logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

python处理API返回的JSON数据

API拿到的JSON数据处理

K8s之Service学习

Service主要用于提供网络服务,通过Service的定义,能够为客户端应用提供稳定的访问地址(域名或IP地址)和负载均衡功能,以及屏蔽后端Endpoint的变化,是Kubernetes实现微服务的核心资源。1 Service基础1.1 案例一个提供Web服务的Pod集合,由三个Tomcat容器副本组成,每个容器提供的服务端口号都为8081:apiVersion: apps/v1kind: De

#kubernetes#容器
K8s集群搭建

本文记录了自己搭建K8s集群的过程,第二部分是普通的搭建方式,第三部分是kubekey一键安装方式

#云原生#kubernetes
消息中间件RocketMQ

1 MQMQ全称为Message Queue,即消息队列;RabbitMQ(Messaging that just works — RabbitMQ)由erlang语言开发,基于AMQP协议实现的消息队列;常见的其它消息队列 :ActiveMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ、Redis(也可做消息队列)1.1 消息队列“消息队列(Message Queue)”是在消息的

文章图片
#rabbitmq#java#activemq
K8s之Pod学习

1 Pod基本使用1.1 创建一个容器在使用Docker时,可以使用docker run命令创建并启动一个容器。而在Kubernetes系统中对长时间运行容器的要求是:其主程序需要一直在前台执行。对于无法改造为前台执行的应用,可以使用开源工具Supervisor辅助进行前台运行的功能。Pod可以由1个或多个容器组合而成,如下案例Pod只由一个容器组成,配置文件frontend-localredis

#kubernetes#docker#容器
恶意代码分析实战学习之windows基础

1、黑客 Windows APIWindows 是一个很大的服务中心,调用这个服务中心的各种服务(每一种服务就是一个函数),可以帮应用程式达到开启视窗、描绘图形、使用周边设备等目的,由于这些函数服务的对象是应用程序(Application), 所以便称之为 Application Programming Interface,简称 API 函数。常见Windows API类型2、句柄...

python数据分析——认识GBR梯度提升回归模型

Gradient boosting regression梯度提升回归模型的分析。1BoostingBoosting是一种机器学习算法,常见的机器学习算法有:决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机算法、随机森林算法、人工神经网络算法Boosting与Bagging算法(回归算法)、关联规则算法、EM(期望最大化)算法、深度学习1.1集成学习背景我们希望训练得到的模型是...

#大数据#机器学习#数据分析
K8s之Pod学习

1 Pod基本使用1.1 创建一个容器在使用Docker时,可以使用docker run命令创建并启动一个容器。而在Kubernetes系统中对长时间运行容器的要求是:其主程序需要一直在前台执行。对于无法改造为前台执行的应用,可以使用开源工具Supervisor辅助进行前台运行的功能。Pod可以由1个或多个容器组合而成,如下案例Pod只由一个容器组成,配置文件frontend-localredis

#kubernetes#docker#容器
云原生安全介绍

可以理解为云原生其实是一套指导进行软件架构设计的思想,为用户指引了一条可靠的、敏捷的、能够以可扩展、可复制的方式最大化地利用云的能力、发挥云的价值的最佳路径。

#云原生#安全
到底了