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撸了个Qt版串口调试工具,实战中攒出来的功能比某丁某格好用多了。直接上硬货,这玩意儿支持自定义协议解析,还能自动保存配置,咱程序员用起来那叫一个酸爽

采用Qt编写的串口调试助手工具,功能齐全,除了具备十六进制收发及文件保存等基本功能外,还具有以下功能:可以对发送的历史数据存储,还可存储常用的两条数据;可配置帧同步配置,即根据帧头帧尾及长度等,判断一帧数据是否接收完成;采用Qt编写的串口调试助手工具,功能齐全,除了具备十六进制收发及文件保存等基本功能外,还具有以下功能:可以对发送的历史数据存储,还可存储常用的两条数据;每个解析器子类实现不同的帧判

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#jenkins
Matlab蒙特卡洛模拟:电动汽车EV负荷曲线仿真,一充二充三充类型灵活调整

咱们直接动手,先看核心思路:把小区里的电动车分成一充(白天补电)、二充(早晚双充)、三充(随机补电)三种类型,通过大量随机抽样生成充电负荷曲线。这里有个小技巧,用cell数组存储不同类型的充电时段,特别是三充类型直接用了随机生成时段,这样每次模拟都会有变化。注意看二充类型用了分号隔开两个时段,后面处理的时候要拆开循环。Matlab利用蒙特卡洛模拟,将电动汽车EV分为一充二充三充三种类型,仿真电动汽

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#flutter
实时数据采集与控制:使用Modbus RTU轮询控制西门子200smart和3台变频器,读取电...

轮询西门子200smart与3台变频器9个模拟量输入,程序包括Modbus RTU轮训控制,实时读取电流,频率 控制启停,模拟量采集温度和电流外加变频器说明书一份,只有plc程序跟变频器说明书。轮询西门子200smart与3台变频器9个模拟量输入,程序包括Modbus RTU轮训控制,实时读取电流,频率 控制启停,模拟量采集温度和电流外加变频器说明书一份,只有plc程序跟变频器说明书。

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#postgresql
Faster RCNN算法项目 Python项目 面向打包垃圾的目标检测算法 基于城市场景的垃...

基于城市场景的垃圾检测算法,首先收集城市垃圾样本集, 再利用 LabelImg工具对城市垃圾样本集进行垃圾标注,并对城市垃圾样本集中的图片进行归一化处理;而后将转化后的样本图片集输入至 Faster RCNN 算法中,建立目标分类模型,并利用 PASCAL VOC2007 数据集的图片对所建立的目标分类模型进行验证,直至统计目标分类准确率不低于 90%,最后对含有城市场景的视频进行图片解码,利用建

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#状态模式
基于遗传算法、蚁群算法及改进策略的机器人路径规划GUI界面设计与实现

用MATLAB搞路径规划是真的爽,尤其是配上自己写的GUI界面。先看看这个工具的核心功能——支持切换遗传/蚁群/A*/贪婪等六种算法,能自定义地图障碍物,实时显示路径成本,还能导出规划数据给AGV小车用。记住,没有万能算法,只有合适场景——这也是做这个GUI的意义,让你像换武器一样根据战场选装备。附有gui界面,在界面内选择、变形算法,也可以自定义起点、终点、障碍物位置。遗传算法,蚁群算法,改进蚁

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#kafka
直流电机转速电流双闭环控制Simulink仿真探索

直流电机转速电流双闭环控制simulink仿真在电机控制领域,直流电机以其良好的调速性能和转矩特性备受青睐。而转速电流双闭环控制策略更是能够让直流电机在复杂工况下实现稳定、高效运行。今天就来唠唠基于Simulink的直流电机转速电流双闭环控制仿真。

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#postgresql
基于麻雀优化算法(SSA)优化shared TCN-Transformer模型超参数,实现时间...

3]模型中Transformer部分为源码结构,模型结构清晰,数据替换简单,适合初学者学习,也适合本科毕设,研究生毕业论文。[3]模型中Transformer部分为源码结构,模型结构清晰,数据替换简单,适合初学者学习,也适合本科毕设,研究生毕业论文。适合负荷预测,风电预测,光伏预测,寿命预测等一系列时间序列预测,同时也适合多特征回归预测,适合负荷预测,风电预测,光伏预测,寿命预测等一系列时间序列预

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#flutter
MATLAB 小波包分解:从基础到实践

9_matlab小波包分解matlab2019a及以实现对输入信号进行小波包分解,绘制分解树及原始信号各个节点的节点系数及节点系数重构选择特定节点系数重构原始信号与原始信号对比将特定分支重组并显示分解树及使用重组信号重构原信号有详细介绍并附带注释,保证可以运行附带一份数据,可以查看数据格式来调整你的数据最后使用代码运行。

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#graphql
探索路径规划算法:DWA、A*、RRT 及其融合

为了测试这些算法,我们可以自定义地图。以简单的二维地图为例,地图可以用二维数组表示,0 表示自由空间,1 表示障碍物。map = [在实际应用中,地图可以从文件读取或者通过传感器实时生成。以上这些算法各有优劣,在实际项目中,我们可以根据具体场景选择合适的算法或者算法融合方案。希望这篇博文能帮助你对路径规划算法有更深入的了解。运行效果就像我们看到的图示那样,不同算法在自定义地图上各展神通,为机器人规

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#istio
Matlab 实现 GWO - LSTM 多变量回归预测:探索智能优化的预测力量

Matlab实现GWO-LSTM多变量回归预测,灰狼算法优化长短期记忆网络的回归预测所有程序经验验证,保证原始程序有效运行1.data为数据集。2.MainGWO_LSTMNN.m为程序主文件,其他为函数文件无需运行。3.命令窗口输出R2、MAE和MBE。4.灰狼算法优化参数为学习率,隐藏层节点个数,正则化参数。注意程序和数据放在一个文件夹,运行环境为Matlab2018及以上.在数据驱动的时代,

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#kafka
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