tensorflow中tanh函数tanh函数优点：收敛速度比sigmod函数快输出是0均值缺点：函数导数输出为0~1，多次神经网络计算后可能趋向于0，产生梯度消失，无法继续更新参数幂运算复杂，训练时间长...

前提：安装centos7.9桌面版，前几天能够正常登录，但今天却无法正常登录，密码是正确的，但是却提示Sorry, that didn’t work.Please try again.

tensorflow中Relu激活函数Relu激活函数Relu激活函数是一个分段函数，只需要考虑值是否大于0，收敛速度大于sigmod激活函数和tanh激活函数优点：解决了梯度消失问题，值都在正区间内只需判断输入是否大于0，速度快提供了神经网络的稀疏表达能力缺点：输出非0均值，收敛慢由于小于0的不去计算，造成一部分神经元死亡，永远不会被激活，导致相应的参数不会被更新最好...

微信小程序入门案例-会议邀请函目录结构：pages\index\index.wxml<view class="box"><view class="title">会议主题</view><image src="/images/1.jpg" style="width:100%" mode="widthFix"></image><view

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"网页可能暂时无法连接，或者它已永久性地移动到了新网址，返回ERR_TUNNEL_CONNECTION_FAILED"解决方式：1.按下win+R，进入控制台2.输入命令ipconfig /flushdnsMicrosoft Windows [版本 10.0.18363.1316](c) 2019 Microsoft Corporation。保留所有权利。C:\Users\Lenovo>ip

tensorflow中model.compile()用法model.compile()方法用于在配置训练方法时，告知训练时用的优化器、损失函数和准确率评测标准model.compile(optimizer =优化器，loss =损失函数，metrics = ["准确率”])其中：optimizer可以是字符串形式给出的优化器名字，也可以是函数形式，使用函数形式可以设置学习率、动...