各处整理了一些资料，有时间好好看先来一张不是很相关的有趣的对比图。关于卷积神经网络CNN，网络和文献中有非常多的资料，简单整理一下，以备查阅之需。Alexnet，2012年GoogleNet，2014年VGG，2014年Deep Residual Learning，2015年Lenet就从Lenet说起，可以看下，可以试着理解每一层的大小，和各种参数

Job Submission failed with exception 'java.io.IOException(org.apache.hadoop.yarn.exceptions.YarnException: Failed to submit application_1xxxxxxxxxxxxx to YARN : User xxxxxx cannot submit applications

各处整理了一些资料，有时间好好看先来一张不是很相关的有趣的对比图。关于卷积神经网络CNN，网络和文献中有非常多的资料，简单整理一下，以备查阅之需。Alexnet，2012年GoogleNet，2014年VGG，2014年Deep Residual Learning，2015年Lenet就从Lenet说起，可以看下，可以试着理解每一层的大小，和各种参数

假设表一有：学号和姓名列表二有：学号和性别列且表一和表二的顺序是打乱的。想在表一中的第三列把表二的性别加上。表一的第三列=INDEX(Sheet2!B:B,MATCH(A1,Sheet2!A:A,0))从表二中选第二列即B列，match条件是（当前表即表一的）A1（学号）和表二的A列（也是学号）完全匹配（0表示完全匹配）

一（自己整理的）＃技术论坛１／ｍｉｔ的关于关于机器人的技术ｒｅｖｉｅｗhttps://www.technologyreview.com/c/robotics/２／valse视觉与学习青年学者讨论会http://valser.org/３／人工智能资讯平台／机器人／机器视觉http://www.ailab.cn/robot/Machine_vision/＃比

1. 查看显卡版本。lspci | grep -i nvidia 查看你的电脑上的显卡，是否是nvidia及版本2.安装显卡驱动。这个也可以不用，在第三步的时候选择自动安装。在 http://www.nvidia.com/Download/index.aspx 官网上找到你对应的显卡的驱动版本号，然后用apt-get install nvidia-xxx来安装驱动。3.安装Cuda8。为了避免后面

为了理解这些术语有什么不同，你需要了解一些关于机器学习的术语，比如梯度下降，以帮助你理解。这里简单总结梯度下降的含义...梯度下降这是一个在机器学习中用于寻找最佳结果（曲线的最小值）的迭代优化算法。梯度的含义是斜率或者斜坡的倾斜度。下降的含义是代价函数的下降。算法是迭代的，意思是需要多次使用算法获取结果，以得到最优化结果。

1.三个颜色的直方图画在一起。I=imread('sample.bmp');% 文件名自己改siz=size(I);I1=reshape(I,siz(1)*siz(2),siz(3));% 每个颜色通道变为一列I1=double(I1);[N,X]=hist(I1, [0:1:255]);% 如果需要小矩形宽一点，划分区域少点，可以把步长改大，比如0:5:255b

一、假正例和假负例假正例（False Positive）：预测为1，实际为0的样本假负例（False Negative）:预测为0，实际为1的样本实际预测中，那些真正例（True Positive）和真负例（True Negative）都不会造成损失（cost）。那么，我们假设一个假正例的损失是LFP，一个假负例的损失是LFN。我们可以得

LSTM网络long short term memory，即我们所称呼的LSTM，是为了解决长期以来问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式。在标准RNN中，这个重复的结构模块只有一个非常简单的结构，例如一个tanh层。LSTM 同样是这样的结构，但是重复的模块拥有一个不同的结构。不同于单一神经网络层，这里是有四个，以一种非常特殊的方式进行交互。不...