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机器学习-强化学习-深度学习

目的:使一个3关节(髋骨、膝盖、脚踝)小人学会沿直线走路。方法:1、对于小人建模;2、使用3层人工神经网络训练小人走路;3、对于每次训练结果评估,奖惩神经网络调整权重。演示了一个使用深度强化学习(deep deterministicpolicy Gradient,DDPG)算法控制仿人机器人运动的例子。采用Simscape多体系统对机器人进行了仿真™在训练过程中,控制策略是使用强化学习工具箱完成的

#matlab#神经网络#深度学习
有源电场与无源磁场与麦克斯韦方程

麦克斯韦提出的涡旋电场和位移电流假说的核心思想是:变化的磁场可以激发涡旋电场,变化的电场可以激发涡旋磁场;电场和磁场不是彼此孤立的,它们相互联系、相互激发组成一个统一的电磁场(也是电磁波的形成原理)。据法拉第感应定律,变化的磁场会生成电场;根据麦克斯韦-安培定律,变化的电场生又成了磁场,正是这不停的循环使得电磁波能够自我传播??如图9-10所示。图9-10 电磁波麦克斯韦...

#金融
电力电子典型电路

1、整流电路2、直流斩波电路降压斩波电路(Buck Chopper)。该电路使用一个全控型器件IGET,也可使用其他器件,若采用晶闸管,需设置使晶闸管关断的辅助电路。斩波电路的典型用途之一是拖动直流电动机,也可带蓄电池负载,两种情况下负载中均会岀现反电动势Em。升压斩波电路(Boost Chopper)。...

摄像机成像原理(模型)与标定

一般摄像机简化为小孔成像的理想模型(线性模型),因为摄像机镜头(视场角)很小,相当于被拍摄物体通过小孔投影到感光元件CCD/CMOS上。对于加了各种镜头的摄像机,镜头不是平面(凸镜凹镜),小孔成像的像发生畸变,属于非线性模型,需要额外矫正。通过标定可求出摄像机各种内外参数,也包括镜头畸变。1、理想线性摄像机小孔成像示意图如图,小孔成像,可实施实验。能否看到倒立的像,取决于物体和.........

#线性代数#自动驾驶#深度学习
滤波器

1、FIR数学模型、物理实现定义FIR(Finite Impulse Response)滤波器:有限长单位冲激响应滤波器,又称为非递归型滤波器,是数字信号处理系统中最基本的元件,它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性,同时其单位抽样响应是有限长的,因而滤波器是稳定的系统。因此,FIR滤波器在通信、图像处理、模式识别等领域都有着广泛的应用。物理实现方法——集成电路一...

到底了