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图像分割(1):标签制作——labelme使用

1、在终端中输入:conda create –name=labelme python=2.7在conda环境中会有labelme2、pyqt为必要组件conda install pyqt3、激活labelme环境activate labelme4、安装labelmepip install labelme5、输入:labelme6、进行分割等操作...

图像分割(1):标签制作——labelme使用

1、在终端中输入:conda create –name=labelme python=2.7在conda环境中会有labelme2、pyqt为必要组件conda install pyqt3、激活labelme环境activate labelme4、安装labelmepip install labelme5、输入:labelme6、进行分割等操作...

深度学习实践常用类及方法-(1)get_config用于获取配置信息

在实际的项目实践中,我们往往需要对参数进行频繁的调整,因此定义一个工具类来读取配置文件中的配置参数,这样当需要调参时,只需对配置文件中的参数进行调整即可。selfconfig.ini文件如下:[strings]# Mode : train, test, servemode = trainseq_data = train_data/seq.datatrain_data=train_dat...

#深度学习#机器学习#算法 +1
SpringBoot-(2)安装和使用apidoc生成接口文档

apidoc的安装和使用前言apidoc能做什么apidoc是一个轻量级的在线REST接口文档生成系统,可以根据其特定的规则的代码注释来生成静态网页。首先看下它生成的文档界面和风格。1、安装1 node的安装首先,去node.js官网上下载最新的安装包,请下载自己对应系统的安装包。譬如笔者的操作系统是64位Windows操作系统,就下载下图所示的node安装包。[外链图片转存失败,源站可能有防盗链

#java#spring boot#后端
Tensorflow-(3)使用Keras进行创建模型、训练、验证、测试、保存模型

安装并导入Tensorflow和依赖项:import osimport tensorflow as tffrom tensorflow import kerasprint(tf.version.VERSION)获取示例数据集(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = tf.keras.dataset...

#tensorflow#深度学习
SpringBoot-(7)Slf4j的使用及日志文件的生成

日志的使用-slf4j1、application.yaml的配置logging:file:# 输出的log文件名name: slf4j-test# 输出的文件的路径path: ./logs# 限制日志文件的大小max-size: 10MB# 日志的保存天数max-history: 7level:# 输出级别root: info# 特定的mapper下的输出级别com.exam

#spring boot
到底了