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最近在折腾机器人导航算法,发现动态窗口法(DWA)结合领航跟随的思路还挺有意思。咱们直接上代码,边看边聊怎么让机器人在障碍物堆里蛇皮走位

再加单个障碍物测试绕行;最后上地狱难度的障碍物迷宫。● obstacle_radius 定义了障碍物的半径,用于在计算与障碍物的距离时考虑障碍物的实际大小。● obstacle_radius 定义了障碍物的半径,用于在计算与障碍物的距离时考虑障碍物的实际大小。● calculate_cost:计算轨迹的代价,考虑到达目标位置的距离和避免障碍物。● 计算每条轨迹的代价,代价是基于机器人与目标位置的距

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#cmmi
探秘工业4.0:松下FP7 PLC程序解读与机器人自动化控制

松下FP7 PLC程序与ProEasy机器人协同工作,展示了现代化工业自动化系统的高效与智能。通过PLC的逻辑控制和机器人的精准操作,我们能够实现复杂的加工流程。在工业4.0的时代,这样的系统将发挥越来越重要的作用,推动制造业的智能化升级。

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#c语言
探索ABB机器人视觉引导抓取:C#、Halcon与RobotStudio的梦幻联动

这可是ABB机器人仿真与编程的利器,通过Rapid编程和smart组件来完成整个仿真过程。想象一下,在虚拟环境里就能模拟机器人实际工作场景,提前测试各种方案,避免了实际操作中的不少麻烦。:作为C#开发的强大平台,在这里我们集成Halcon代码,还会利用PC SDK进行二次开发。C#语言简洁高效,与Halcon结合能快速实现各种视觉算法的逻辑控制。Halcon视觉算法:图像处理和机器视觉领域的佼佼者

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#css
Matlab 实现 GWO - LSTM 多变量回归预测:探索智能优化的预测力量

Matlab实现GWO-LSTM多变量回归预测,灰狼算法优化长短期记忆网络的回归预测所有程序经验验证,保证原始程序有效运行1.data为数据集。2.MainGWO_LSTMNN.m为程序主文件,其他为函数文件无需运行。3.命令窗口输出R2、MAE和MBE。4.灰狼算法优化参数为学习率,隐藏层节点个数,正则化参数。注意程序和数据放在一个文件夹,运行环境为Matlab2018及以上.在数据驱动的时代,

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#kafka
到底了