行模型,以便实现设备端机器学习。

#tensorflow#人工智能#python
人形机器人汇总

第3版Atlas采用电源供电和液压驱动。头上的激光雷达定位器和立体摄像机可以使Atlas规避障碍物、探测地面状况以及完成巡航任务。

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轮足机器人硬件总结

本文主要根据“轮腿机器人Hyun”总结的硬件部分。

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#机器人
Drain:在线实时日志解析方法

Drain是一个在线实时日志解析方法,其采用的是固定长度的树模型

#python
强化学习的入门

强化学习分为三类,分别为基于价值(Value-Based)的强化学习、基于策略(Policy-Based)的强化学习、演员-评论家(Actor-Critic)强化学习

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#人工智能
论文笔记:神经网络架构搜索NAS和ENAS

1.介绍1.1.介绍在论文《NEURAL ARCHITECTURE SEARCH WITH REINFORCEMENT LEARNING》中首次提出了NAS(神经网络架构搜索NEURAL ARCHITECTURE SEARCH),本文首先翻译总结了下此篇内容。接着根据《Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing》写了EN..

Noisy Student Training:自训练(Self-training)、半监督学习、teacher和student迭代学习

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人脸识别Facenet论文笔记

1.6FacenetFacenet主要是采用的欧几里得距离(欧式距离)来衡量两张图片或者两张人脸的相似度,欧式距离越小代表图片越相似,欧式距离越大,代表图片越不相似。所以先将一副图片x,采用函数f(x)将其变成128维的embedding(embedding:多维数组来表示不同的类别),然后计算embedding之间的距离。在比较embedding的欧式距离时,将图片的欧式距离与真的(pos...

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