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大数据:Storm和流处理简介

Storm 是一个开源的分布式实时计算框架,可以以简单、可靠的方式进行大数据流的处理。通常用于实时分析,在线机器学习、持续计算、分布式 RPC、ETL 等场景。Storm 具有以下特点:Hadoop 采用 MapReduce 处理数据,而 MapReduce 主要是对数据进行批处理,这使得 Hadoop 更适合于海量数据离线处理的场景。而 Strom 的设计目标是对数据进行实时计算,这使得其更适合

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#大数据#storm#hadoop
编程:Python基础笔试题(附答案)

一、单项选择题1.下列哪个语句在Python中是非法的?A、x = y = z =1B、x = (y = z + 1)C、x, y = y, xD、x+=y答案:B2.关于Python内存管理,下列说法错误的是A、变量不必事先声明B、变量无须先创建和赋值而直接使用C、变量无须指定类型 ...

工具:Wind金融终端使用指南

金融行业的从业人员都清楚,不管做研究还是做分析都离不开一款金融软件–Wind金融终端(这里主要基于Version:18.1.1.67462 [Build 2019-03-25]),最开始接触这款软件是做量化研究的时候,因为感觉确实是一款帮助很大,同时在国内也确实是TOP1,以后可能还会用到,这里把自己的使用经验总结、记录下来,方便初学者或者研究不深的人学习使用。主界面主要按照投资标的:股票、债..

机器学习:入门实例

随着科技的发展,机器学习越来越走进我们的日常生活中,在普通人眼里机器学习是一门重算法,数学公式复杂的高门槛职位,笔者也深入研究这块,接下来从一个学习小白的角度讲述一个完整的机器学习案例,方便很多像笔者这样在机器学习门外徘徊很久的爱好者能登堂入室,打开神秘的机器学习大门。一、概念机器学习:专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,以辅助人类决策。机器学习分类:监督学习...

#机器学习
工具:数据库设计ER图

一、简介我们在做数据库设计的时候经常需要系统性的去认识系统涉及到的全部对象,以及对象间的相互关系,如果系统复杂的话,如果不借助合适工具的话,到最后设计出来的数据库肯定会存在或多或少的问题,不过前辈们早就遇到过这类问题,并提供了具体的解决方案,那就是本文要讲的ER图(Entity Relationship Diagram),ER图提供了表示实体类型、属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型。就.

#数据库
翻译:Time Series Anomaly Detection Algorithms(时间序列异常检测算法)

在 Statsbot 中, 我们不断回顾了异常检测方法的发展,并在此基础上重新完善了我们的模型。本文概述了最常用的时间序列异常检测算法及其优缺点。本文针对的是只想了解一下异常检测技术现状的无经验读者。我们不想用复杂的数学模型来唬人,所以我们把所有的数学原理推导都放在下面的推荐链接里面了。

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#算法#人工智能#python
到底了