PaddleX 3.0 是基于飞桨框架构建的低代码开发工具，它集成了众多开箱即用的预训练模型，可以实现模型从训练到推理的全流程开发，支持国内外多款主流硬件，助力AI 开发者进行产业实践。下面主要是官方文档，源地址：PaddleX 文档官方文档：开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台PaddlePaddle3.3安装，cuda12.6二、PaddleX安装注意：若您使用PaddleX的应用场

PaddleOCR 是百度飞桨 (PaddlePaddle) 团队开发的开源 OCR 工具库，致力于打造丰富、领先且实用的 OCR 解决方案，打通数据准备、模型训练、压缩和推理部署全流程，是目前中文及多语言场景下最受欢迎的 OCR 工具之一，接下来进行介绍。相关参考连接：PP飞桨官网（深度学习框架）：开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台PaddleOCR github：PaddleOCR

具体用什么数据集要看自己的具体需求，我采用的是Alpaca 格式，需要将配置文件放到data目录下，并在LLaMA-Factory|微调大语言模型初探索(2)，训练自己的聊天机器人_ai 训练 数据集 参数 说明 "instruction":"","input":"""output-CSDN博客。

具体用什么数据集要看自己的具体需求，我采用的是Alpaca 格式，需要将配置文件放到data目录下，并在LLaMA-Factory|微调大语言模型初探索(2)，训练自己的聊天机器人_ai 训练 数据集 参数 说明 "instruction":"","input":"""output-CSDN博客。

具体用什么数据集要看自己的具体需求，我采用的是Alpaca 格式，需要将配置文件放到data目录下，并在LLaMA-Factory|微调大语言模型初探索(2)，训练自己的聊天机器人_ai 训练 数据集 参数 说明 "instruction":"","input":"""output-CSDN博客。