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混合现实技术文档:Azure数字孪生(2)

这样,你可以在后续教程中重用已配置的 Azure 数字孪生实例和相关的 Azure 资源,避免重复配置的工作。这是一个彻底的清理步骤,将移除资源组及其内所有的资源,包括 Azure 数字孪生实例。在本教程中,我们将详细探讨如何在 Azure 数字孪生中创建和管理数字孪生实例及其关系,并利用查询功能来获取环境信息。以下步骤将带你完成创建数字孪生实例,建立关系,以及查询数字孪生的过程。在开发过程中,与

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#mr#azure#flask
混合现实技术文档:Azure空间定位点

通过利用 Azure 空间定位点,开发人员能够在混合现实平台上实现空间感知,精确指定兴趣点,并从支持的设备中重新调用这些兴趣点。通过这一功能,开发者能够在虚拟环境中定义和管理关键的空间位置,不仅提升了应用程序的互动性和用户体验,还增强了现实与虚拟世界的结合能力。开发人员可以将多个空间定位点连接在一起,创建一个关系网络。总结来说,Azure 空间定位点不仅为开发人员提供了强大的工具和技术支持,使其能

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#mr#azure#microsoft
学习记录(6):10个最受欢迎的开源Agent项目

SuperAGI可自定义模型、知识库和工具superAGI要比上面提到的哪个都成熟,目前已经有了根据superAGI开发的商用产品了,可惜就是国外的,对国产模型和应用支持不好。国产想要可自定义模型、知识库和工具,可以去看fastGPT,虽然主要是针对知识库调用的,也是有自定义模型、工具甚至sop自定义的,我个人部署过,效果要比autoGen、agents好多了,提供、生成和部署自主 AIagent

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#学习
学习记录(6):10个最受欢迎的开源Agent项目

SuperAGI可自定义模型、知识库和工具superAGI要比上面提到的哪个都成熟,目前已经有了根据superAGI开发的商用产品了,可惜就是国外的,对国产模型和应用支持不好。国产想要可自定义模型、知识库和工具,可以去看fastGPT,虽然主要是针对知识库调用的,也是有自定义模型、工具甚至sop自定义的,我个人部署过,效果要比autoGen、agents好多了,提供、生成和部署自主 AIagent

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#学习
问题本记录(3):Unity+机器学习-版本不兼容

【代码】问题本记录 (3):Unity+机器学习-版本不兼容。

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#unity#游戏引擎
到底了