阿里云表示，将对外开放构建ModelScopeGPT 的数据集和训练方案，开发者可以根据需要对不同的大模型和小模型进行组合，构建自己的模型调用方案。ModelScopeGPT 能够自动化完成多个模型联合参与的任务，例如利用语言模型的能力，完成上下连续的对话，并生成语音、文字和视频等多种模态的内容。魔搭社区作为“模型自由市场”，展现了大模型生态的未来图景：通过降低大模型的研发和使用的门槛，让AI模型

所需的有 config.json,merges.txt,pytorch_model.bin(下载后重命名),vocab.json。不同版本的transformers里import的用法可能不同，所以强调了版本，Roberta模型没有token_type_ids，也就是segment_ids。本地加载roberta-base模型文件，roberta-large同理，只不过hidden_size从76

GPT2是OPen AI发布的一个预训练语言模型，见论文《Language Models are Unsupervised Multitask Learners》，GPT-2利用单向Transformer的优势，做一些BERT使用的双向Transformer所做不到的事。生成的文本为：and playing with his friends.与给出的句子构成了一段完整的话。我们将上面的句子加上句号

前面两篇文章其实已经详细介绍了bert在kaggle比赛tweet_sentiment_extraction的作用，但是该比赛是基于tensorflow2.0版本的，因此需要把代码进行转换。使用BERT的两层encoder实现tweet sentiment extraction使用tensorflow2.0 版本跑 bert模型和roberta模型在kaggle中使用notebook参加比赛，是基