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我对云计算的总结

首先看云计算的分类,比较流行的一种分法是美国NSTI提出的三层服务:IaaS,PaaS,SaaS。现在google apps,以及微软的在线软件都属于IaaS。比较有名的还有salesforce。而在平台方面,互联网应用的有百度app engine和sina app engine

#云计算#paas
记Flink开发中的两次OOM

记Flink开发中的两次OOM在开发Flink程序中,遇到了两次OOM的处理,挺有代表性的,其中第二次的难度很高,需要对Java虚拟机有很深入的理解。1 第一次第一次问题不是很复杂,我们业务使用RabblitMQ作为数据源,当数据积压时,任务在启动就会导致TaskManager出现OOM的错误。错误现象:An exception occurred processing Appender Defau

#flink
linux下tomcat的catalina.out文件过大的正确处理方法!

背景知识不多说,不知道的自己去搜搜。网上流传用log4j进行分割的方法一般不正确。类似方法如下:通过安装log4j,配置log4j.properties来分隔catalina.out,配置文件如下:01.log4j.rootLogger=INFO,CATALINA 02.log4j.logger.com.danga.MemCached.MemCachedClient=WARN,CATALINA 0

#tomcat#linux#log4j
如何选择Spark Streaming、Kafka Streaming和Flink

这里写自定义目录标题记录一次流处理引擎选择的过程1、Spark Streaming2、Kafka Streaming3、Flink最后记录一次流处理引擎选择的过程先描述下项目需求,要处理的消息来源为RabbitMQ的队列A,队列A的数据是10万个点位(物联网采集点)数据每秒一次推送产生的,现在的需求是:要新增一些虚拟计算点位,点位建立规则是已有物理点位的计算表达式,比如V001为P001+2*P0

#kafka#spark#flink
到底了