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python+django基于推荐算法的电影推荐系统 可在线选座

现代经济快节奏发展以及不断完善升级的信息化技术,让传统数据信息的管理升级为软件存储,归纳,集中处理数据信息的管理方式。本基于推荐算法的电影推荐系统就是在这样的大环境下诞生,其可以帮助管理者在短时间内处理完毕庞大的数据信息,使用这种软件工具可以帮助管理人员提高事务处理效率,达到事半功倍的效果。此基于推荐算法的电影推荐系统利用当下成熟完善的VUE技术,使用跨平台的可开发大型商业网站的Python语言,

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#推荐算法#python#django
3081Java基于SpringBoot+Vue的基于协同过滤算法的体育商品推荐系统

相比于传统的体育商品推荐方式,个性化智能的管理方式可以大幅提高体育商品推荐的管理效率,实现了个性化智能体育商品推荐的标准化、制度化、程序化的管理,有效地防止了体育商品推荐的随意管理,提高了信息的处理速度和精确度,能够及时、准确地查询和修正个性化智能体育商品推荐情况等信息。本课题基于协同过滤算法,主要采用java技术和MySQL数据库技术以及springboot框架进行开发。功能主要包括首页、个人中

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#spring boot#vue.js#后端
3012Java基于SpringBoot+Vue的在线小说阅读平台 亮点 章节阅读和上一章,下一章

在线小说阅读平台的开发背景根植于数字阅读浪潮的崛起与用户需求的深刻变革。随着互联网技术的飞速发展,特别是5G、人工智能等新技术的普及,传统纸质阅读逐渐被数字化阅读取代,用户对便捷、个性化、互动性强的阅读体验需求日益增长。据统计,2023年中国网络文学用户规模已突破5.37亿,其中45岁以上用户占比近30%,中老年群体成为增长最快的细分市场。这一趋势背后,是智能手机和高速网络的广泛覆盖,使得碎片化阅

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#spring boot#vue.js#后端
025基于JavaSpringBoot+Vue+UniApp的旅游服务平台小程序设计 源码l-java vue.js idea

025基于JavaSpringBoot+Vue+UniApp的旅游服务平台小程序设计与实现开题报告任务书源码l-java vue.js idea。

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#java#vue.js#uni-app
java计算机毕业设计基于springboo+vue的社区老人管理系统

随着社会的发展我国的人口老龄化严重,为了让这些在年前是给社会做出过贡献的老人老有所依,老有所养,度过一个安详的晚年,很多地方都实现了智慧养老,为此我们通过springboot+vue+elementUI 开发了本次的 基于Springboot的智慧养老平台本系统根据实际情况分为老人和管理人员两部分。...

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#vue.js#java#前端
Java基于vue+springboot图书销售购物商城系统 前后端分离

二十一世纪科学技术的快速发展,促进了各行各业的发展,加速了信息技术的不断更新,已经开始成为引领行业发展的核心力量。信息技术凭借强大的能力和广泛的应用选择,在行业发展中一直占据主导地位。在这些年的发展中,信息技术让经济变得智能化和数字化。网络的普及使得信息技术的应用在各个行业掀起了一股技术创新的浪潮,越来越受到业界的关注。

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#java#vue.js#spring boot
基于python+vue+elementUI+django基于python的企业it资产管理系统(前后端分离)#毕业设计

网络的广泛应用给生活带来了十分的便利。所以把企业it资产管理与现在网络相结合,利用Python技术建设企业it资产管理系统,实现企业it资产的信息化。则对于进一步提高企业it资产管理发展,丰富企业it资产管理经验能起到不少的促进作用。企业it资产管理系统能够通过互联网得到广泛的、全面的宣传,让尽可能多的用户了解和熟知企业it资产管理系统的便捷高效,不仅为员工提供了服务,而且也推广了自己,让更多的员

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#django#python#后端
基于python+vue+elementUI+django疫情数据可视化分析系统(前后端分离)#毕业设计

在Internet高速发展的今天,我们生活的各个领域都涉及到计算机的应用,其中包括疫情数据可视化分析系统的网络应用,在外国线上管理系统已经是很普遍的方式,不过国内的管理系统可能还处于起步阶段。疫情数据可视化分析系统具有疫情数据可视化分析信息管理功能的选择。疫情数据可视化分析系统采用Django框架,基于mysql开发,实现了首页、个人中心、用户管理、员工管理、疫情信息管理、核酸检测管理、检测预约管

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#django#python#后端
2509Java基于SpringBoot的基于深度学习的图书推荐系统 图书商城+图书借阅

随着人工智能技术的飞速发展,深度学习在图书推荐系统中的应用日益广泛。本系统采用Java语言和Spring Boot框架进行编写,数据库使用MySQL数据库,结合深度学习算法,为用户提供个性化的图书推荐服务。系统通过分析用户的历史浏览、购买和收藏行为,构建用户画像,同时利用自然语言处理技术分析图书内容,实现内容与用户需求的精准匹配。此外,系统还具备实时更新图书信息、智能分类和动态调整推荐策略的功能,

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#spring boot#后端#java
2509Java基于SpringBoot的基于深度学习的图书推荐系统 图书商城+图书借阅

随着人工智能技术的飞速发展,深度学习在图书推荐系统中的应用日益广泛。本系统采用Java语言和Spring Boot框架进行编写,数据库使用MySQL数据库,结合深度学习算法,为用户提供个性化的图书推荐服务。系统通过分析用户的历史浏览、购买和收藏行为,构建用户画像,同时利用自然语言处理技术分析图书内容,实现内容与用户需求的精准匹配。此外,系统还具备实时更新图书信息、智能分类和动态调整推荐策略的功能,

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#spring boot#后端#java
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