最佳版本必选后端Hyper-V（不要用 WSL2）核心步骤：开启 Hyper-V → 装 4.23.0 → 选 Hyper-V 引擎。

没有提示词 = AI 乱回答有提示词 = AI 按你的要求乖乖回答变量 = 让 AI 能 “读取外部数据” 的通道没有变量 = AI 只能瞎编有变量 = AI 能使用真实业务数据在 Dify 中，知识库（Knowledge Base）是基于RAG（检索增强生成）技术的核心模块，专门用来解决大模型“知识过时、不懂专业内容、容易瞎编（幻觉）”三大痛点。提示词定规矩，变量传数据，知识库给 “真知识”。D

1.4、添加国内清华 Docker 镜像源（解决 SSL / 网络问题）1.3、添加 Docker 官方 GPG 密钥。1.6、安装最新版 Docker包。1.1、先清理旧环境（必须执行）访问官网 ----> 选择。1.2、安装依赖工具。1.7、验证安装成功。

功能：批量将指定目录下的所有PDF转为高分辨率图片。图片名格式：PDF原名_6位随机字母数字.png。

作用：把 FP16 大模型压成 4bit/5bit/8bit，大幅降低显存占用。测试每秒生成 token、显存占用、推理速度。把文档 / 问题转为向量，用于相似度检索。在浏览器上打开下列链接，即可开始对话。每秒 token 数，数值越大越快。数值越低，模型理解、生成越准确。压缩成 4bit 使用。

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MCP 全称，是由 Anthropic 推出的，核心作用是让 AI 模型 / 应用与外部工具、数据源实现的协作，解决了不同系统间 “沟通规则不统一” 的问题。

上面已经制作完数据集 ，现在开始进行模型训练。数据集制作请参考：PaddleOCR系列——《文本检测、文本识别、表格结构》数据集制作_ppocrlabel-CSDN博客官方文档：文本检测模块 - PaddleOCR 文档文本识别模块 - PaddleOCR 文档https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git再或者GitHub - PaddlePaddle

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