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VL-Adapter: 针对视觉和语言(Vision-and-Language)的参数高效迁移学习

将介绍VL-BART和VL-T5这两个模型(adapter-based parameter-efficient transfer learning techniques)评估这俩模型通过一个统一的多任务设置。对于image-test使用VQAv2、GQA、NLVR2和MSCOCO这四个数据集。对于video-text使用TVQA、How2QA、TVC和YC2C这四个数据集。

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#迁移学习#人工智能#深度学习
VL-Adapter: 针对视觉和语言(Vision-and-Language)的参数高效迁移学习

将介绍VL-BART和VL-T5这两个模型(adapter-based parameter-efficient transfer learning techniques)评估这俩模型通过一个统一的多任务设置。对于image-test使用VQAv2、GQA、NLVR2和MSCOCO这四个数据集。对于video-text使用TVQA、How2QA、TVC和YC2C这四个数据集。

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#迁移学习#人工智能#深度学习
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