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多分类:categorical_crossentropy和sparse_categorical_crossentropy计算softmax交叉熵

1.sparse_categorical_crossentropylabel数组中的数据全为0-9,表示十种分类。model = tf.keras.Sequential()model.add(tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28,28)))model.add(tf.keras.layers.Dense(128, activation=‘relu’))mod

机器学习/人工智能竞赛

1.1 Kaggle-国外https://www.kaggle.com/。Kaggle是由联合创始人、首席执行官安东尼•高德布卢姆(Anthony Goldbloom)2010年在墨尔本创立的,主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。该平台已经吸引了80万名数据科学家的关注,这些用户资源或许正是吸引谷歌的主要因素。Kaggle上的竞赛有各种分类,例如奖金极高

OpenPose-人体姿态估计

本文根据2019年5月《OpenPose: Realtime Multi-Person 2D PoseEstimation using Part Affifinity Fields》翻译总结。不过openpose在2017年就发了。这个是更新版。人体姿态估计面临多种挑战:1)每张图片可能包含未知数量的人,他们出现在不同的未知,也不同的大小尺度;2)人体之间的交互,如接触,产生了复杂的空间预测;3)

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CLIP--zero-shot语言-图像对比学习模型

Contrastive Language-Image Pre-training,简称CLIP,即对比学习语言-图像预训练模型

#学习#人工智能#深度学习
强化学习的入门

强化学习分为三类,分别为基于价值(Value-Based)的强化学习、基于策略(Policy-Based)的强化学习、演员-评论家(Actor-Critic)强化学习

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#人工智能
tensorflow lite简介-移动设备端机器学习

TensorFlow Lite 是一组工具,可帮助开发者在移动设备、嵌入式设备和 loT 设备上运行模型,以便实现设备端机器学习。

#tensorflow#人工智能#python
人形机器人汇总

第3版Atlas采用电源供电和液压驱动。头上的激光雷达定位器和立体摄像机可以使Atlas规避障碍物、探测地面状况以及完成巡航任务。

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#机器人
轮足机器人硬件总结

本文主要根据“轮腿机器人Hyun”总结的硬件部分。

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#机器人
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