在 Python 代码中，我们经常会看到if __name__ == '__main__':本文详细总结一下用法。先给出结论，对该语句用法简单的解释就是： 如果if __name__ == '__main__' 所在模块是被直接运行的，则该语句下代码块被运行，如果所在模块是被导入到其他的python脚本中运行的，则该语句下代码块不被运行。下边具体的讲解。首先我们得先明白一个概念：程序入口。程序入口

解决问题1：为便于对包进行管理，多个python项目需要使用独立的python环境，这样便于进行包的管理，利用Anaconda来创建一个干净的python虚拟环境解决问题2：在提交代码到yarn模式的时候，会出现诸如类似如下报错。ImportError: No module named numpy第一步：安装Anaconda。系统中首先需要安装的有anaconda，然后才可以使用conda命令，此

雷达图介绍雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。轴的相对位置和角度通常是无信息的。 雷达图也称为网络图，蜘蛛图，星图，蜘蛛网图，不规则多边形，极坐标图或Kiviat图。它相当于平行坐标图，轴径向排列。【搜狗百科】雷达图通常用于综合分析多个指标，具有完整，清晰和直观的优点。下面用实现用python制作雷达图的方法和过程：雷达图制作定义标准化函

drop语法：drop table 表名称删除内容和定义，删除的是整个表（结构和数据），将表所占用的空间全释放掉。无法回滚，所以删除是不能恢复的，如果再次使用的话需要新建表。truncatetruncate table 表名称只是清空表，删除内容，释放空间，但不删除定义（保留表的数据结构）。且不会把删除操作记录记入日志保存，无法回滚，所以删除是不能恢复的。并且在删除的过程中不会激活与表有关的删除触

监督学习的应用主要为分类问题和回归问题。分类问题分类问题是监督学习的核心问题，在监督学习中，当输出变量 f(x) 取有限个离散值时，预测问题就成为了分类问题。这事，输入变量 x 可以是离散的，也可以是连续的。监督学习从数据中学习一个分类模型或分类决策函数，称为分类器，分类器对新的输入进行输出的预测，称为分类。可能的输出称为类别。分类的类别为两个时，称为二类分类问题，分类的类别为多个时，称为多类分类

drop语法：drop table 表名称删除内容和定义，删除的是整个表（结构和数据），将表所占用的空间全释放掉。无法回滚，所以删除是不能恢复的，如果再次使用的话需要新建表。truncatetruncate table 表名称只是清空表，删除内容，释放空间，但不删除定义（保留表的数据结构）。且不会把删除操作记录记入日志保存，无法回滚，所以删除是不能恢复的。并且在删除的过程中不会激活与表有关的删除触

一、用户（user）一个用户就是一个有身份验证信息的API消费实体一个用户可以属于多个租户/项目/组织, 角色二、租户（tenant）租户其实是各个服务中的一些可以访问的资源集合。这些资源集合可供多个用户使用，这也是为什么用户默认的总是绑定到某些租户上用户通过租户访问计算管理资源（这里的计算管理资源可以理解为openstack服务），也就是说必须指定一个相应的租户才可以申请openstack服务各