在上一篇博文的基础上，尝试了一种简单有效的实例分割方法，InstanceFCN作为一种全卷积网络的实例（不分类）分割方案，简单有效。CenterNet做分类+bounding box检测，加上一个InstanceFCN实例输出分支，可以实现单阶段分类+bounding box检测+mask输出的有效方案，便于移动端落地。代码:https://github.com/xuduo35/CenterUne

2. 模型选取，用baichuan2-13b-chat作为预训练权重，推理的时候总是头部输出我要的内容，但是输出总是无法停止，就算训完一个epoch也是这样，很怪异，研究半天，不知道所以难，干脆放弃，采用不带cat的baichuan2-13b作为预训练权重，这次很快出结果，只要iter 100次保存下来的模型，输出也是我想要的内容，所以就不换了，暂时用baichuan2-13b。主要是llama2

采用预训练模型，设置trainable为False的时候得排除BN，不然会出问题。for layer in backbone.layers:if not isinstance(layer, BatchNormalization):layer.trainable = False网上相关讨论:https://github.com/keras...

遇到两个问题1. 先要关机长按开机按钮，进入恢复模式，打开终端执行csrutil disable关闭保护机制2. brew install proxychains-ng这样安装的版本会有问题，报错如下could not be loaded: tried: '/usr/local/lib/libproxychains4.dylib' (mach-o file, but is an incompati

上天眷顾，错误变了，不再是"RuntimeError: probability tensor contains either inf, nan or element < 0 "，出来clip ViT-B-32.pt权重hash不match，这个也是比较奇怪，经过轮番轰炸的print debug之后，总结出规律就是，下面这个代码不工作，两次输出的hash不一样。吐槽一下，现在安装torch老是会遇到

遇到两个问题1. 先要关机长按开机按钮，进入恢复模式，打开终端执行csrutil disable关闭保护机制2. brew install proxychains-ng这样安装的版本会有问题，报错如下could not be loaded: tried: '/usr/local/lib/libproxychains4.dylib' (mach-o file, but is an incompati

上学的时候对操作系统非常有兴趣，跟一个远在天边没见过面的朋友做了一个，08年的时候还发过一个帖子http://bbs.chinaunix.net/forum.php?mod=viewthread&tid=1330529现在来看也是很原始的东西了。最近关于华为鸿蒙的新闻特别多，虽然毕业在通信混了很多年也做了很多linux内核相关的东西，但已经很久没有关注OS或者linux之类的内容了...

原先用了网上随手找的一段代码，gamma值设置不正确，出来的模型效果差。同事给了一段用过的带GridSearchCV参数自动搜寻，一下就ok。训练代码:#!/usr/bin/python#!--*-- coding:utf-8 --*--import sysimport cv2import globimport timeimport numpy as npfrom sk...